【导读】国内汽车市场逐步握别价值战，多位车圈大佬预判竞争仍凶残

中国基金报记者 邱德坤

“固然价值战在远去，但没有价值战的竞争，依然极度凶残
。”在5月29日召开的第四届将来汽车先行者大会上，温反汽车首创人、董事长兼CEO李斌暗示
。

此前，价值战引发汽车行业热议
。在第三届将来汽车先行者大会上，李斌等车圈大佬均暗示不仅愿“卷价值”，而是要“卷技术”
。

如今，汽车行业进入后价值战时期
。李斌向中国基金报等媒体暗示，将来一两年会极度凶残，即便是技术、产品当先的汽车品牌，也要面对极度大的压力
。

面对汽车行业的竞争加剧，多位车圈大佬在第四届将来汽车先行者大会上讨论多个主题议题，蕴含“反内卷”、AI重构车企、智能辅助驾驶技术路线
。

车企“反内卷”不只是否决价值战

“卷到最后，卷的不是敌手，而是自己的利润
。”阿维塔科技董事长王辉暗示，没有利润的销量是伪销量，靠价值战换来的规模更是虚伪繁华
。

王辉暗示，好多车企此刻不仅拼售价，并且在“卷配置”“卷服务”，最后“卷”的不是敌手，而是其自身的利润
。

同样深有感想的是零跑汽车高级副总裁兼首席运营官徐军
。他以为，一辆车续航700km与1000km，对于用户而言在感知上的差距趋近于0，但车企的成本出现指数级上升的趋向
。

“你今天多一个座椅推拿，明天全行业都有了
。”徐军暗示，当所有车都“够用”，参数只是一款车面向市场的入场券，而不是市场竞争的输赢手
。

好比，当前智能手机具备的职能极度多，但用户时时使用的职能有限，出现了过度满足用户的需要的景象
。

“只是‘卷价值’会压缩质量和研发投入，只是‘卷参数’会忽略用户真正的履历
。”奇瑞汽车副总裁王琅暗示，这些都可能会透支用户对品牌的信赖
。

在徐军看来，各家车企要思虑用户要的是什么
。此刻来看至少不是车企提供的参数表，而是多快好省的出行解决规划
。

延锋国际产品战术与生态合作副总裁陆传华暗示，将来智能座舱的发展方向，将从职能驱动转向场景驱动
。消费者的需要，决定了公司开发相应职能和创新的方向
。

吉利、奔腾押注AI追求发展新空间

面对汽车行业同质化竞争的概想，吉利汽车集团副总裁、吉利汽车钻研院院长李传海提出分歧概想
。他以为，AI带给汽车行业的设想空间极度大
。

李传海暗示，将来，在汽车座舱作为超等入口、齐全无人的自动驾驶等方面，车企还有不少创新能够突破
。

吉利汽车集团是较早提出全域AI协同造陈讽想的车企之一，并试图借此推动汽车往AI智慧性命体的方向蜕变
。

目前，吉利汽车集团实现了AI协同造车的急剧落地
。好比，吉利星愿作为2025年中国车市的全品类销量冠军，在5月28日焕新上市，搭载了同级独有的星睿AI云动力2.0系统
。

全新吉利星源通过星睿AI云动力2.0系统，能够实现全链路能量治理，涵盖智能充放电、波谷电价鉴别、电池维温、能耗诊断及电池养护等职能
。

吉利汽车集团已实现AI智能体的上车遍及，全域AI技术成就蕴含智驾域的千里浩瀚、动力域的雷神AI电混2.0、底盘域的AI数字底盘、架构域的AI智能架构等
。

AI的重要性也被传统奢华汽车品牌看到
。梅赛德斯-奔腾（中国）投资有限公司高级执行副总裁、奔腾中国研发和采购掌管人庄睦德暗示，汽车行业在进入由AI驱动的新一轮刷新
。

有别于传统奢华车强调“被动的高级赣妆，中国用户在急剧接受更自动、更实时、更个性化的车内交互
。庄睦德暗示，奢华车的后排价值在从座椅、空间和材质延长到AI交互能力
。

同时，奔腾中国在奔腾系统内的研发角色在发生变动
。庄睦德暗示，奔腾中国在北京、上海的研发中心，组成了奔腾在德国之表最齐全的研发枢纽
。

奔腾中国团队在主导AI虚构副手、点到点导航辅助、S级后排娱乐系统等全球项目，还与豆包、腾讯、魔门塔、科大讯飞等中国同伴合作
。

回应特斯拉监督版FSD进入中国

大模型范式智能辅助驾驶技术会是稀缺能力

“哪个智能辅助驾驶系统好用，还是要交给市场来回覆
。”在谈及华为乾崑智驾与特斯拉FSD（齐全自动驾驶）的对比时，赛力斯汽车董事长张正萍暗示
。

近日，特斯拉官宣其监督版FSD进入中国市场，引发国内汽车行业热议
。元仍祠行首创人兼CEO周光暗示，这将对行业产生积极作用，有助于重新界说“好的智能辅助驾驶”
。

张正萍暗示，全新一代问界M9搭载6颗激光雷达，不输给特斯拉FSD
。同时，特斯拉FSD仿照的是人类视觉驾驶逻辑，而华为乾崑智驾可能达到“不只是人眼能够看到”的状态
。

这是中国车企在智能辅助驾驶技术路线上的一种选择，即用更多传感器冗余和本土场景数据，去换取用户对安全天堑的信赖
。

对于智能辅助驾驶技术路线的探求，也是第四届将来汽车先行者大会的重点之一
。

周光暗示，智能辅助驾驶技术的发展路线，在从无图、端到端走向VLA（视觉－说话－作为模型）、基座模型和物理AI
。其底层技术范式的变动，将进一步影响整车企业的智能化竞争
。

问题在于，当前智能辅助驾驶系统的机能提升，出现越来越慢的趋向
。周光暗示，底子原因是幼模型范式的智能辅助驾驶技术，已在能力天堑上触顶
。

幼模型范式的智能辅助驾驶技术，在分歧场景容易出现“跷跷板效应”，即一个版本优化了上海、武汉等城市的阐发，可能导致丽江、昭通或山路场景履历变差
。

周光判断称，对峙幼模型范式智能辅助驾驶企业，接下来将面对更大压力，而具备大模型范式的智能辅助驾驶技术会成为新的稀缺能力
。

周光暗示，大模型范式的智能辅助驾驶技术是一整套网络结构、训练方式和技术流程的变动，具备更强的全局认知和泛化能力
。

编纂：赵新亮

校对：乔伊

造作：舰长

审核：木鱼

注：本文封面图由AI天生

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