起源：迈阿密国际后卫阿伦谈遭逆转作者： 郑虹靖：

“龙虾”杀死知识付费｜观察家

“龙虾”提供了比知识付费更高级的“了局幻觉”。

文｜何伊凡编纂｜钟云华

头图起源｜AI天生

GitHub上最近爆火了一个开源项目——同事.skill。

它的逻辑野蛮而直接
，带着赛博朋克的怪诞：去职同事的企业微信、飞书文档、钉钉纪录、邮件往来、工作截图
，十足喂给AI
，再附上一段主观描述。

因而
，那个与你江湖再见的人
，便在数字世界里新生了——带着他的专业技术、沟通语气
，甚至甩锅扯皮的话术
，持续“打工”。

很快
，一个重大的“蒸馏宇宙”相继涌现：老板.skill、前任.skill、导师.skill、暗恋对象.skill
，甚至永生.skill。

这些“数字招魂术”里
，藏着对AI冲击的谐谑解构
，却也指向更深刻的刷新——隐性知识
，正经历一场前所未有的平权活动。

隐性知识
，来自“知识治理之父”野中郁次郎的洞见：将幼我经验、直觉等难以言说的器材
，转化为文档、公式等可传布的大局
，是知识治理中最难题、最缓慢的一环。

如果你是一位寿司大家
，若何将捏寿司时手的温度节造在最佳状态？只能说使用之妙
，存乎一心。而天生式AI的出现
，在改写这个公式——它不再只是衔接隐性知识与显性知识的“桥梁”
，而是能够包容、复造、复用隐性知识的超等容器。

最典型的案例是“女娲.skill”
，上线GitHub一周
，便斩获超过8000颗星。它能对乔布斯、马斯克、芒格、费曼、张一鸣、罗永浩等卓越人士的大脑进行系统分析
，将其心智模型、思虑框架、表白风格
，整顿成可被AI挪用的能力？。

换言之
，遇事未定
，不再必要拉一屋子人思想风暴到凌晨。那些已经令媛难求一面的大佬
，如今能够随时“调派”。

我亲测了这款工具。

评估产品时
，能够叨教乔布斯；投资决策前
，征询芒格；必要心灵力量时
，求助曾国藩。即便询问的是这些名人从未遇到过的问题
，skill依然能以仿照其思想“神似”（而非语气的“形似”）给出回覆。以我搭建的“曾国藩.skill”为例。我给它抛出了一个现实感极强的问题：“如果我是一位面对资金链断裂风险的创业者
，你会给我怎么的建议？”

它如此作答：

“我”办湘军
，从不求朝廷一次性给够钱
，而是“以战养战”——打一仗
，补充一仗。融资亦是如此
，要先证明自己还在世
，让投资人看到你还有现金流
，而非来讨“救命钱”。

此时融资要找“同袍”而非“债主”
，优先找相识你行业的战术投资人；同时降低预期
，速战速决
，当前环境下估值打五折也要拿到钱。“我”在娄底之围时选择“以壕代兵”
，这是“用功夫换空间”之法。因而建议：收缩战线
，砍掉所有吃亏业务
，只保留一两项现金流为正的主题业务
，锁定贡献八成营收的两成优质客户
，与供给商协商吩熠付款或以股抵债。

最后
，它搬出曾国藩名言：“好汉打落牙和血吞”
，并给出三条行动建议：

1.接受焦虑——资金断裂前焦虑是正常的
，“我”也曾在祁门被围时写好遗书；

2.维持节拍——越是难题
，越要按时吃饭、睡觉、活动；

3.纪录日志——把每天的决策和反思写下来
，这是“我”逐日必做的作业。“困时切莫间断
，熬过此关
，便可少进。再进再困
，再熬再奋
，自有亨通精进之日。”

作为对照
，我也将统一问题抛给DeepSeek。它以曾国藩口气作答
，措辞古雅
，感情充分：

见字如晤。创业维艰
，资金链断如湘军粮路被劫
，看似绝境
，实则生死之秋正是磨砺心肠时……还列了六条建议
，殷殷付托“屡败屡战”
，又附上“自造耐烦清单”
，以及他十年六次绝境实录。

高下立判。

模型给出的答案感情价值充分
，却更像“正确而平淡”的大路货——它在表演曾国藩。而“曾国藩.skill”是在替你做曾国藩——它不是在检索名言警句
，而拭浇轼国藩的思想框架
，套在你自己的处境上
，助你分析自己的问题。

一个是给你看地图
，一个是直接把化身为曾国藩的你
，空投到战场中心。

固然类似“女娲.skill”之类的技术依然低级
，固然它们还会晤对知识产权和路德风险等难题
，固然skill并非产品最终状态
，或许会在某次基础模型能力迭代中被覆盖掉
，但这标志取个别进建范式再次转变。

自2016年知识付费海潮鼓起
，至今已近十年；厥渍舛魏骨
，其产品逻辑其实也是成立在“蒸馏”之上：把书蒸馏成干货
，把案例蒸馏成步骤论
，把思想蒸馏成金句
，把汗青蒸馏成故事
，把专业蒸馏成科普……蒸馏后的内容
，更有温度
，更精华
，也更容易吸收。

起源：AI天生

然而
，这并不能覆盖一个底子性困局——工具与了局的割裂
，始终无法弥合。

用户手机里囤了几个G的课程
，路理一听就懂
，却依然走不好脚下的路。“收成赣妆满满
，却难有真正的“收成”。知识治理的终极悖论在于此：把知识提炼成路理
，反而让人离知识更远。

让一幼我讨厌某件事的最好方式
，就是一向给他讲路理；八等榈缢
，说到第十遍
，你连措辞的人都起头腻烦了。这正是知识付费陷入的“中介困境”：导师成为知识传递的中央层
，而中央层
，最容易鄙人一次技术革射中被裁减。

skill蒸馏出的不再是干货
，而是一套能够定造化、随时调整、直接拿来使用的行动规划。更重要的是
，“AI原居民”的进建范式正悄然扭转。

注意一下近年各类黑客松大赛的获焦剡
，其中不乏高中生甚至初中生。猎豹CEO傅盛经过调研后发现
，他们的进建方式与传统蹊径截然分歧：

把自己的讲义、笔记、资料全数丢给AI
，让它先出思想导图；而后凭据自己的幽微点
，让AI天生十路“最可能做错的题”——不是随机标题
，而是定造化的针对训练。做题时
，AI不只给答案
，还会把思虑过程也讲出来；判断出哪里没真正理解后
，会反复解说
，直到齐全弄通。

他们甚至会反向使用苏格拉底提问法——让AI一向追问自己。人往往不知路自己不知路什么
，而AI的“严刑拷打”
，能够把自己的盲区一层一层翻出来。

当“AI原居民”成为消费主力
，他们天然会用词元（Token）代替Course（课程）
，用AI私教+智能助理代替人生导师。

纵观科技发展史
，从印刷术遍及突破教会垄断
，到互联网买通讯息天堑
，技术进取始终与知识平权同频——平权
，意味着不休打掉中央层。

在组织层面
，Palantir等AI Agent在颠覆传统SaaS模式。Agent更善于突破部门间的职能孤岛
，通过衔接跨系统的高低文来产生最大价值——用户不再是买工具
，而是买了局。类似逻辑在幼我层面同样成立。对知识的需要始终存在
，但对中央层付费的需要会越来越幼。

当然
，凡事都有两面。有两类知识付费机构
，反而会凸显自己的价值：

1.能率先使用AI、向进建者更好交付了局的；

2.在“蒸馏别人也可能被别人蒸馏”的时期
，能提供更多“反AI价值”的。

当知识变得无处不在
，真正的奢侈品是那些注定低效、无律例；⑽薹ū籘oken化的器材——活人的判断
，活人的温度
，活人的不成代替。

终于
，skill也不能真正交付了局
，它提供的是更高级的“了局幻觉”。

“马斯克.skill”仿真度再高
，能给你的也只是基于第一性道理推演的“最优解”。最后决定你能否在创业之路对峙下去的
，往往不是任何龙虾——而是在你深夜痛哭时
，有人拍拍你肩膀说：这杯酒
，我陪你喝。