起源：女生减肥40斤后酷似王祖贤作者： 袁馨仁：

独家对话文远知行韩旭、腾讯钟翔平：迈向规；爰际跗饺ǖ慕闯鲂

一次关于将来出行的“双向奔赴”。

文｜《中国企业家》记者 李艳艳见习编纂｜李原编纂｜何伊凡

头图起源｜受访者

采访起头前，韩旭和钟翔平刚刚一路，坐完了一趟Robotaxi（自动驾驶出租车）。

车是文远知行的，没有司机，方向盘自己就会转。钟翔平把稳到两个细节：上车时，屏幕会提醒乘客地位和即将前往的方向，邻近下车点，车子会自动按喇叭提醒周围行人。

“很幼的设计，但把整个履历串起来了。”他对《中国企业家》形容这次“试驾”的感触。韩旭倒是没什么感触——自家的车，坐太屡次了，他此刻唯一的等待是，“各人谈天时能感触像在会客厅”。

韩旭是文远知行首创人、CEO，钟翔平是腾讯集团副总裁、智慧出行总裁。

这场持续近90分钟的对话，发生在今年北京车发展幕前夕。文远知行刚拿下中国智驾大赛史无前例的四连冠，还跟吉利签下全球第一份面向全球纯无人化贸易运营的前装量产无人驾驶出租车订单。而腾讯，这家十年前就起头试水自动驾驶的互联网巨头，不休聚焦自身的定位，专一做“冰山之下”的数字化副手。

起源：受访者

若是互换身份一天，两人想做的事出奇地互补。钟翔平想把文远知行的工程架构摸透，韩旭想推动腾讯地图向Robotaxi盛开入口。一个想理解技术底座，一个想买通用户触达。这刚好是自动驾驶从技术验证迈向规；擞，最必要咬合的两个齿轮。

3月13日，文远知行颁发与腾讯云深入战术合作，其Robotaxi服务正式接入“腾讯出行服务”幼法式。文远知行披露的数据显示，截至2026年3月，其全球Robotaxi车队规模已突破1125辆，并设定了2026年全球部署2600台、2030年部署数万台的后续指标。

对于“规；关饧事，韩旭一向有着复苏判断。表界说他们2600辆的扩张打算“斗胆激进”，他并不认同。“从有人到无人是真正的坎，五六年的爬坡。此刻只是同区域加车而已，不叫激进。”

他更在意的是另表一个数字：100辆纯无人车公开运营半年以上。这是他给行业画的“资格赛”合格线。在他眼中，不少高调颁发入局的玩家，其实还没有真正站上起跑线。

文远知行成长的这九年，韩旭一路看过了太多出场者。有钱的、有大平台背书的，由于安全变乱没处置好，都退赛了。所以他反复讲一句话：“安全合规做到极致，才是性命力。”文远知行此刻跑在迪拜和阿布扎比的无人车，靠的就是这套笨功夫。

但这还不够。当消费者花10万出面，买一辆广汽埃安N60，就能享受到三四十万车型才有的智驾履历时，韩旭知路，他们踩中了另一个关键节点。他把这叫做“智驾平权”，甚至现场背了一首改编版《陋室铭》：“数据不在多，有长尾就行。你用高算力，我有大模型，智驾要平权，看文远知行。”

坐在旁边的钟翔平被逗笑了。他的兴奋点不在算法自身，而在算法背后的那套支持系统。他想起一个“包饺子”的迸作：腾讯是桌子和案板，文远知行掌管做馅儿，博世这样的同伴擀皮儿，各人一路给车企端出最好吃的饺子。“我们很愿意做冰山之下的部门。”

聊到数据关环、世界模型、轻图路线这些技术话题时，两人语速显著加快。而最感怀的瞬间，是一个关于“三年后”的设想。

韩旭说，但愿腾讯云把数据存储的价值打下来，“对我们做AI的人来说，抛数据就像抛钱”。钟翔平接过话茬，说他等待三年后，每一辆车都能造成移动的商店、移动的电影院、移动的办公室，“那是一个很有意思的新世界”。

话题最终落回了“人”自身。韩旭以为，“真正做重大发现的人都有科技向善的心，才会对AI的危险足够警惕，通常公共才不会那么焦虑。”钟翔平相信，出行能够被新技术解决到极度高的水平，而人应该腾出精力，去思虑那些更有意思的命题：若何真实地社交，若何更敦睦地相处，去哪里找到意思感。

那一刻，技术话题隐没了。两个在自动驾驶赛路上驰骋了近十年的人，聊回了他们启程时想去的那个处所。

以下为《中国企业家》与文远知行首创人、CEO韩旭，腾讯集团副总裁、智慧出行总裁钟翔平的现场访谈实录（有删减）：

谈“试驾履历”：无人陈凤的新世界

《中国企业家》：若是二位互换身份一天，钟总去文远知行工作，韩总去腾讯工作，你们最想做什么？

钟翔平：我会把文远知行的工程架构相识得更详细，而后就知路去文远知行找韩总时，该怎么去构建更高效的合作。

韩旭：我会迅速推动腾讯地图为Robotaxi出格是文远知行这样的公司盛开入口，让各人能用腾讯地图打到自动驾驶出租车。

《中国企业家》：若是将来Robotaxi像网约车一样遍及，二位最但愿陈凤造成什么空间？

韩旭：我最但愿今天这辆车造成一个移动的办公空间或会客空间，各人就能把高低班或出行的功夫省下来，能够一壁工作一壁吃器材，或者一壁去下一场会议的地址。

钟翔平：我跟韩总稍微有点差距。我感触车应该能智能鉴别我在做什么，而后切换成相应的空间感触。好比说开会就把氛围感做得很好，看影音就做得更真切，甚至可能是游戏厅的感触。

《中国企业家》：若Robotaxi遍及，驾驶从一项必须技术造成兴致，你们还愿意自己开车吗？

钟翔平：我会左袒不开了。人原来开车最重要主张是解决A点到B点的必要，当AI能关照好这个必要时，人的精力能够更自由，去做更多正本就等待的事件。

韩旭：我肯定不会开？等萌撕芷７，能让AI代劳就让它代劳。

钟翔平（右）与韩旭（左）。起源：受访者

《中国企业家》：二位一路试驾了文远知行的Robotaxi，感触和通常网约车履历的最大分歧是什么？

韩旭：第一，无人驾驶出租车不必要司机，乘客隐衷不会表泄。

第二，陈凤空间大，有显示屏、音乐，能够用音控节造电扇空调，是刻意打造成移动出行空间的。

第三，平顺性比人强。人刹车踩电门只有几个离散挡位，是生理结构决定的。k8凯发天生赢家车节造启动和刹车，能够通过极度细的颗粒度来进行。我一壁用平板电脑一壁坐无人车，险些没有晕车过。

钟翔平：我履历下来，首先感触文远知行的Robotaxi很平顺、丝滑。没有司机角色时更自由，生理舒服感更强。第二个，空间自由化之后，服务价值也会有很大空间，我十吩熠待各类服务价值出现。之前我在腾讯企鹅岛园区履历过L4的服务模式，能感触到车不是工具，对我的服务感很强。

《中国企业家》：听说去年一年Robotaxi的用户暴涨了近9倍，你怎么看这个变动？

钟翔平：用户量上涨出格快，我的感触是它早年一阶段的技术验证型，在跨入规；擞锥，这是很有里程碑性的转变。

《中国企业家》：文远知行Robotaxi目前在国内的单量或许什么水平？

韩旭：我们还在推广阶段，车的数量还在增长，单车根基上一天14到15单。也有一些好的时段，好比司机都回家过年时，做到过每天二十四五单。蕴含演唱会刚实现、气象、广交会等各类活动，单量城市有颠簸。随着车辆增长，我等待每天都能到20多单。

谈“Robotaxi贸易化破局”：从“资格赛”到规；

《中国企业家》：韩总，2026年文远知行的车辆要从1200辆扩充到2600辆，表界评价“斗胆激进”，你怎么看？

韩旭：从1200辆到2600辆，底子不叫斗胆激进，属于极度审慎。从“有人”到“无人”是很大的技术门槛，我们花了五六年逐步做到纯无人。

此刻我们有1000多辆运营中的Robotaxi，在统一区域只是增大数量，相对容易做。我们刚跟吉利远程签了全球第一辆面向运营的前装量产无人驾驶出租车项目，硬件算力、域控、传感器都在产线上组装实现，下线就可以为运营筹备好。所以我不感触这是斗胆激进的打算。

《中国企业家》：有没有重要挑战必要应对？

韩旭：挑战始终都在。我们最关注的还是安全，必须保障运营安全。

《中国企业家》：钟总，腾讯不仅服务文远知行，还有好多合作同伴，市场膨胀起来了，你有压力吗？

钟翔平：压力会有，但k8凯发天生赢家定位跟韩总有差距。在产业地带，我们定位是数字化副手，援手产业同伴解决问题。从技术验证转向规；擞头⒄菇锥，更必要解决好安全、稳重、合规、低成本、高效能等多维挑战，我们作为云图基础设施服务商，会思虑怎么助同伴攻克。

在生态衔接维度，腾讯自身就是一个很大的面对消费者的服务平台，我们此刻和文远知行之间也在构建出行服务。用户微信内就能够选择自动驾驶打车服务打到文远车辆。我们也在思虑怎么给用户更好的界面，服务流程怎么更好共同互补保险履历。

腾讯出行服务打Robotaxi。起源：受访者

《中国企业家》：2026年玩家增多，竞争烈度上升。韩总提过“后来者要先通过资格赛”，那这场资格赛的入场券是什么？

韩旭：此刻的竞争分两类。一类是高阶辅助自动驾驶，竞争的确越来越强烈，但无人驾驶我反而不感触。当然，各人的宣传力度可能强烈，但真正能做的不多。其实有好多宣传自己要做无人驾驶L4级自动驾驶的玩家或者敌手，我说他们还没有入场。他们要先通过资格赛，而后能力入场。

这个资格赛的尺度是什么？你得有100辆纯无人驾驶出租车，且公开运营半年以上。我看到，不少竞争敌手在掉队，真正进入资格赛的反而不多。我们也等待他们能通过资格赛，一路为构建生态贡献力量，但从目前看，通过资格赛的竞争敌手还是很少的。

《中国企业家》：钟总，面对这样的竞争状态，腾讯作为生态守护方，面对什么挑战，怎么应对？

钟翔平：自动驾驶这些年急剧进化，但过程也放诞升沉。或许在10年前，腾讯成立自动驾驶尝试室，实现过大远程无人收受智驾，但后来清澈鉴别到，k8凯发天生赢家定位是数字化副手，不是做自动驾驶全栈技术，不是做Robotaxi，而是助科技企业和车企构建属于他们的自动驾驶技术。

想明显后，我们就起头刷新内部工作步骤，思虑怎么用云和图提效。后来构建出智能驾驶云，把合规和效能两全好，把地图工具链、数据、工程集中都挪过来，助玩家实现数据关环和迭代。

再往后，行业到了规；⒄菇锥，挑战更深入，安全和合规也更重要。由于竞争中真正胜出的，往往是单元成本更低、效能更高的玩家。所以，我们站在一线玩家背后，一向在思虑怎么让数据循环更快，成本降到最低，能多存一份就多存一份，能多；ひ徊憔投嘧鲆徊。

面对新拐点后的挑战，腾讯会持续表演数字化副手定位，和文远知行一路协同合作，构建更强综合竞争力，最终让消费者享受到真正遍及化的履历进取。当宽泛的消费者都能够享受到足够自由的、高质量的履历，其实是由于背后的机造系统、裁减赛都实现之后才达到的一个阶段。

谈“技术底座”：世界模型与智驾平权

《中国企业家》：近期开启预售的埃安N60，搭载的智驾规划就是文远知行和腾讯合作的规划，能够跟我们介绍一下这套智驾规划吗？优势在哪里？

韩旭：规划用了文远知行基于Genesis世界模型的一段式端到端算法。广汽埃安N60这款车，价值刚10万出面，智驾成效却达到30万以上车的水平。我们刚获得中国智驾大赛史无前例的四连冠，同场竞技敌手好多是30万、40万的智驾车，了局是我们赢了。

我们用了基于世界模型的一段式端到端算法，做了好多极限、复杂场景测试。纽北智驾之前没有车型能够0收受跑下来，我们也跑下来了。所以，根基上我们使用了基于L4同源的智能驾驶技术，将它精简放到了中低算力平台上，再加上好的世界模型，才达到这些成效。

《中国企业家》：也许行业内有人不赞成你的打法？

韩旭：好多人不赞成，感触我们把竞争搞得更强烈了。但通过这种竞争，能让消费者享受更好的智驾履历，极度重要。把智驾系统价值降下来，让更多人更普惠地享受到，也能预防人的忽略，这真是一件极度有意思的事。

我忽然想到一首诗，跟《陋室铭》很像，我背给你听：“山不在高，有仙则名。水不在深，有龙则灵。数据不在多，有长尾就行。你用高算力，我有大模型，智驾要平权，看文远知行。”

《中国企业家》：做新规划，就要调组织、调架构、找人，对你的考验是怎么的？

韩旭：考验蛮大。我们用的人才跟大模型、具身智能用的人才都很像。首先，要吸引人才，雇主品牌建设要好，找到相宜人才，给好待遇，构建好企业文化。我极度羡慕腾讯的雇主品牌。

钟翔平：我佩服韩总的企业战术选择。一壁做L2、L2++，一壁做L4，难度变大好多，企业要造成多边形战士。但益处是L4技术降维服务L2时，能力水平履历当先度很高，L2工程系统能力利用到L4，也使得L4不只是技术过关，而是规；务稳重度高。只有度过真正的难关之后，空间就会很广。

广汽规划这块，腾讯是在背后表演助力者的角色。我想起晓卉（文远知行自动驾驶解决规划专家赵晓卉）之前有个包饺子的迸作：腾讯像又大又稳的桌子，文远是最魂灵的“馅儿”，而博世这样的生态同伴实现擀皮儿的过程，多方一路给客户端出最好吃的饺子。

腾讯始终在思虑，若何做好基础设施。我们是第一家推出智能驾驶云专区的云服务商，也是第一个专门刷新地图规格，服务于自驾必要。竞争必要错位，别人真的必要我们什么，我们就把它做好，产业互补效应才会更强，了局也会最大化。

再往上，我们必要思虑工具链，将优良实际造成可复造的交互模式，再往上，就是阐扬衔接价值，衔接最终用户、衔接企业内多方。我们把这几种能力进行组合，在背后表演好一个助力者。

谈“数据关环”：“像AlphaGo到AlphaZero的进化”

《中国企业家》：你说数据不在多，关环就行。关环为什么此刻如此重要？

韩旭：关环之所以重要，是由于算法迭代后会带来新问题。长尾数据分两种，一类出现概率低但算法能处置，影响不大；关键是那些出现概率幼、算法又处置不了的场景，这就必要靠关环解决。

算法调整后，正本部门稀缺长尾数据排位会发生变动，原先能处置的低概率问题已经解决，剩下大量超幼多、处置不了的数据会不休凸显。所以必须持续产出、沉淀必要进建的样本，补齐短板形成关环，这是必不成少的主题能力。

整体来说，关环的作用极其重大，有点像AlphaGo到AlphaZero的进化。AlphaGo是要学棋谱的，可能你要找好多的名局去学。但AlphaZero其实是最好的实现关环的大局，左右互搏以来，任何新的算法来了，我都能够更快地进建更新的招数，其实实现了数据的关环。

《中国企业家》：钟总，拿到有质量的数据后，怎么萃取更多价值？

钟翔平：世界模型领域，腾讯一向亲昵关注。游戏是腾讯重要研发与运营方向，游戏场景必要借助世界模型搭建虚构环境，不仅要视觉成效，还要贴合物理法规，这和自动驾驶技术逻辑高度相近。腾讯内部设有专项团队，自研的混元3D模型在全球处于当先水平，同时持续推动多模态AI大模型升级，近期也在游戏领域落地了世界模型有关成就。

腾讯会持续关注、索求该领域，提供基础组件与技术设施，为世界模型搭建提供支持，同时挖掘结构性优化与效能提升的空间。

目前数字世界与现实世界还是相对割裂的状态，大说话模型、自动驾驶两大领域各自独立发展，但将来二者必然会走向融合，关键在于若何买通数字深层能力与现实世界模型化的结合。腾讯高度器重这一趋向，也愿意盛开自身技术基建，为行业发展助力。

起源：AI天生

《中国企业家》：世界模型对算力、数据合规度要求更高，有没有已经成文的划定或尝试蹊径？

钟翔平：世界模型首先面对深度的算法挑战，同时它也能高效天生数据，突破过往自动驾驶行业的数据瓶颈。从前自动驾驶依赖样本训练，而世界模型能够批量天生极端场景数据。数据不在于体量重大，而在于信息密杜纂新鲜性越高，越能加快模型迭代与强化进建进化。

一方面要搭建适配世界模型的数据循环系统，另一方面要让世界模型与自动驾驶的数据关环高效匹配，两全迭代效能，同时满够数据安全、解析与；さ男枰。

纵观行业发展，从互联网、移动互联网到AI时期，性质都是数据存储与处置方式的持续进化。腾讯持久深耕数据存储与推算，自研专属技术和平台。当下，数据在存储、传输、加解密、合规；ぁ⒘髯艿确矫娴乃咔笥敫丛佣瘸中嵘。

我们以数据关环为主题指标，买通全链路、持续提效优化，沉淀各环节增值能力。依附这套能力助力合作同伴，同时支持世界模型搭建与落地利用两端，双向提升整体运行效能，这也是腾讯的主题发力方向。

《中国企业家》：韩总可否举例注明，世界模型和数据关环之间怎么咬合？

韩旭：现事凤像雨天路面遇坑、避险侧滑这类极端场景，真实路况数据极少，没法子报答刻意复刻造作。而世界模型能够直接天生下雨、路面有坑的复合场景。

车辆鉴别到阻碍后必要垂危变路，结合感知摄像头、动力模型做仿真仿照，同时约束刹车、转向角速度，适配雨天打滑的物理限度。以此验证雨天遇坑垂危变路的应对能力，这类稀缺、难采集的特殊场景数据，此刻都能依附世界模型批量天生。

文远知行世界模型架构图。起源：受访者

《中国企业家》：这一块投入情况怎么？

韩旭：投入巨大，人才和功夫的投入都无法推算。

《中国企业家》：相比创业初期，做世界模型过程中，你有很强的焦虑感吗？

韩旭：倒没有。有时辰，索求未知、构建好的工程解法，自身就不应该充斥焦虑。当然，你有各类指标压力，但解决问题的过程更多是究其性质，焦虑不能促成问题的解决。

《中国企业家》：解题过程让你更兴奋，还是发现问题？

韩旭：不一样。解题的过程，性质就是不休发现幼问题的过程。就像定理证明分为多个步骤，遇到卡点时，就是把大问题拆解成一个个幼问题。将复杂难题拆分、转化为若干已知问题，再做串联衔接，整个过程就是不休索求发现。这类思虑自身是抽象的思想创造，过程里其实是充斥乐趣的。

而苦恼往往起源于，你支出了好多致力，最终却达不到梦想成效。

谈“轻图化”：“现阶段L4无人驾驶仍离不开高精地图”

《中国企业家》：行业内一向佑装无图”驾驶的会商，你怎么对待地图在自动驾驶中的角色变动？为什么是“轻地图”而不是齐全“无图”？

钟翔平：早前行业做自动驾驶尝试室，普遍以高精地图为主题，时至今日，L4级自动驾驶仍旧高度依赖高精地图。但放眼全域落地，高精地图存在两大短板：成本模式无律例；С，同时数据鲜度、更新效能，远远跟不上自动驾驶的现实需要。

行业亟需一种广覆盖、高效能、可实时更新的地图服务规划。

在堆集高精地图技术经验后，我们起头转型索求。首先尝试用SD地图赋能自动驾驶，它可能输出齐全路路路网结构，辅助车辆路网联通、规划行驶蹊径，适配不少落地场景。但后续发现仅靠路网骨架远远不够，路路之上还有大量高频改观的语义信息、交通规定、通畅限度等动态内容，这些绑定路路的语义数据，是单一矢量地图无法承载的。

腾讯地图车机版。起源：受访者

基于持续思虑与抽象推演，我们迭代推出全新地图规范。自动驾驶会形成自身内化数据层，保险实时决策与行车判断能力，同时必要全域、高时效的表部信息补充。因而我们刻意做了错位设计：弱化非主题导航驾驶的冗余精度，重点强化动态可变信息的实时性，这也是轻图的主题思路。

一方面定造适配自动驾驶的地图尺度，另一方面搭建共建共享的数据生态。我们不做全流程自产模式，而是以汇聚型平台整合多方感知数据，统一收录路路环境动态变动，对表服务整个自动驾驶行业。

持久来看，自动驾驶会进化成能力极强的“老司机”，具备成熟的自主感知决策能力；而地图的作用，就是援手这辆“老司机”急剧适应陌生路况、熟悉全新环境，二者形成互补协同。我们也会持续迭代数据系统与产品定位，联动自动驾驶企业、各类数据供给方深度合作，持续输出自身价值。

《中国企业家》：韩总怎么看轻图趋向？终于L4对精度要求很高。

韩旭：轻图极度适配高阶辅助驾驶，但现阶段L4无人驾驶仍离不开高精地图。路路自身必要持续守护，L4的主题底线是极端场景下的绝对安全，因而运营领域内，高精度地图仍是刚需。

将来随着技术进取，我们有望适当放宽高精地图的鲜度要求，依附在线自进建能力，实现高精地图自主迭代进化。以此，躲避高频更新带来的高昂成本，实现整体成本可控。

《中国企业家》：钟总有没有行动助文远知行降低这方面成本？

钟翔平：我们之间的一些合作也致力于此，把好多组织大局利用于训练或推理过程中，合力于此。

谈“出海”：别把“内卷”带到海表

《中国企业家》：中国智驾企业出海，主题竞争力和最大挑战是什么？

韩旭：放眼全球自动驾驶与无人驾驶领域，中美企业占据绝对主题竞争力。L4级赛路，头部玩家集中在中美，海表以Waymo为代表，国内则有文远知行等标杆企业。高阶辅助驾驶领域，美国以特斯拉为首，且特斯拉也在布局无人驾驶；国内竞争同样强烈，在全国智驾大赛中，文远知行实现四连冠，在与幼鹏、华为、地平线等一多强劲敌手的比歧⒙┟下第一。

文远知行Robotaxi车队在中东。起源：受访者

行业主题玩家相对固定，出海只是启发更大市场，竞争格局性质和国内高度趋同，国内竞争会直接一连至海表。但行业必要杜绝内卷表化，要摒弃廉价竞争、低端仿照的粗放模式，聚焦用户履历、对峙良性竞争与技术创新，共同推动智能驾驶行业高质量发展。

《中国企业家》：云厂商出海也有好多挑战和机遇，钟总的体感若何？

钟翔平：我们目前服务大量企业出海，支持多多车企及出行领域企业的全球化布局。

出海自身是巨大机缘，经过国内市场充分验证的中国技术与产业能力，对全球具备很高价值，出海大势所趋、空间辽阔。同时出海也存在诸多现实挑战，国内竞争会同步延长到海表市场，另表海内表合规尺度差距显著，海表合规要求更高、约束更强，是所有出海企业都要面对的关键问题。

腾讯云很早就洞察到这一点，提前布局全球化建设，占有400多项专业认证、20余项合规资质。以欧洲为例，腾讯是国内首家获得CISPE云数据；とㄍ认证的企业，全面切合GDPR等本地规范。我们提前美满全球化合规基础设施，能力更好助力国内企业参加全球竞争。

在高竞争赛路中，高效用好云能力尤为关键。云服务弹性充足，可实现急剧部署、高效落地，同时两全合规、降本与服务履历。国产云在全球具备凸起的成本优势与服务优势。面向汽车、出行行业，我们打造了更齐全的专属解决规划，针对性解决行业专项问题，全面助力产业出海。

谈“将来”：“一个有意思的新世界”

《中国企业家》：过往无论历经荆棘还是堆集经验，都是为了将来。把功夫拉到三年后，这三年我们会做什么？你们最想跟对方分享的一句话是什么？

韩旭：我一向想说，三年后我们肯定要做出一个驾驶技术比人类最好司机还要好的“司机”。

同时，腾讯云是我们极度重要的同伴，我们此刻的数据量越来越大，对我们做机械进建、人为智能的人来说，抛掉任何数据就像抛钱一样，绝对不能抛，数据是最贵重的。但守护、存储这些数据要花好多钱，所以也但愿可能在腾讯援手下，降低数据存储价值，这极度重要。

起源：AI天生

钟翔平：好。我等待三年后Robotaxi甚至整个自动驾驶领域能更成熟地走进日常，足够安全、足够智能，且人均成本足够低。我最等待的，用一个词概括，就是它最终能实现“服务于人”的感触。一方面它能开释更多空间服务价值，另一方面能更深刻切近消费者。

此刻我们更多关注技术、工程、平台等，将来会越来越正视消费者的感触和服务履历。这也和腾讯“用户为本，科技向善”的使命相近，我相信以用户为最终导向，我们之间的合作会在用户链接上产生更多新火花，这也是我很等待的。

《中国企业家》：这几年各人对AI关注度高，焦虑感也重。你们若何对待自己与AI的关系？

韩旭：好多人因AI焦虑，我感触腾讯在这方面做得很好，就是要维持一颗科技向善的心？萍疾皇亲暧聘坏募苛，而是让全人类生涯得更幸福，就像我们刚才提到的智驾平权。

将来，我更强调的是要坚守科技向善，只有真正做重大发现的人都有这份心，就会对AI带来的风险足够警惕，也能让公共削减焦虑。这是我们必要做的，我对将来三年充斥乐观和信念。

钟翔平：AI的确引发了好多深档次思虑，好比AI是否会代替人类、是否是硅基与碳基模式的阶段性逾越。但我始终以为，首先让AI好好援手我们就足够了。

AI能高度解决出行问题，在企业和生涯的方方面面，都能最高效地援手人类。而人类能够去思虑更有意思的命题，好比人与人之间若何真实社交、若何更敦睦地相处，探寻意思感地点，这些都是人类更该承担的。

往近了说，我等待AI助力智驾之后，能在舱内空间服务感上有所突破，我们也会助力有关领域共同进化。这会让世界的运行方式变得不一样，有好多可畅想的空间。若是每一辆车都能成为移动的商店、电影院、办公室，那会是一个很有意思的新世界。