作者 ｜ 孙芮邮箱 ｜ sunrui@pingwest.com

若是 AI Agent 不再只存在于云端和谈天窗口
，而是持久生涯在家庭环境里
，它应该以什么状态存在？

最近摩尔线程颁布的家庭智能设备MTT AICUBE给了我一些答案。

在5月18号的摩尔线程产品颁布会中
，摩尔线程颁布了一系劣装云、边、端” 全场景产品和最新的技术进展
，蕴含万卡级规模的夸娥智算集群
，自延装长江”SoC驱动的智能终端MTT AICUBE和MTT AIBOOK
，数字世界智能体“幼麦”
，加快物理AI落地的首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda
，以及MUSA生态。

其中
，颁布的一款面向家庭场景的消费级产品MTT AICUBE
，给我留下了很深的印象。它并非传统意思上的单一智能产品
，而是集“AI Agent、AI PC、AI NAS” 三位一体的创新融合。

我在展区中现实履历了这款产品在家庭场景的使用。单一来说
，这不仅仅是一款提供陪同职能的家庭智能产品
，更是一个能通过壮大 Agent 能力、本地推算与存储能力
，全方位解决家庭大幼事务的“智慧管家”。

当Agent起头进入家庭

从前几年
，AI已经进入家庭
，但它的入口一向比力碎片化。

家里的智能设备越来越多
，智能音箱掌管语音交互
，NAS承担存储
，PC提供推算能力
，手机则衔接着日常生涯。无数时辰
，人们面对的依然是一组彼此割裂的工具
，而不是一个真正持续在线的智能系统。

尤其是在Agent起头发作之后
，这种割裂感越来越显著。

在颁布会上
，摩尔线程CEO张建中给出的判断是
，AI在从模型和推理阶段
，进入智能体阶段。

Agent不再只是回覆问题
，而是在越来越多场景中自动执行工作。从OpenClaw带头的“养虾”热潮
，到越来越普遍的AI Coding和自动化工作流
，人们对AI的等待
，已经从“座谈天”造成“会做事”。

但家庭刚好是Agent难以落地的场景。

与办公或开发环境分歧
，家庭里存在大量私密且持久堆集的数据——日常拍摄的照片、谈天纪录、影音内容
，甚至是幼我偏好和生涯习惯。这些信息既组成了AI理解用户的基础
，但同样涉及隐衷天堑。同时
，家庭场景还要求AI可能持久在线、即时响应
，并提供不变、低延长的交互履历。

传统家庭设备固然已经具备肯定智能能力
，却往往只能实现某个单点工作。云端AI占有壮大的模型能力
，却难以齐全满足家庭场景对持续在线和隐衷天堑的要求。

某种意思上来说
，Agent进入家庭之后
，人们必要的已经不只是一个座谈天的AI
，而是一个既能理解家庭成员需要
，也能记住家庭使用习惯
，还可能持续参加和实现工作的副手。

AICUBE想界说一种新的家庭设备

在现场
，AICUBE给人的感触并不是萦绕某一个单独AI职能发展。

相比做一台“座谈天”的智能硬件
，摩尔线程更但愿用一台设备
，把家庭里的多种AI履历收拢到统一个入口里。

这种思路
，在展区的履历里体现得很显著。我现场履历了AICUBE在家庭中的四种场景：声控观影、AI旅伴、数字同伴以及畅玩趣游。它们分属家庭场景中的分歧方向
，却共同指向一种新的家庭设备状态。

最容易理解的是声控观影。从前很长功夫里
，客厅的交互逻辑并没有发生比力大的变动。无论是电视还是盒子
，大无数操作依然依赖？仄鳌⒉说ズ凸丶仕阉。用户必要记住片名、切换利用
，或者在层层分类里寻找内容。

AICUBE接入“幼麦”之后
，这种交互能够用天然说话实现。

现场履历时
，用户不必要输入关键词或手动翻找资源
，只必要描述想看的内容——好比电影类型、演员
，甚至当下的感情偏好
，系统就可能实现检索和播放。相比传统意思上的“语音搜索”
，幼麦越发智能
，它是一个在家庭场景中可能理解你的表白方式、理解你的意图的AI入口。

另一类场景则是AI旅伴。

从前我们做观光攻略
，通常必要在地图、社交平台和订票利用之间来回切换
，搜索、比价、整顿信息
，再手动拼接成一份行程
，整个过程比力琐碎。

而现场展示的是一种更陆续的合作方式。用户通知“幼麦”主张地和偏好后
，它不仅可能天生路线和观光打算
，还会持续承担提醒、查问和内容整顿等工作。它更像一个持续合作的观光搭子
，而不是一次性的搜索工具。

相比效能导向的场景
，数字同伴则展示了AICUBE另一面的设想。

用户上传视频后
，能够天生专属数字分身
，并在本地进行实时驱动。这种履历强调的并不只是数字人技术
，而是一种持久陪同的可能性。数字同伴能够进一步衔接家庭设备和远程沟通场景
，让AI逐步从工具
，走向更有存在感的交互对象。数字同伴试图成立的是一种更持续、更陪同式的互动方式。

最后则是偏娱乐属性的畅玩趣游。

依附安卓容器和GPU图形能力
，AICUBE可能运行手游和云游戏场景
，让客厅重新成为游戏空间。相比传统安卓盒子的兼容性和机能限度
，AICUBE不仅是家庭数据的载体
，也具备娱乐与推算能力。

现场演示的Demo则让我们看到AICUBE的更多可能。

在短片里
，我们能够看到
，作为家庭副手
，AICUBE能够援手对比机票价值
，给出晚餐建议
，并提供饮食当苦衷项
，还能援手老人建复照片并打印......

从观影、出行到陪同与娱乐
，AICUBE想覆盖的是家庭里分歧成员、分歧功夫段的AI需要。这背后是一种让AI持久在线、持续覆盖家庭场景的产品思路。

一台设备
，三种角色

一台持久在线的家庭AI设备
，到底必要具备什么能力？

在颁布会中
，摩尔线程CEO提及
，“AICUBE是一款三位一体的产品。它既是你的Agent
，又是你的PC
，又是你家里面的AI NAS。”

在摩尔线程看来
，这三种角色对应的
，其实是三个主题问题——AI若何理解家庭、若何保留家庭数据
，以及若何持久服务家庭。

首先是Agent能力
，AICUBE最主题的入口
，是摩尔线程颁布的全域智能体“幼麦”。

相比传统语音副释动响应指令的模式
，幼麦更靠近一个可能跨利用执行工作的Agent。它接入了90余项CLI工具、60多项技术
，并支持超过30款利用的联动节造
，背后则由摩尔线程自研的MTClaw框架支持。

传统的智能音箱交互往往停顿在单轮问答
，好比播一首歌、查一次气象、节造某个设备。但Agent必要处置的是更复杂、更陆续的工作
，它必要理解用户意图、挪用工具
，并在多个步骤之间维持高低文。

幼麦的影象系统
，也体现了这种变动。

通过短时与长时影象融合
，它可能逐步理解用户习惯
，形成持续性的交互关系。对于家庭场景来说
，这一点尤为重要。由于家庭AI副手的价值
，不只是回覆单次问题
，而在于随着功夫推移
，对家庭成员形成越来越具体的理解。

但仅有Agent能力还不够
，家庭AI还必要数据。

因而
，AICUBE同时承担AI NAS角色。设备标配1TB全闪存储
，并支持进一步扩容
，用于本地保留照片、视频和文档内容。

从前
，NAS更多被理解为一种存储设备
，但在AI时期
，数据的重要性在发生变动。随着AI越来越多参加家庭内容治理和幼我信息处置
，数据不再只是被保留的对象
，也成为AI理解用户、提供服务的重要基础。照片、影音纪录、家庭文件甚至幼我偏好
，都组成了家庭AI持续进建的高低文。

这也是为什么
，本地数据能力起头变得重要。

相比把所有内容上传云端
，这种规划的意思不只是读写速度。对于好多用户来说
，家庭照片、个人文件和持久堆集的内容
，并不仅愿频仍上传或持久停顿在云端。隐衷
；
，在成为家庭AI产品的一项基础能力。“数据不出门”也是端侧AI的重要价值之一。

最后
，是算力的问题。好多家庭设备的问题
，并不是齐全没有AI能力
，而是不足持久不变运行智能体的基础。AI职能能够挪用云端实现
，但若是要支持持续交互、本地模型运行以及多工作处置
，设备自身必要足够不变的推算能力。

AICUBE内置摩尔线程自延装长江”SoC
，提供50TOPS异构AI算力
，集成CPU、GPU、NPU和VPU等多个推算单元
，并建设32GB统一内存。这让它不仅可能承担本地大模型和智能体运行
，也可能两全观影、办公、游戏以及多媒体处置等家庭场景。

对摩尔线程来说
，“长江”不仅是一颗芯片
，也是其边缘与终端AI战术的算力基石。

从前五年
，摩尔线程更多被表界视为一家GPU和智算基础设施公司
，其能力重要体此刻云端算力建设。而随着Agent起头向终端迁徙
，公司也在进一步美满自己的“云—边—端”疆域。

无论是面向开发者的AIBOOK、面向家庭的AICUBE
，还是服务行业场景的E300
，它们都基于MUSA统一架构打造
，旨在全面买通云边端
，让国产AI算力不再局限于数据中心
，而是可能赋能千行百业
，走进千家万户。”

在AICUBE中
，这三种角色之间并不是单一叠加。Agent掌治理解和执行
，AI NAS掌管沉淀数据
，AI PC提供持续算力
，它们共同支持起一种持久在线的家庭AI履历。

因而
，从摩尔线程的角度来看
，AICUBE并不是一台孤立的消费电子产品
，而是其端侧AI战术落到家庭场景的一块拼图。对于家庭AI设备而言
，它尝试提供的是一个可能理解需要、沉淀数据并持续提供服务的家庭AI中枢。

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