作者:黄薇妹颁布功夫:2026-06-03 11:49:41 点击数:52192

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机械之心编纂部

是的,你没看错!

龙虾之父 Peter Steinberger 一个月的 API token 破费金额竟然高达 130 万美元+。

能够看到,30 天总 token 亏损量为 6030 亿,要求量 760 万,

网友惊呼,「雇佣一支开发团队可能都比这便宜。」

另一位网友追问路,「兄弟,你最好能亮出点真本事,做出那些百万美元年薪的工程师都搞不定的器材,不然这告白生怕就成了前沿尝试室泡沫起头分裂的信号了。并且这价值还是补助过的。天哪,要按现实成本算,那得贵得多。」

Steinberger 回复称,「我把急剧模式关掉,价值直接便宜了 70%,所以算下来也就一个员工的成本。」

还有人直接开嘲,「一个月 130 万美元?了局你啥都没交付。你真是史上最低劣的营销鬼才。」

Steinberger 同样予以回击,「说不好啊兄弟,你这『啥都没交付』的界说未免也太出格了吧。」

Steinberger 还暗示,「这些代码满是用 Codex 写的。那些比力乱、我后来整顿过的拉取要求,或许是 Claude 写的。」

在自曝高昂的 token 破费并引发热议之后,Steinberger 很快做出了回应,他说他在尝试回覆这样一个问题:

若是 Token 不再重要,将来我们会若何构建软件?

我们持久在云端运行约莫 100 个 Codex,审查每一个 PR、每一个 issue。只有 main 分支上合入了一个建复,@clawsweeper 最终就会找到那个已经挂了 6 个月的旧 issue,并带着精确引用把它关关。

我们会在每次 commit 上运行 Codex,审查安全问题,由于这些问题切实太容易漏掉。

我们会用 Codex 对 issue 去重、发现聚类,并为最紧迫的问题发送汇报。

我们有一些 Agent 能够复现复杂环境,启动一时的 crabbox.sh 机械,登录到 Telegram 之类的平台,录造视频,并在 PR 中颁布建复前后的对比。

还有一些 Codex 会监控新 issue,若是它切合我们已经写明的产品愿景,就会自动为它创建 PR。随后,另一个 Codex 会再去审查这个 PR。

我们还运行 Codex 来扫描评论中的垃圾信息,并封禁有关用户。

我们运行 Codex 事俘来验证机能基准,并把回归问题汇报到 Discord。

我们有 Agent 监听k8凯发天生赢家会议,并自动起头工作。好比,当我们在会议中会商新职能时,它们会在我们会商的过程中直接创建 PR。

我们构建了 clawpatch.ai,把所有项目拆分成功能单元,用来审查、发现 Bug 和回归问题。

在安全方面,我们也做了同样的拆分,并结合 Vercel 的 deepsec 和 Codex Security 来发现回归与缝隙。

所有这些自动化,让我们可能以极其精简的团队运行这个项目。

问题来了,这么高的开销由谁来承担呢?显然不是他自己。

「OpenAI 不会收取我的 token 用度。」

Tokenmaxxing:这场吞吐量较量还能维持多久

这直接杀死了角逐。

前段功夫 AI 圈热议的 Tokenmaxxing ,各大厂商,蕴含 Meta 和亚马逊,甚大公开公司内部的 Token 使用排行榜,让使用人为智能工具,亏损 Tokens 成了员工逐日工作的 KPI。

在其时,Meta 排名第一的幼我用户均匀亏损了 2810 亿 token,凭据分歧模型的定价,背后可能是数以百万计美元开销。而龙虾之父 Peter Steinberger 在一个月的功夫里就亏损了 6030 亿 token,险些是降维进攻。

前特斯拉和 OpenAI 科学家 Karpathy 在播客中坦言自己也感触到最大化使用 AI 的压力,「关键在于 token。你的 token 吞吐量是几多?你能调动几多 token 吞吐量?」

Token 慢慢造成了一种新的出产资料,甚至造成了是衡量 AI 运行密度的单元。一个团队,只有占有足够高的 token 吞吐量、足够美满的工作拆分方式,以及足够靠得住的验证关环,就可能跑出从前大型团队能力承担的工程密度。

就在刚刚,OpenAI 总裁 Greg Brockman 发推暗示,「Token 在迅速成为解决问题的通用输入。」

但我们相信 Token 并非以量取胜,就像龙虾之父搭建智能体自动化开发流,一个优良的项目治理模式,或许是决胜关键。

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