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起源:山东大哥在河南游玩勇救落水儿童作者: 陈俞士:

Anthropic和黄仁勋,都在忧郁 Deepseek+华为

文 | AI唱反调

这两天,X 上在转 Anthropic 5 月 14 日发的那份《2028: Two Scenarios for Global AI Leadership》(《2028:全球 AI 辅导职位的两种情景》) 。九节文档,1.4 万字,整体口径鹰得不能再鹰——美国必须在 2028 年前对中国维持 12 到 24 个月的 AI 当先,靠的是出口管造、国会立法、产业政策三件套联手 。

讲真,这篇汇报须生常谈是真的多,夹带了不少 Zz 语境,险些通篇都在呼吁堵芯片走私、怎么要求国会把蒸馏攻击定性为犯法 。

但汇报还有另一面 。

这是 Anthropic 第一次以官方钻研文档的体式,公开、系统的、结构性的一份美国一线 AI 尝试室对中国 AI 的体检汇报 。

Anthropic 认可了中美 AI 之间一些差距,其中暗藏的一些信息能够让我们很明确的相识到美国内部对于中国 AI发展的近况观察和身位焦虑 。

文档第一节就有这么一句:

"PRC labs have real strengths: world-class, innovative talent, abundant and cheap energy, and plenty of data."(中国尝试室占有真实的强项:世界级且富创造力的人才,充分而便宜的能源,以及海量的数据 。)

世界级人才、便宜能源、海量数据 。

咱们自己分析这些优势,还容易被说成是自说自话,但一贯态度相反的 Anthropic 不得不认可这些优势的时辰,事件就变得有意思起来了 。

Anthropic 和黄仁勋此前的忧郁一样,他们很怕 Deepseek+ 华为给美国重创美国AI 确当先性 。

先认可了这几件事

文德凤散落着 Anthropic 对中国 AI 的具体判断 。把它们打捞出来归类,大体就是产业根基面、模型差距、贸易赢面这几条 。

Anthropic 反复用了两次 "world-class talent"(世界级人才)这个表述 。一次在文档开头的总览节,一次在"竞争状态"节 。

中文 AI 圈这两年的话语习惯,是默认"硅古仔人才壁垒" 。但在 Anthropic 自己的官方口径里,2026 年的中国 AI 尝试室在人才维度上和美国是平起平坐的 。"World-class"(世界级)这个词没有加任何限造 。

这一个说法把从前两年中文媒体反复想叨的"硅谷虹吸效应"叙事,偷偷推平了 。

紧接着是能源和数据 。"Abundant and cheap energy, and plenty of data."(充分而便宜的能源,以及海量的数据 。)这两个器材从前常被中国 AI 圈视为自己的产业优势——便宜电、密集造作业产生的数据流、敌灾数据盛开——但很少被美国一线尝试室公开认可过 。Anthropic 这次写了 。

为什么写?

由于它接下来要做的是:把这三项中国占优的根基面,和美国必须保住的算力优势对照,反向论证"若是不靠出口管造锁死中国算力,那三项根基面会让美国失去模型当先" 。它必须先认可中国强,能力为美国画护城河 。

固然不情愿,但是不得不认可 。

模型差距这条线,Anthropic 自己给的口径同样直白 。文档的"竞争状态"节有一句很硬的话:

"US frontier systems are estimated to be at least several months ahead of the top models from PRC AI labs."(美国前沿系统预计至少比中国 AI 尝试室的顶级模型当先几个月 。)

当然,“至少」剽个说法空间比力大 。之前国内对于中美 AI 差距的普遍意识是罗福莉所说的 2-3 个月,和姚顺雨所说的存在量级差距为标尺的 。

更关键的是 "at least several months ahead"(至少当先几个月)这种措辞 。"At least"(至少)的意思是 Anthropic 自己也不确定差距具体多大,它选了一个对自己有利的下限去表白 。

真实差距可能比"几个月"还幼 。至少不会有代际的显著差距 。

但比模型差距更值得读的,是贸易赢面那条线 。文德凤有一句很安静但很硬的话:

"Even though China's AI models are slightly less capable than US models, CCP efforts to accelerate adoption have paid off."(即便中国 AI 模型在能力上略逊于美国模型,中国推动加快部署的致力已经见效 。)

Anthropic 没有否定中国模型此刻略落后,但它把"略落后"和"部署见效"放在一路说,意思是——中国 AI 的利用层渗入速度,可能在抵消那几个月的模型差距 。这是它整篇文德凤少数没有掺杂政治话术的产业判断 。

紧接着是全球南方 。会商"若是中国 AI 拿下全球南方"那个情景时,或者说通过 Deepseek+ 华为实现 AI 平权的场景,Anthropic 用了一个意表直接的类比:

"Similar to the Huawei playbook of being cheap and 'good enough'."(类似于华为"便宜且够用"那一套打法 。)

便宜,够用 。

这是产业竞争说话,而并非意识状态的叙事 。它在认可一件事:中国 AI 在全球南方的扩张,性质是贸易模式成功——价值低、模型够用、不附加政治前提 。落到 Huawei 这个类比上,它没法绕开"便宜够用"的贸易性质 。

有意思的是,前一段功夫,黄仁勋也颁发过类似的说法,看起来这可能真的美国 AI 叙事最为忧郁的事件 ;迫恃诮邮茏ǚ檬痹毖,若是DeepSeek率先在华为平台上颁布,对于他们而言将是苦难性的 。

产业根基面、模型差距、贸易赢面——把这些放在一路,就是 Anthropic 笔下中国 AI 的系统性优势 。

美国的护城河在哪里

但 Anthropic 不是来夸中国 AI 强的,文档剩下的篇幅都在做统一件事——通知美国必须保住什么,能力赢到 2028 。

首当其冲的还是算力部门,这是最不变的优势,也是 Anthropic 以为美国最不能迷失的优势 。

汇报里被反复强调的口径是:若是美国"strengthens restrictions"——也就是把出口管造再加码——到 2028 年美国能把握的算力将达到中国 AI 行业的 11 倍 。

把稳这里的前提 。Strengthens restrictions(加码管造)——不是近况,是政策诉求被国会选取之后的状态 。Anthropic 在用一个"将来可能"去说服读者接受一个"此刻必须" 。

它还引了一组数字佐证:到 2026 年,华为预计只能产出英伟达全数算力的 4%;2027 年降到 2% 。这两个数字来自 Council on Foreign Relations(美国表交关系协会,CFR)的 2026 年汇报,口径是 aggregate compute(总算力口径)——把全球出货量加起来的总和 。

但 aggregate compute 这个口径有问题 。

公开技术评估里,华为 Ascend 950PR 单卡在 FP4 算力上是英伟达 H20 的 2.87 倍;集群层面,Atlas 950 超节点的总算力是英伟达 NVL144 的 6.7 倍,带宽高 62 倍 。

这是"卡 vs 卡""集群 vs 集群"的口径 。其实两种口径都对,但 Anthropic 选择了对自己有利的口径 。

和算力配套的,是模型当先指标 。

Anthropic 把"12-24 个月"写成 2028 年的硬指标——但这个数字的“设计赣妆有点显著:比"几个月"高,比"几年"低 。往下不能再低,再低没法画护城河;往上不能再高,再高和汇报里面的说法相悖 。

Anthropic 给自己定的诉求是把"几个月"的差距扩大到"一年半到两年",意味着出口管造叠加立法叠加产业政策,加起来必须把现有差距至少翻三倍 。

最后,Anthropic 把技术优势直接表化成市场关闭和表交筹码 。

"Democracies' lead in capabilities and compute mean that China's AI firms do not compete for global market share."(民主世界在能力和算力上确当先,意味着中国 AI 公司无法在全球市场份额上参加竞争 。)

让民主世界的算力和模型当先,直接蹬宗让中国 AI 不能进入全球市场 。这是市场关闭——不是 Anthropic 在替市场措辞,是 Anthropic 在替政策措辞 。

配套的另一句是 "a commanding AI advantage"(绝对优势的 AI 当先职位)让美国和盟友更具吸引力——把 AI 优势造成表交筹码,逼欧盟、印度、日韩、东盟在 AI 基础设施选择上挨近美国 。

护城河画完之后,把它们拼起来看一件事 。

Anthropic 不安的不是中国模型落后几个月,是中国模型落后几个月还能在全球南方赢得大无数客户 。

Anthropic 不安的不是华为算力总量幼,是华为单卡和集群已经在国内市场反超英伟达对华版本 。

护城河处处都得建,由于处处都护不住 。

这就回到一个问题:Anthropic 为什么要颁发这样一份汇报 。

把从前 16 个月 Anthropic 在中国 AI 议题上的公开作为排一下,节拍会明显好多 。

2025 年 1 月,DeepSeek R1 出来一周后,Dario Amodei 发了那篇《On DeepSeek and Export Controls》(《关于 DeepSeek 与出口管造》) 。美国AI 当先的本钱层面叙事,的确忧郁 deepseek 带来的 AI 平权 。

2026 年 1 月,Dario 公开宣称英伟达 H200 对中国"太壮大",应该纳入更严的管造清单 。

2026 年 2 月,Anthropic 正式指控三家中国 AI 尝试室对它发起"工业级窃取" 。

2026 年 5 月,这份 9 节文档 。

这一套组合拳,是 Anthropic 为了保障所谓的“美国优先”,从而进行的一系列所谓的论证过程 。

这不是 Anthropic 一家的转向 。它是 AI 行业的一个信号:

模型 vs 模型的竞争已经从前了 。接下来是产业 vs 产业、基础设施 vs 基础设施、lobby(游说)能力 vs lobby 能力 。

是体造若何把技术表化成战术资产 。是哪个国度的政策圈愿意为本国 AI 尝试室定造立法 。是哪个国度能把"自己的 AI 尝试室"造成"国度 AI 冠军" 。

Anthropic 在替美国做这件事 。它替美国钻研中国AI,把它不安什么、想保住什么、必要立什么法,全都写进了一份所谓的“客观汇报中 。”

但技术平权,早就不是通过科技关闭可能阻挠的事件了 。

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