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近日行业汇报披露重要信息摩尔线程颁布“云边端”全栈智算矩阵 加快全场景AI利用落地
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今日官方渠路披露新政策摩尔线程颁布“云边端”全栈智算矩阵 加快全场景AI利用落地
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，智能分配单据：摩尔线程颁布“云边端”全栈智算矩阵 加快全场景AI利用落地

起源：全球网

【全球网科技报路 记者 李文瑶】5月18日
，摩尔线程进杏装词元时期
，万物智能”年度产品颁布会
，展示了“云-边-端”全栈智算矩阵。

从万卡级夸娥智算集群
，到自延装长江”智能SoC驱动的家庭AI中枢MTT AICUBE、AI算力本MTT AIBOOK
，再到首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda
，以及持续进化的MUSA生态
，摩尔线程买通了从数字世界到物理世界的全场景AI利用链路。

夸娥集群支持超大规模训练

在智算基础设施方面
，摩尔线程夸娥万卡级智算集群已成功落地
，关键指标达到国际主流水平：Dense大模型训练模型算力利用率（MFU）达60%
，MoE大模型上达40%
，有效训练时长90%
，线性扩大效能95%。同时
，摩尔线程推出夸娥训练套件
，覆盖预训练到强化进建全流程
，兼容VeRL、Slime等主流框架。

推理端
，摩尔线程已全面适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部大模型
，并获得SGLang官方原生支持
，开源vLLM-MUSA？涠鹪品务以“算力即服务”方式
，现场演示了用口语描述需要即可天生专属App的Vibe Coding
，以及AIGC微短剧全链路造作流程。

AI中枢驱动家庭与幼我智能

颁布会上
，以“幼麦”智能体为主题的端侧AI产品正式亮相；谇榫案兄霾摺⒊じ叩臀暮骨嗉焖鳌⒆灾鞴ぷ鞅嗯拧⒍嗄Ｌ星榧鹨约翱缍诵⒍嗽埔惶宓哪芰
，“幼麦”能够提供有温度的专属人格履历。

为承载“幼麦”智能体
，摩尔线程颁布智能家庭AI中枢——MTT AICUBE
，深度整合“智能体+AI PC+AI NAS”三大能力
，内置“幼麦”智能体预装60余项技术
，支持超36款APP跨利用节造；全闪存AI NAS保险本地数据安全；同时具备桌面级AI PC能力。AICUBE将于6月18日在京东开启预售。

同时
，MTT AIBOOK全面升级
，预装原生“龙虾”智能体
，支持多智能体合作
，提供90余种工具挪用接口
，并支持原生Linux、虚构化Windows及容器化Android多系统。面向边缘场景
，摩尔线程以“长江”智能SoC为主题构建多维产品矩阵
，展示了MTT E300 AI模组
，适配工业质检、能源巡检、具身智能、智能汽车等场景。

颁布具身智能仿真平台MT Lambda

摩尔线程颁布首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda
，构建了从底层算力、物理与渲染引擎到上层训练平台的齐全解决规划；谌澳蹽PU实现渲染、物理、AI推算同芯片实现
，数据“零拷贝”。平台提供MT Lambda-Lab具身战术开发与训练平台
，以及MT Lambda-Sim高保真物理仿真与渲染平台。现场通过机械狗实景演示了战术开发与作为训练。

目前
，摩尔线程已经成为国内买通“大模型训练—仿真仿照—端侧部署”生态关环的GPU企业
，并已与光轮智能、光线云等同伴深度合作。

MUSA 100%兼容CUDA
，开源盛开

摩尔线程方面泄漏
，MUSA架构已全面实现对CUDA生态的深度兼容。最新MUSA SDK 5.1.0对标CUDA 12.8
，兼容API接口数达761
，覆盖55类主题AI算子
，齐全支持PyTorch全数3194个算子。MUSA已成为vLLM官方后端
，并合入SGLang主线获得原生支持。TileLang-MUSA合入开源主线
，FlashAttention3等算子效能达95%。Automusify智能迁徙工具实现Top 100 AI与Top 100科学推算仓库的100%自动迁徙。MUSACODE AI编程副手已开发交付超10,000个Kernel算子。

摩尔线程暗示
，将来将持续以全职能GPU为主题
，打造从智算中心到家庭、从数字世界到物理世界的加快推算平台。

本月行业协会通报新政策动态摩尔线程颁布“云边端”全栈智算矩阵 加快全场景AI利用落地

起源：全球网

【全球网科技报路 记者 李文瑶】5月18日
，摩尔线程进杏装词元时期
，万物智能”年度产品颁布会
，展示了“云-边-端”全栈智算矩阵。

从万卡级夸娥智算集群
，到自延装长江”智能SoC驱动的家庭AI中枢MTT AICUBE、AI算力本MTT AIBOOK
，再到首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda
，以及持续进化的MUSA生态
，摩尔线程买通了从数字世界到物理世界的全场景AI利用链路。

夸娥集群支持超大规模训练

在智算基础设施方面
，摩尔线程夸娥万卡级智算集群已成功落地
，关键指标达到国际主流水平：Dense大模型训练模型算力利用率（MFU）达60%
，MoE大模型上达40%
，有效训练时长90%
，线性扩大效能95%。同时
，摩尔线程推出夸娥训练套件
，覆盖预训练到强化进建全流程
，兼容VeRL、Slime等主流框架。

推理端
，摩尔线程已全面适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部大模型
，并获得SGLang官方原生支持
，开源vLLM-MUSA？涠鹪品务以“算力即服务”方式
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AI中枢驱动家庭与幼我智能

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为承载“幼麦”智能体
，摩尔线程颁布智能家庭AI中枢——MTT AICUBE
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同时
，MTT AIBOOK全面升级
，预装原生“龙虾”智能体
，支持多智能体合作
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，并支持原生Linux、虚构化Windows及容器化Android多系统。面向边缘场景
，摩尔线程以“长江”智能SoC为主题构建多维产品矩阵
，展示了MTT E300 AI模组
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颁布具身智能仿真平台MT Lambda

摩尔线程颁布首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda
，构建了从底层算力、物理与渲染引擎到上层训练平台的齐全解决规划；谌澳蹽PU实现渲染、物理、AI推算同芯片实现
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，以及MT Lambda-Sim高保真物理仿真与渲染平台。现场通过机械狗实景演示了战术开发与作为训练。

目前
，摩尔线程已经成为国内买通“大模型训练—仿真仿照—端侧部署”生态关环的GPU企业
，并已与光轮智能、光线云等同伴深度合作。

MUSA 100%兼容CUDA
，开源盛开

摩尔线程方面泄漏
，MUSA架构已全面实现对CUDA生态的深度兼容。最新MUSA SDK 5.1.0对标CUDA 12.8
，兼容API接口数达761
，覆盖55类主题AI算子
，齐全支持PyTorch全数3194个算子。MUSA已成为vLLM官方后端
，并合入SGLang主线获得原生支持。TileLang-MUSA合入开源主线
，FlashAttention3等算子效能达95%。Automusify智能迁徙工具实现Top 100 AI与Top 100科学推算仓库的100%自动迁徙。MUSACODE AI编程副手已开发交付超10,000个Kernel算子。

摩尔线程暗示
，将来将持续以全职能GPU为主题
，打造从智算中心到家庭、从数字世界到物理世界的加快推算平台。

向上游
，延长出无人矿车调度、数字孪生建模、大数据监测等新环节；

k8凯发天生赢家

伍佰被曝街头拄拐行走极度吃力