高机能树脂，一种高分子资料。以传统蹊径开发一款低温固化、耐高温、高韧性的高机能树脂，必要5至8年，研发投入约900万元。但在“AI+新资料”研发新范式下，功夫与投入压缩到一年、80万元。数倍的效能提升、研发投入降九成，靠的不是命运，而是AI。

记者从上海市经信工作党委组织的“上海产业向新杏妆专题调研中获悉，华东理工大学资料科学与工程学院林嘉平团队历经十余年攻关，以AI原生思想打造的“AI plus Polymers”智能研发平台及高质量数据库，一改高分子资料研发海底捞针痛点，为国内航空航天、高端设备领域关键资料“卡脖子”问题提供了颠覆性解决规划。

“AI plus Polymers”智能研发平台。（供图）

高分子资料被称“工业味精”，无需大量使用，却决定产品关键机能。由于高分子系统极复杂，研发过程高度依赖经验试错。林嘉平团队主题成员、华东理工大学资料科学与工程学院副教授高梁介绍，之所以在国内率先布局以AI驱动的高分子钻研，旨在索求跳过大量无效尝试，更快更准发现新资料。

上海塑料钻研所曾求助一路“既要又要还要”的难题——导电胶，电子通讯领域至关重要的高机能聚合物资料。上海塑料钻研所给出了40组导电胶配方，每组配方均蕴含近20种物质，但比例各不一样。AI工具要通过进建这40组原始配方，推荐出一个最优配方，涉及固化剂、银粉、树脂、助剂等主题原料的分歧配比，确保导电胶在强度、电阻率、黏度、触变等关键指标全数达标。对方甚至提出一个“过度”要求，即基于成本思考，但愿在保障机能前提下，将其中两个较贵的原料比例砍到最低。

高端导电胶在集成电路领域表演重要角色。

依附多维优化算法，AI在百亿级化学空间内理解法规、逆向天生，仅三轮迭代就实现了导电胶的精准设计，且超乎等待地只用了13种物质，机能齐全达标。

AI继而在航天领域点石成金。薄膜太阳帆，是一种大型空间结构发展构件，资料要求质量轻、刚度高、变形大，这些力学机能相互造约，传统试错尝试很难获得兼具上述个性的资料。但AI“收受”尝试后，很快超过“最强辅助”角色，升维为创新引擎，精准设计出聚硅炔酰亚胺树脂，在实现资料轻、刚、韧的基础上，还将资料短时最高使用温度从500℃提升至600℃以上。

薄膜太阳帆。

这样的AI迅速圈粉。目前，航天多家单元、华谊集团、库贝化学等钻研机构和新资料企业，已常态化地通过云端挪用或本地部署，使用“AI plus Polymers”平台及数据库。平台在有限盛开的情况下，已覆盖全国60余家单元的上千名研发人员，累计接见量逾116万次，已发现潜在新资料1.27万个，其中94款实现尝试室验证，2款已利用于现实。

让正本“不懂化学”的AI实现卓越输出，优质且专业的数据功不成没
；砉ご笱Я旨纹浇淌谕ㄖ钦，2013年起，团队近百名师生一点点整顿和洗濯数据，已建成超760万国内首个也是最大的高分子资料专用数据库，其中一个数据集仅100多条贵重数据，却是一名博士花一年功夫堆集的，数据质量已经过企业实际和AI利用的检验。

林嘉平团队。（供图）

据悉，“AI plus Polymers”2023年颁布，显旖台已迭代至3.0版本。林嘉平还新近颁布通专融合的Chat AIPolym大模型，可通过更智能的人机交互，实现高机能树脂、有机光电资料、复合伙料等多类型资料的定造化设计。

眼下，AI正引发全球资料研发领域智能较量，美国阿贡国度尝试室让AI+机械人自主实现资料试验与优化，日本利用AI研造出了在水中也能维持超强黏性的水凝胶资料。上海也正推动“AI+”行动。去年8月，市经信委牵头印发《上海市加快推动“AI+造作”发展的执行规划》，明确提出打造人为智能赋能资猜中心，造就先进合金、特种高分子、无机资料、有机化合物等4类专业AI模型及示范利用。

起源：作者：解放日报 李晔