起源：全球网

【全球网财经报路 记者 陈超】当微软、谷歌砸数百亿美元抢核电，当美国近 40% 的数据中心因缺电延期，一场关乎 AI 将来的战争，已经从芯片战场转移到了电力战场。

近日，国度能源局召开全国“人为智能+”能源现场推动会；嵋榍康，人为智能是建设能源强国、发展能源新质出产力的重要引擎，要持续深入能源利用场景盛开，着力突破关键主题技术，推进算力电力高效协同；嵘，25家能源企业签署了《盛开能源领域人为智能利用高价值场景建议书》。

同场讲话的六家企业别离是：中国石油、国度电网、国度能源集团、蓝图科技集团、阿里云、腾讯。其余五家，要么是能源央企，要么是互联网巨头。蓝图，是全场唯逐一家民营新能源企业代表。

为什么是它？答案或许藏在全球AI产业在面对的电力困局，以及蓝图给出的系统性解法之中。

全球AI正撞上“电网天花板”

会议会商的布景，是一场在全球舒展的“AI电力焦虑”。国际能源署在今年4月颁布的汇报中指出，数据中心是当前AI产业发展的主题基础设施，2025年全球领域内大型科技公司已投入超过4000亿美元新建数据中心，而今年这一数字很可能会再增长75%。总体上看，科技公司对数据中心的投入规模已经超过当前全球油气出产的新增投资额。

数据中心作为“耗电大户”，整体规模增长也在不休挑动能源市场神经。统计显示，2025年全球数据中心用电量达485太瓦时，到2030年这一数据预计将翻倍，达到950太瓦时左右；同时，专用于AI大模型的数据中心用电量可能增长更快，到2030年或达到当前3倍左右。

据卫星与AI分析机构SynMax提供给英国《金融时报》的数据，美国今年打算竣工的数据中心项目中，近40%面对延期风险，微软、OpenAI等科技巨头的重点项目预计将推迟三个月以上。

为破解电力瓶颈，全球科技巨头已加快布局持久不变电力资源：微软与Constellation Energy签署20年期和谈，重启三里岛核电站1号机组；谷歌与Kairos Power签约采购500兆瓦先进幼型？榛从扯，支持数据中心零碳用电需要。亚马逊、Meta也在全球领域内锁定核电与长周期绿电资源。

在这场席卷全球的AI电力焦虑中，张雷在丽江会场提出了一个重新界说能源与AI关系的判断。

“GPU就是新蒸汽机”

张雷在会上提出了一个迸作：“GPU就是AI时期的新蒸汽机，它把电力转化为智力。」剽个迸作的逻辑是：瓦特改进蒸汽机，性质是提升能量转化效能。今天，GPU同样是一个能量转换装置，它能把电力造成智力。智力出产的性质，是一个能量转化的过程。

问题在于，芯片和大模型约莫每6-12个月迭代一次，而电力系统在从前一百年间险些没有发生大的变动；窆β收哟忧暗5千瓦跃升至将来的200-300千瓦，传统电力系统已无法支持AI的发作式增长。

面对全球AI电力瓶颈，蓝图在会上给出了一个系统性规划——AI电力系统。张雷将其拆解为三大支柱：

第一，智能中枢。蓝图EnOS智能物联操作系统，接入和治理从风电、光伏、储能到算力设施的数亿级智能设备，实现源、网、储、荷到算力设施的实时协同。第二，物理人为智能。“天机”形象大模型预测景致变动，“天枢”能源大模型实时优化源网储荷运行。两者结合，让能源系统具备深度认知与自动决策能力。第三，下一代电力基础设施。蕴含景致储一体化电源、高压直流、固态变压器、构网型储能和结尾智能机柜等技术的融合。三者融合，能力构建齐全的一体化AI电力系统。

蓝图并非只讲概想；嵘闲孤┝肆礁鲆崖涞氐谋旮讼钅。赤峰零碳产业园，全球最大的100%独立电力系统，基于2吉瓦、100%可再生能源，实现风、光、储、氢、算力、大模型一体化，是国度“算电协同」亟略的首个系统级实际样本。

乌兰察布“蓝图星河基地”，蓝图正与腾讯、字节跳动共同打造一个吉瓦级的能源与算力一体化AI电力系统，张雷在讲话中将其对标美国“星际之门”算力集群项目。

为什么是蓝图？一个可能的答案

从公开信息看，蓝图是国内少数同时具备这三大主题能力的企业。分歧于传统能源企业侧重设备造作、互联网企业侧重软件算法，蓝图实现了能源硬件、AI算法与工程落地的深度融合，这正是国度能源局推动会所必要的：不只是一家会造风电、储能的公司，而是能用AI系统性解决“算力和电力匹配”问题的企业。

张雷在讲话结尾强调：“能源不是AI的终点，而是过程；能源不只是AI的底座，也是AI的血液和肌体；电力系统不是人为智能的配套系统，而是人为智能的主体工程。”

摩根士丹利2026年5月颁布的《AI时期的能源超等周期》研报指出，AI时期在把“能源安全”从传统宏观议题，升级为将来十年全球最重要的本钱开支主线之一。该行以为，亚洲在进入一轮规模超过5.5万亿美元的能源投资超等周期，而AI数据中心、电力欠缺、地缘政治和供给链重构，将共同推动能源行业重新进入黄金时期。