软件介绍

插来插去使用指南

第一步：导入文件

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，从电脑当选择《插来插去》文件
，或直接将其拖拽至软件界面中。

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我戴着摄像头上班
，在助AI抢走我饭碗
，插来插去

最近
，为了使AI模型和机械人更好地理解物理世界
，人类的劳动过程正成为AI训练数据的“收割”对象。印度工厂职工头戴摄像头拍摄“第一人称视角”的视频素材
，被打包成数据集销售；美国表卖骑手兼职纪录自己执行各类工作的视频
，上传平台赚取额表收入。

“对于那些试图让机械人仿照人类作为的公司来说
，第一人称视角数据可能是一种极具成本效益的实现方式。”印度信息技术钻研所海得拉巴分；等俗暄兄行闹斫淌谒古说ぁぢ抟粒⊿pandan Roy）通知媒体
，喂给系统的数据越多
，机械人就越聪明。

传统的机械人训练方式是招募人员
，让机械人在推算机天生的虚构三维环境中复造他们的作为。此刻
，利用视觉数据成为另一种更为便捷的训练步骤。

此类视觉数据网络活动的增长引发了忧郁：“工人是在训练AI来取代他们自己吗？”值得关注的是
，有一些工人是在不知情、未被征得赞成的情况下被网络第一人称视角数据。

印度工人身上的“白鼠尝试”

4月
，印度工厂内的一段视频在网络上疯传；胬
，一排排工人正坐在缝纫机前缝造衣服
，他们头上佩带着装有摄像头的环形设备
，纪录着每一步操作。

这段疯传的视频中
，工人们佩带着一种能够纪录作为的设备
，在缝造衣服。

据印度驰名独立媒体Scroll报路
，这发生在服装造作巨头明珠全球工业有限公司位于古鲁格拉姆（Gurugram）的工厂。“我们被要求在上午10点到下午4点之间佩带这个设备。”该工厂的一位工人称
，“他们说我们必须佩带一个星期
，想看看我们在轮班期间都在干什么
，以及干了多长功夫。”

“我们不相信这些理由。”另一名工人说
，“工厂里正本就有摄像头
，为什么不用那些？”该公司大无数工人来自比哈尔国或西孟加拉国的村庄
，他们从周一到周六每天工作12个幼时
，月薪在20000至30000卢比（约合人民币1420元至2130元）之间。

工人每全国班时
，治理人员会收回这些建设了32GB内存卡的摄像头。每台设备都有一个怪异的序列号
，这个号码会被纪录在工厂提供给工人的身份ID旁边。

有几名工人对这个设备感应警惕。“它的电池就在k8凯发天生赢家太阳穴左近
，随着电池发热
，我们会感应不舒服。”一位工人说
，“感触它就像在吸k8凯发天生赢家血一样。”

还有工人对该设备的过度监督感应不安。“去洗手间之前
，我们必须把它摘下来。”“并且
，戴着它的时辰我们不能和配偶措辞
，它会偷听k8凯发天生赢家对话。我们也不能四处走动
，有时辰我自己会把设备关掉。”

参加这个项主张工人们暗示
，对于佩带该设备
，公司从未征得他们的赞成
，无论是通过口头还是书面大局。

致力于钻研技术与社会交汇议题的印度非投机机构Aapti钻研所指出
，与其通过幼我知情赞成的视角来思虑数据网络
，不如“从集体数据权势的概想启程
，由于它影响的是整个工人集体”。“我们必要有集体社区的力量。不然
，我们就是在做那些让我们自己失业的工作。”

类似的摄像设备也曾呈此刻“肯印度（Ken India）”公司的工厂里。这是一家总部位于印度马哈拉施特拉国的纺织造作商。该公司在领英平台上的一篇帖子中暗示
，工人佩带的这些硬件设备属于名为Egolab AI的草创公司。

设备网络到的视觉数据会被“聚合、处置并打包成数据集”
，提供给“构建机械人、推算机视觉和自主系统的全球AI公司”。Egolab AI在一份文件中称
，这些公司蕴含特斯拉、波士顿动力以及Figure AI。

Egolab AI于2026年1月由印度两名青少年缔造
，自称为“印度最大的第一人称视角（POV）数据聚合商”。该公司在一份公开文件中暗示
，到2027年
，将聚合印度每个重要国和各个行业的第一人称视角数据
，蕴含纺织、汽车、化工、电子、钢铁和快消品。

缔造仅两个月
，Egolab AI就被美国一家公司收购
，买卖金额达到七位数。“这一重大的数据集将成为全球AI和机械人训练的基石。”Egolab AI公司称
，工人们会因“为AI的进取做出贡献”而感应自身价值的提升
，并且是自愿选择参与数据网络的。该公司强调
，这一行为切合印度《2023年数字幼我数据；しā。

Egolab AI的一份汇报样本显示
，数据网络系统基于摄像头设备捉拿的画面
，利用AI天生了工厂工人的“出产力分析”
，列出“最佳工人”和“最差工人”的出产力
，并以此推算出“均匀出产力”得分。

Egolab.AI的样本汇报展示工厂工人的“出产力分析”。

样本汇报中的分析写路：“您的工人均匀每天有2.2幼时没有在工作
，这导致您每天因产出削减而损失约33000卢比。”此表
，汇报还量化地拆解了工人在非工作功夫都在做什么
，例如“空闲比例”中有32%花在了与同事谈天上
，汇报甚至指名路姓地指出了特定工人。

随后
，汇报将这些分数与Egolab AI合作过的其他工厂进行对比
，从而给出了工人出产力的百分位排名。

纺织业是印度最大的雇工行业之一
，直接从业人丁近4500万
，其中很多人来自村落地域。这并不是唯一通过工人网络第一人称视角数据的行业。印度公司阿维格（Awign）企业有限公司也在网络类似数据
，用于实现切黄瓜或整顿玩具等家务活的自动化。另一家总部位于旧金山的草创公司Humyn AI也正试图成立类似的业务。

表卖骑手通过纪录自己的工作赢利

在美国
，表卖骑手成为网络视觉数据的“工具”
，他们还能从中赚取报答。今年3月
，美国表卖巨头DoorDash推出一款名为Tasks（工作）的独立利用。凭据该公司布告
，Tasks允许其美国800万名零工从业者通过纪录自己执行各类工作的视坡反赢利。这些数据随后将被利用于训练AI和机械人。

这款新利用中提供的工作蕴含叠衣服、洗碗筷和铺床等日常家务
，凭据每项零工支出的劳动和复杂水平提供分歧的报答。像建剪植物和换盆这样难度较高的工作
，报答则越发丰富。

骑手还能够通过录造其他说话的口语内容来获得报答。利用上的一个工作列表就提醒西班牙语使用者：“与您的伴侣或家人就日；疤饨刑烊弧⒓葱说亩曰啊。

“我们以为
，这对于构建物理智能的前沿领域将拥有巨大意思。”DoorDash结合首创人兼首席技术官安迪·方（Andy Fang）在社交媒体上谈到这次颁布时写路。

去年
，优步（Uber）也试点了一项类似的工作
，允许其美国零工从业者通过执行额表的数字化工作来赢利
，蕴含上传用于训练AI的照片和灌音。近年来
，数据标注行业蓬勃发展
，数十个平台都在雇用合同工来援手在线训练AI模型。

据《洛杉矶时报》报路
，一款对接企业与幼时工的招聘利用Instawork
，一向在洛杉矶招募工人
，让他们戴上配有手机支架的头带
，纪录打扫房间的过程。

其他机械人开发商也开发了类似的数据网络战术。总部位于美国加州的机械人公司Sunday Robotics向全国各地邮寄一种“技术捉拿手套”
，人们通过戴着这种机械手套做家务来网络活动数据
，数据随后会被用来训练该公司在研发的AI驱动家用机械人。

然而
，从网络第一人称视角数据到实现工厂机械人的自动化
，科技公司必要来自多个地域的数十亿幼时的高质量数据。像Build AI这样曾获得重量级投资的科技公司
，目前宣称网络到的数据也仅仅是冰山一角。