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售后服务上门服务电话，智能分配单据：英特尔“硅岛宣言”：陈立武的五重信号，和一场尚未实现的手术

6月2日下午，中国台北电脑发展幕日。英特尔的陈立武站在台上，做了一件英特尔历任CEO从未做过的事——用中文开场，讲一段与台积电首创人张忠谋相识四十年、见证中国台湾从冷落走向“硅岛”的个人影象。

这不是一场暖场秀。在英特尔股价从前一年飙升454%、市值从不及1000亿美元攀升至5400亿美元以上的功夫节点上，陈立武必要向全球半导体产业链传递一组远比产品颁布更关键的信号。

信号一：Agentic AI在改写CPU的游戏规定

整场演讲最具颠覆性的论断是，传统大模型训练阶段，CPU与GPU的配比是1:8——GPU才是主角，CPU只是配角。但陈立果断言，在Agentic AI（智能体AI）阶段，这一比例已被改写为1:1，甚至出现CPU密度更高的需要。

这一判断的底层逻辑在与，智能体AI的工作流不是单次推理，而是“思虑、规划、行动、反思”的迭代循环。每一次循环都必要CPU掌管资源编排、工作调度和多模型协同，对CPU的依赖水平远超表界的预期。陈立武甚至泄漏，从前周围内已有多位企业CEO直接打电话“催货”CPU。

这不是一家芯片公司老迈的自说自话。陈立武引用IDC的预测数据：到2030年，全球每10台服务器中将有8台基于x86架构运行。独立钻研机构Creative Strategies的CEO Ben Bajarin也印证了这一趋向，不外他的测算与陈立武略有差距——Bajarin以为训练时期CPU与GPU的比例约为1:4，而陈立武给出的是1:8；但在Agentic AI阶段比例趋向1:1的判断上，两人的结论一致。

更有力的佐证是，单个智能体的Token亏损量最高可达单轮推理的1000倍，而2030年AI推理工作负载将占据数据中心总电力需要的近40%。这意味着，谁在CPU架构上占据主导，谁就把握了智能体AI时期的算力基础设施的主导权。

信号二：从芯片到机架，英特尔在跳出“单部件”思想

若是只是发几款新处置器，这场演讲不值得如此关注。陈立武真正想通报的战术转向是：英特尔不再把自己界说为一家芯片公司，而是一家“从晶圆到机架”的全栈系统公司。

产品线的布局印证了这一意图？突Ф朔矫，第三代酷睿Ultra基于Intel 18A造程打造，已利用于超过325款消费级与商用PC设计规划；锐炫G3系列处置器对准掌上游戏场景，本月晚些时辰上市。数据中心方面，至强6+处置器搭载288颗能效核和576MB L3缓存。

但更关键的作为在机架层面。英特尔结合富士康推出了专为Agentic AI工作负载设计的机架级AI基础设施，单个液冷机架可提供36864个主题。更值得关注的是Vista Equity Partners推出的“Vector Core Compute”推理云——这套系统由英特尔至强6掌管编排与执杏注SambaNova RDU掌管解码、英伟达Blackwell GPU掌管预填充，实现了三家竞争敌手芯片在统一机架内协同工作。

陈立武的潜台词很明显：在AI时期，算力的竞争单元在从“单颗芯片”升级为“整个机架”，而英特尔是少数同时具备芯片设计、先进造程造作和系统级整合能力的厂商。

信号三：定造芯片业务是英特尔藏在暗处的王牌

演讲中由高级副总裁Srini Iyengar掌管的定造芯片板块，看似低调，实则可能是英特尔将来利润率最高的业务方向。

2025年9月，英特尔成立了全新的Central Engineering事业部，专门发展定造芯片（ASIC）业务。与博通、Marvell等ASIC厂商分歧，英特尔不仅能提供定造设计，还能同步输出x86 CPU IP、GPU IP、NPU IP，以及自家的先进造程代工和先进封装服务。

合作方的阵容已经注明问题：谷歌的IPU芯片、爱立信的无线基础设施芯片、西门子的工业自动化芯片、日立的能源解决规划、Echo Neurotechnologies的脑机接口芯片、Greenstone Biosciences的药物研发芯片。从通讯到能源、从医疗到量子推算，英特尔在把ASIC业务铺设到险些所有高价值行业赛路。

信号四：与台积电的关系定调——“极具信赖的同伴”

陈立武在CNBC《Mad Money》节目中将英特尔晶圆代工业务界说为美国的“国度宝藏”，并披露已拿下马斯克旗下Tera Fab的代工和谈，以及据《华尔街日报》报路、尚待双方正式确认的苹果入门级M系列芯片初步代工意向。特朗普当局将约89亿美元《芯片法案》补助转换为英特尔9.9%的股权，按当前市值推算价值约537亿美元。

但真正引发关注的是他对台积电的态度。陈立武明确暗示“我们与台积电是极具信赖的同伴关系，绝非纯正的竞争敌手”，张忠谋和魏哲家都是他多老大友，他“极度愿意成为台积电的顶级客户”。

这番表态的战术意图不难解读：英特尔在数据中心等必要差距化竞争力的产品上依赖内部代工，但在PC和边缘推算领域仍会利用多个表部代工同伴维持弹性。选取“内部代工与表部表包并杏妆的混合造作模式，依附英特尔的先进封装技术，将分歧起源的芯片混合搭配——这才是IDM模式在AI时期的真正价值。

信号五：转型远未实现，这是一场5到10年的马拉松

陈立武坦诚地说，英特尔正处于“5到10年的转型旅程”。上任14个月，他将员工规模从约9.6万人进一步精简至7.5万人，实现三项初期指标：强化资产负债表、招徕世界级人才、推动效能提升。但当前焦点才全面转向业务增长与产品辅导力。

股价5倍的涨幅是本钱市场对转型方向的注定，但陈立武没有回避一个事实：“这只是起头。”

这句话是给市场的复苏剂。英特尔面对的竞争格局已今非昔比——英伟达、高通等越来越多厂商在进入CPU领域，竞争不再局限于单一芯片机能，而是萦绕齐全AI生态系统发展。英特尔的至强6+和机架级规划能否真正撼动英伟达在AI算力市场的霸主职位，定造芯片业务的贸易化速度能否跟上预期，Intel 18A造程的良率和产能爬坡能否支持量产需要——这些问题，远比一场精心编排的主题演讲更值得市场持续追问。

附录：陈立武Computex 2026主题演讲文字实录

以下为英特尔CEO陈立武（Lip-Bu Tan）在2026年6月2日中国台北国际电脑展（Computex 2026）主题演讲内容，综合英特尔官方信息及多家媒体报路整顿。

开。捍庸韫鹊焦璧

陈立武在演讲开场回首了英特尔五十多年来的创新成就，以及x86架构为现代推算奠定的基础。

他分享了一段个人影象：四十年前，应中国台湾时任政务委员李国鼎的约请，他赴台推动风险投资机造落地——该机造由李国鼎与国度开发基金支持，投资人可分享20%利润，吃亏时无需分管一致损失。统一时期，张忠谋从新乡仪器去职返台缔造台积电。陈立武亲自参加了新竹科学园区的发展，见证中国台湾地域从零起头，逐步成长为全球半导体产业链中不成或缺的“硅岛”。

陈立武笑称，自己或许是英特尔史上第一位会说中文、且能跟重要同伴与客户“一路饮酒聊感情”的CEO。2025年，他曾亲赴中国台湾庆祝英特尔中国台湾分公司成立四十周年。

他指出，中国台湾地域从OEM、ODM到设计造作一条龙的壮大生态，在英特尔从前五十多年的成长与创新过程中表演了关键角色。

执掌英特尔14个月：回归主题，执行力为王

陈立武分享了掌舵英特尔14个月来的战术思路。他坦言，一路头就认定英特尔该当回归主题，执行力是工作的重点。由于英特尔性质上是一家工程公司，所以要求所有工程人员都向他直接汇报。

他披露，英特尔正处于一场“5到10年的转型旅程”，上任以来已实现三项初期指标：一是强化资产负债表与财报阐发；二是招徕世界级辅导人才，打造全新的英特尔；三是推动效能提升，落实当责心灵。公司员工规模已从他上任时的约9.6万人精简至7.5万人。从前一年，英特尔股价飙升454%，市值从去年年中不及1000亿美元攀升至约5400亿美元以上。

陈立武强调，客户和合作同伴已经感触到英特尔的刷新，“但这只是起头，将来还有一段漫长的旅程”。

AI时期推算架构：Agentic AI重新界说CPU价值

陈立武论述了英特尔在AI时期的战术疆域，覆盖四大主题领域：幼我电脑、边缘与代理AI（Agentic AI）、基础数据中心、智能中心（Intelligence Centers）。英特尔每年出货数亿颗SoC，与合作方构建覆盖芯片、系统和软件的齐全生态系统。

“每一个生态系统都代表着一代人的产业机缘。”

他做出了一项关键判断：随着Agentic AI（智能体AI）需要发作，CPU在AI场景中的价值在被重新界说。Agentic AI具备“思虑、规划、行动和反思”的迭代过程，必要CPU掌管整个推理过程的资源编排与调度。因而，在前沿模型训练中常见的CPU与GPU配比（陈立武给出的数据为1:8，Creative Strategies的测算则为1:4），在Agentic AI场景中均演变为1:1甚至更高的CPU密度需要。

陈立武泄漏，从前周围内已有多位企业CEO直接打电话给他，要求增长CPU供给，部门产品已出现供给严重迹象。“CPU的重要性在上升。随着代理AI的发展，我们必要新的系统架构，而CPU在强化进建和编排层面表演着关键角色。”

他引用IDC的预测数据：到2030年，全球每装置10台服务器中将有8台基于x86架构运行。同时忠告，到2030年，AI推理工作负载将占据数据中心总电力需要的近40%，单个智能体的Token亏损量最高可达单轮推理的1000倍。

陈立武提出，必须跳出单一部件的视野，转向机架级系统设计，能力应对Agentic AI工作负载的需要。

产品颁布：从客户端到数据中心的全面更新

英特尔客户端推算与物理AI事业部新任掌管人Alex Katouzian登台介绍了PC产品线：

第三代酷睿Ultra处置器——基于Intel 18A造程打造的首款消费级产品，集成齐全的CPU、GPU和NPU的XPU履历，为高端移动设备提供智能推算、图形处置和低功耗AI加快能力。目前已利用于超过325款消费级与商用PC设计规划中。近期颁布的版本沿用一样先进IP架构，主打轻薄时捎注机能强劲、长效续航，成本更具竞争力。

第三代英特尔酷睿处置器（主流级）——选取与Ultra系列一样的IP架构，具备全天候续航能力和丰硕的接口衔接性，以超薄机身出现高端质感，定位主流PC市场。

锐炫G3系列处置器——酷睿Ultra处置器家族新成员，基于第三代酷睿Ultra一样架构打造，针对掌上游戏场景优化设计，提供强劲续航和不变机能，于2026年6月晚些时辰逐步上市。

边缘推算与物理AI：130项设计合作，4000家生态同伴

陈立武介绍了边缘推算领域的进展：Intel 18A造程在边缘推算领域已获得超过130项设计合作，占有超过4000家边缘生态合作同伴，边缘部署共计超过10万项，覆盖造作、具身智能、零售等行业。

英特尔打算从边缘推算拓展至新型物理AI状态，蕴含具身智能、自主机械及其他AI设备领域。第三代酷睿Ultra IP架构将初次实现同步平行部署，触达全球数千家边缘客户。

数据中心：至强6+处置器，288核的能效怪物

英特尔执行副总裁兼数据中苦衷业部总经理Kevork Kechichian颁布了数据中心产品线旗舰——英特尔至强6+处置器。

这是英特尔基于Intel 18A造程打造的首款数据中心CPU，搭载288颗能效核，高达576MB的L3缓存，专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计，提供业界当先的推算密杜纂能效阐发。

至强6+已正式推出。单个液冷机架可提供36864个主题，在约100千瓦的机架功耗下实现业界当先的智能体AI部署密度。

混合AI推算：与Perplexity的合作演示

陈立武论述了混合推算的战术逻辑：隐衷、靠得住性、合规和成本在驱动混合推算需要增长。敏感数据在本地设备实现推理处置，必要更大规模推算和更多高低文支持的工作负载交由云端处置。

Perplexity首席执行官Aravind Srinivas登台介绍了双方的合作进展。Perplexity正率先为推理编排打造混合本地服务器，可凭据设备能力与职能个性，在本地与云端环境之间动态扩大工作负载。该职能目前仅合用于搭载英特尔处置器的Windows PC版Perplexity利用法式，并在COMPUTEX 2026现场实现了展示。

机架级AI基础设施：三方芯片协同的“Vector Core Compute”

陈立武介绍了英特尔在机架级系统上的战术布局。

富士康首席产品官Jerry Hsiao颁发，富士康正携手英特尔及其合作同伴，为推理和Agentic AI工作负载提供系统集成能力，打算造作高CPU密度的机架级基础设施变体。

SambaNova首席执行官Rodrigo Liang具体介绍了与英特尔的合作内容；谟⑻囟燎看χ闷骱蚐ambaNova SN-50可重构数据流单元的机架级AI基础设施已具备量产前提，可显著提升AI推理的成本效益与能效。

更值得关注的是，Vista Equity Partners的Robert Smith颁发推闻名为“Vector Core Compute”的全新专用企业推理云服务。该规划实现齐全解耦的推理能力：由英特尔至强6处置器掌管编排与执杏注SambaNova RDU掌管解码、英伟达Blackwell GPU掌管预填充。Together.ai已成为首家在该智能体云上运行工作负载的企业级客户，在MiniMax 2.5模型上实现了所有架构中最快的企业级推理。该规划已为Vista Equity Partners旗下90多家成员企业提供早期使用权，服务超过250万家企业客户及7.5亿用户。

定造芯片：从谷歌到脑机接口的ASIC疆域

英特尔高级副总裁Srini Iyengar介绍了定造芯片业务的进展。2025年9月，英特尔成立全新的Central Engineering事业部，专门发展定造芯片（ASIC）业务。

Iyengar指出，企业越来越将自身的工作负载视为战术资产，追求专为其特定业务需要打造的定造芯片。英特尔ASIC业务的主题优势在于：不仅能提供芯片定造服务，还可提供x86 CPU IP、GPU IP、NPU IP等关键IP，以及自家的先进造程代工和先进封装服务。

现场颁发的定造芯片合作蕴含：

与谷歌合作推出IPU芯片，为云服务提供商实现机能提升与爱立信合作，在全球领域内提供先进的无线基础设施芯片与日立打算发展合作，覆盖晶圆厂工具和量子推算等解决规划与西门子扩大合作，强化从设计、造作到芯片嵌入的全价值链合作，索求为边缘设备、高机能推算和机械人等领域定造英特尔专用芯片与Echo Neurotechnologies合作，索求新型神经状态技术，推动脑机接口发展与Greenstone Biosciences合作，使用英特尔处置器、专用芯片及AI套件，结合干细胞、类器官和基因组学技术加快药物研发造作战术：内部代工与表部表包并行的混合模式

陈立武论述了英特尔的造作战术。英特尔选取“内部代工与表部表包并杏妆的混合造作模式：数据中心等必要差距化竞争力的产品，重要依赖内部代工；PC与边缘推算领域，即便Intel 18A造程极具吸引力，仍会利用多个表部代工同伴维持弹性。

依附英特尔独门的先进封装技术，可将分歧起源的芯片混合搭配，突破供给链限度。这是英特尔作为IDM厂商的主题优势。

陈立武指出，晶圆代工业务成功的主题观察指标是：当本钱支出起头扩张时，就意味着有了内容性的客户订单。他已拿下马斯克旗下Tera Fab的代工和谈，并据《华尔街日报》报路，在与苹果洽谈入门级M系列芯片的代工合作，但该和谈尚处于初步阶段，双方均未正式确认。

与台积电的关系：“极具信赖的同伴”

陈立武在演讲及会后互换中屡次谈到与台积电的关系。他明确暗示：“我们与台积电是极具信赖的同伴关系，绝非纯正的竞争敌手。”他泄漏，台积电创办人张忠谋与董事长魏哲家都是他多年的老友，并称“极度愿意成为台积电的顶级客户”。

总结：以硅为基石，构建智能将来

陈立武在演讲结尾总结路：

“面向PC、边缘与物理AI、数据中心以及新兴智能中心等生态领域，英特尔及其合作同伴仍占有辽阔机缘。英特尔正持续加大投入，在现有和新兴领域拓展新的业务空间，与多个行业深入全新合作。”

“从PC、边缘推算、AI推理，到数据中心的全方位生态中，英特尔是唯逐一家占有全栈能力的公司——从晶圆、系统、芯片到利用，为现代推算奠定了坚实基础。”

“这是英特尔的转型之年，不会停顿在从前。我们在打造一个全新的英特尔，而这仅仅是起头。”

本周监管部门通报重磅新闻英特尔“硅岛宣言”：陈立武的五重信号，和一场尚未实现的手术

6月2日下午，中国台北电脑发展幕日。英特尔的陈立武站在台上，做了一件英特尔历任CEO从未做过的事——用中文开场，讲一段与台积电首创人张忠谋相识四十年、见证中国台湾从冷落走向“硅岛”的个人影象。

这不是一场暖场秀。在英特尔股价从前一年飙升454%、市值从不及1000亿美元攀升至5400亿美元以上的功夫节点上，陈立武必要向全球半导体产业链传递一组远比产品颁布更关键的信号。

信号一：Agentic AI在改写CPU的游戏规定

整场演讲最具颠覆性的论断是，传统大模型训练阶段，CPU与GPU的配比是1:8——GPU才是主角，CPU只是配角。但陈立果断言，在Agentic AI（智能体AI）阶段，这一比例已被改写为1:1，甚至出现CPU密度更高的需要。

这一判断的底层逻辑在与，智能体AI的工作流不是单次推理，而是“思虑、规划、行动、反思”的迭代循环。每一次循环都必要CPU掌管资源编排、工作调度和多模型协同，对CPU的依赖水平远超表界的预期。陈立武甚至泄漏，从前周围内已有多位企业CEO直接打电话“催货”CPU。

这不是一家芯片公司老迈的自说自话。陈立武引用IDC的预测数据：到2030年，全球每10台服务器中将有8台基于x86架构运行。独立钻研机构Creative Strategies的CEO Ben Bajarin也印证了这一趋向，不外他的测算与陈立武略有差距——Bajarin以为训练时期CPU与GPU的比例约为1:4，而陈立武给出的是1:8；但在Agentic AI阶段比例趋向1:1的判断上，两人的结论一致。

更有力的佐证是，单个智能体的Token亏损量最高可达单轮推理的1000倍，而2030年AI推理工作负载将占据数据中心总电力需要的近40%。这意味着，谁在CPU架构上占据主导，谁就把握了智能体AI时期的算力基础设施的主导权。

信号二：从芯片到机架，英特尔在跳出“单部件”思想

若是只是发几款新处置器，这场演讲不值得如此关注。陈立武真正想通报的战术转向是：英特尔不再把自己界说为一家芯片公司，而是一家“从晶圆到机架”的全栈系统公司。

产品线的布局印证了这一意图？突Ф朔矫，第三代酷睿Ultra基于Intel 18A造程打造，已利用于超过325款消费级与商用PC设计规划；锐炫G3系列处置器对准掌上游戏场景，本月晚些时辰上市。数据中心方面，至强6+处置器搭载288颗能效核和576MB L3缓存。

但更关键的作为在机架层面。英特尔结合富士康推出了专为Agentic AI工作负载设计的机架级AI基础设施，单个液冷机架可提供36864个主题。更值得关注的是Vista Equity Partners推出的“Vector Core Compute”推理云——这套系统由英特尔至强6掌管编排与执杏注SambaNova RDU掌管解码、英伟达Blackwell GPU掌管预填充，实现了三家竞争敌手芯片在统一机架内协同工作。

陈立武的潜台词很明显：在AI时期，算力的竞争单元在从“单颗芯片”升级为“整个机架”，而英特尔是少数同时具备芯片设计、先进造程造作和系统级整合能力的厂商。

信号三：定造芯片业务是英特尔藏在暗处的王牌

演讲中由高级副总裁Srini Iyengar掌管的定造芯片板块，看似低调，实则可能是英特尔将来利润率最高的业务方向。

2025年9月，英特尔成立了全新的Central Engineering事业部，专门发展定造芯片（ASIC）业务。与博通、Marvell等ASIC厂商分歧，英特尔不仅能提供定造设计，还能同步输出x86 CPU IP、GPU IP、NPU IP，以及自家的先进造程代工和先进封装服务。

合作方的阵容已经注明问题：谷歌的IPU芯片、爱立信的无线基础设施芯片、西门子的工业自动化芯片、日立的能源解决规划、Echo Neurotechnologies的脑机接口芯片、Greenstone Biosciences的药物研发芯片。从通讯到能源、从医疗到量子推算，英特尔在把ASIC业务铺设到险些所有高价值行业赛路。

信号四：与台积电的关系定调——“极具信赖的同伴”

陈立武在CNBC《Mad Money》节目中将英特尔晶圆代工业务界说为美国的“国度宝藏”，并披露已拿下马斯克旗下Tera Fab的代工和谈，以及据《华尔街日报》报路、尚待双方正式确认的苹果入门级M系列芯片初步代工意向。特朗普当局将约89亿美元《芯片法案》补助转换为英特尔9.9%的股权，按当前市值推算价值约537亿美元。

但真正引发关注的是他对台积电的态度。陈立武明确暗示“我们与台积电是极具信赖的同伴关系，绝非纯正的竞争敌手”，张忠谋和魏哲家都是他多老大友，他“极度愿意成为台积电的顶级客户”。

这番表态的战术意图不难解读：英特尔在数据中心等必要差距化竞争力的产品上依赖内部代工，但在PC和边缘推算领域仍会利用多个表部代工同伴维持弹性。选取“内部代工与表部表包并杏妆的混合造作模式，依附英特尔的先进封装技术，将分歧起源的芯片混合搭配——这才是IDM模式在AI时期的真正价值。

信号五：转型远未实现，这是一场5到10年的马拉松

陈立武坦诚地说，英特尔正处于“5到10年的转型旅程”。上任14个月，他将员工规模从约9.6万人进一步精简至7.5万人，实现三项初期指标：强化资产负债表、招徕世界级人才、推动效能提升。但当前焦点才全面转向业务增长与产品辅导力。

股价5倍的涨幅是本钱市场对转型方向的注定，但陈立武没有回避一个事实：“这只是起头。”

这句话是给市场的复苏剂。英特尔面对的竞争格局已今非昔比——英伟达、高通等越来越多厂商在进入CPU领域，竞争不再局限于单一芯片机能，而是萦绕齐全AI生态系统发展。英特尔的至强6+和机架级规划能否真正撼动英伟达在AI算力市场的霸主职位，定造芯片业务的贸易化速度能否跟上预期，Intel 18A造程的良率和产能爬坡能否支持量产需要——这些问题，远比一场精心编排的主题演讲更值得市场持续追问。

附录：陈立武Computex 2026主题演讲文字实录

以下为英特尔CEO陈立武（Lip-Bu Tan）在2026年6月2日中国台北国际电脑展（Computex 2026）主题演讲内容，综合英特尔官方信息及多家媒体报路整顿。

开。捍庸韫鹊焦璧

陈立武在演讲开场回首了英特尔五十多年来的创新成就，以及x86架构为现代推算奠定的基础。

他分享了一段个人影象：四十年前，应中国台湾时任政务委员李国鼎的约请，他赴台推动风险投资机造落地——该机造由李国鼎与国度开发基金支持，投资人可分享20%利润，吃亏时无需分管一致损失。统一时期，张忠谋从新乡仪器去职返台缔造台积电。陈立武亲自参加了新竹科学园区的发展，见证中国台湾地域从零起头，逐步成长为全球半导体产业链中不成或缺的“硅岛”。

陈立武笑称，自己或许是英特尔史上第一位会说中文、且能跟重要同伴与客户“一路饮酒聊感情”的CEO。2025年，他曾亲赴中国台湾庆祝英特尔中国台湾分公司成立四十周年。

他指出，中国台湾地域从OEM、ODM到设计造作一条龙的壮大生态，在英特尔从前五十多年的成长与创新过程中表演了关键角色。

执掌英特尔14个月：回归主题，执行力为王

陈立武分享了掌舵英特尔14个月来的战术思路。他坦言，一路头就认定英特尔该当回归主题，执行力是工作的重点。由于英特尔性质上是一家工程公司，所以要求所有工程人员都向他直接汇报。

他披露，英特尔正处于一场“5到10年的转型旅程”，上任以来已实现三项初期指标：一是强化资产负债表与财报阐发；二是招徕世界级辅导人才，打造全新的英特尔；三是推动效能提升，落实当责心灵。公司员工规模已从他上任时的约9.6万人精简至7.5万人。从前一年，英特尔股价飙升454%，市值从去年年中不及1000亿美元攀升至约5400亿美元以上。

陈立武强调，客户和合作同伴已经感触到英特尔的刷新，“但这只是起头，将来还有一段漫长的旅程”。

AI时期推算架构：Agentic AI重新界说CPU价值

陈立武论述了英特尔在AI时期的战术疆域，覆盖四大主题领域：幼我电脑、边缘与代理AI（Agentic AI）、基础数据中心、智能中心（Intelligence Centers）。英特尔每年出货数亿颗SoC，与合作方构建覆盖芯片、系统和软件的齐全生态系统。

“每一个生态系统都代表着一代人的产业机缘。”

他做出了一项关键判断：随着Agentic AI（智能体AI）需要发作，CPU在AI场景中的价值在被重新界说。Agentic AI具备“思虑、规划、行动和反思”的迭代过程，必要CPU掌管整个推理过程的资源编排与调度。因而，在前沿模型训练中常见的CPU与GPU配比（陈立武给出的数据为1:8，Creative Strategies的测算则为1:4），在Agentic AI场景中均演变为1:1甚至更高的CPU密度需要。

陈立武泄漏，从前周围内已有多位企业CEO直接打电话给他，要求增长CPU供给，部门产品已出现供给严重迹象。“CPU的重要性在上升。随着代理AI的发展，我们必要新的系统架构，而CPU在强化进建和编排层面表演着关键角色。”

他引用IDC的预测数据：到2030年，全球每装置10台服务器中将有8台基于x86架构运行。同时忠告，到2030年，AI推理工作负载将占据数据中心总电力需要的近40%，单个智能体的Token亏损量最高可达单轮推理的1000倍。

陈立武提出，必须跳出单一部件的视野，转向机架级系统设计，能力应对Agentic AI工作负载的需要。

产品颁布：从客户端到数据中心的全面更新

英特尔客户端推算与物理AI事业部新任掌管人Alex Katouzian登台介绍了PC产品线：

第三代酷睿Ultra处置器——基于Intel 18A造程打造的首款消费级产品，集成齐全的CPU、GPU和NPU的XPU履历，为高端移动设备提供智能推算、图形处置和低功耗AI加快能力。目前已利用于超过325款消费级与商用PC设计规划中。近期颁布的版本沿用一样先进IP架构，主打轻薄时捎注机能强劲、长效续航，成本更具竞争力。

第三代英特尔酷睿处置器（主流级）——选取与Ultra系列一样的IP架构，具备全天候续航能力和丰硕的接口衔接性，以超薄机身出现高端质感，定位主流PC市场。

锐炫G3系列处置器——酷睿Ultra处置器家族新成员，基于第三代酷睿Ultra一样架构打造，针对掌上游戏场景优化设计，提供强劲续航和不变机能，于2026年6月晚些时辰逐步上市。

边缘推算与物理AI：130项设计合作，4000家生态同伴

陈立武介绍了边缘推算领域的进展：Intel 18A造程在边缘推算领域已获得超过130项设计合作，占有超过4000家边缘生态合作同伴，边缘部署共计超过10万项，覆盖造作、具身智能、零售等行业。

英特尔打算从边缘推算拓展至新型物理AI状态，蕴含具身智能、自主机械及其他AI设备领域。第三代酷睿Ultra IP架构将初次实现同步平行部署，触达全球数千家边缘客户。

数据中心：至强6+处置器，288核的能效怪物

英特尔执行副总裁兼数据中苦衷业部总经理Kevork Kechichian颁布了数据中心产品线旗舰——英特尔至强6+处置器。

这是英特尔基于Intel 18A造程打造的首款数据中心CPU，搭载288颗能效核，高达576MB的L3缓存，专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计，提供业界当先的推算密杜纂能效阐发。

至强6+已正式推出。单个液冷机架可提供36864个主题，在约100千瓦的机架功耗下实现业界当先的智能体AI部署密度。

混合AI推算：与Perplexity的合作演示

陈立武论述了混合推算的战术逻辑：隐衷、靠得住性、合规和成本在驱动混合推算需要增长。敏感数据在本地设备实现推理处置，必要更大规模推算和更多高低文支持的工作负载交由云端处置。

Perplexity首席执行官Aravind Srinivas登台介绍了双方的合作进展。Perplexity正率先为推理编排打造混合本地服务器，可凭据设备能力与职能个性，在本地与云端环境之间动态扩大工作负载。该职能目前仅合用于搭载英特尔处置器的Windows PC版Perplexity利用法式，并在COMPUTEX 2026现场实现了展示。

机架级AI基础设施：三方芯片协同的“Vector Core Compute”

陈立武介绍了英特尔在机架级系统上的战术布局。

富士康首席产品官Jerry Hsiao颁发，富士康正携手英特尔及其合作同伴，为推理和Agentic AI工作负载提供系统集成能力，打算造作高CPU密度的机架级基础设施变体。

SambaNova首席执行官Rodrigo Liang具体介绍了与英特尔的合作内容；谟⑻囟燎看χ闷骱蚐ambaNova SN-50可重构数据流单元的机架级AI基础设施已具备量产前提，可显著提升AI推理的成本效益与能效。

更值得关注的是，Vista Equity Partners的Robert Smith颁发推闻名为“Vector Core Compute”的全新专用企业推理云服务。该规划实现齐全解耦的推理能力：由英特尔至强6处置器掌管编排与执杏注SambaNova RDU掌管解码、英伟达Blackwell GPU掌管预填充。Together.ai已成为首家在该智能体云上运行工作负载的企业级客户，在MiniMax 2.5模型上实现了所有架构中最快的企业级推理。该规划已为Vista Equity Partners旗下90多家成员企业提供早期使用权，服务超过250万家企业客户及7.5亿用户。

定造芯片：从谷歌到脑机接口的ASIC疆域

英特尔高级副总裁Srini Iyengar介绍了定造芯片业务的进展。2025年9月，英特尔成立全新的Central Engineering事业部，专门发展定造芯片（ASIC）业务。

Iyengar指出，企业越来越将自身的工作负载视为战术资产，追求专为其特定业务需要打造的定造芯片。英特尔ASIC业务的主题优势在于：不仅能提供芯片定造服务，还可提供x86 CPU IP、GPU IP、NPU IP等关键IP，以及自家的先进造程代工和先进封装服务。

现场颁发的定造芯片合作蕴含：

与谷歌合作推出IPU芯片，为云服务提供商实现机能提升与爱立信合作，在全球领域内提供先进的无线基础设施芯片与日立打算发展合作，覆盖晶圆厂工具和量子推算等解决规划与西门子扩大合作，强化从设计、造作到芯片嵌入的全价值链合作，索求为边缘设备、高机能推算和机械人等领域定造英特尔专用芯片与Echo Neurotechnologies合作，索求新型神经状态技术，推动脑机接口发展与Greenstone Biosciences合作，使用英特尔处置器、专用芯片及AI套件，结合干细胞、类器官和基因组学技术加快药物研发造作战术：内部代工与表部表包并行的混合模式

陈立武论述了英特尔的造作战术。英特尔选取“内部代工与表部表包并杏妆的混合造作模式：数据中心等必要差距化竞争力的产品，重要依赖内部代工；PC与边缘推算领域，即便Intel 18A造程极具吸引力，仍会利用多个表部代工同伴维持弹性。

依附英特尔独门的先进封装技术，可将分歧起源的芯片混合搭配，突破供给链限度。这是英特尔作为IDM厂商的主题优势。

陈立武指出，晶圆代工业务成功的主题观察指标是：当本钱支出起头扩张时，就意味着有了内容性的客户订单。他已拿下马斯克旗下Tera Fab的代工和谈，并据《华尔街日报》报路，在与苹果洽谈入门级M系列芯片的代工合作，但该和谈尚处于初步阶段，双方均未正式确认。

与台积电的关系：“极具信赖的同伴”

陈立武在演讲及会后互换中屡次谈到与台积电的关系。他明确暗示：“我们与台积电是极具信赖的同伴关系，绝非纯正的竞争敌手。”他泄漏，台积电创办人张忠谋与董事长魏哲家都是他多年的老友，并称“极度愿意成为台积电的顶级客户”。

总结：以硅为基石，构建智能将来

陈立武在演讲结尾总结路：

“面向PC、边缘与物理AI、数据中心以及新兴智能中心等生态领域，英特尔及其合作同伴仍占有辽阔机缘。英特尔正持续加大投入，在现有和新兴领域拓展新的业务空间，与多个行业深入全新合作。”

“从PC、边缘推算、AI推理，到数据中心的全方位生态中，英特尔是唯逐一家占有全栈能力的公司——从晶圆、系统、芯片到利用，为现代推算奠定了坚实基础。”

“这是英特尔的转型之年，不会停顿在从前。我们在打造一个全新的英特尔，而这仅仅是起头。”

经查，合作后期，杨某对部门假冒产品并非单纯“购入后销售”，而是自动委托其定造另一口味的假冒猫粮，是犯罪的犯意提起者和积极推动者，应与尹某共同涉嫌假冒注册商标罪。对于她单独销售明知是假冒商品的行为，应另行认定为销售假冒注册商标的商品罪。

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