5月20日凌晨
，一年一度的谷歌I/O 大会开幕
，依附谷歌复杂的生态系统
，这又是一次让人目眩缭乱的颁布会
。在两幼时的演讲里
，谷歌治理层轮流出场
，一次性颁布了数十个产品更新
，官网对于重要产品的博客介绍就更新了14篇
。

这次大会的主题主题是“智能体Gemini时期”
，重要的颁布也根基上萦绕于此——蕴含基座大说话模型Gemini 3.5 Flash、全模态世界模型Gemini Omni、对标OpenClaw（龙虾）的智能体产品Gemini Spark、AI搜索引入智能体、智能体治理平台Antigravity 2.0、智能眼镜等等
。

这次颁布会的反馈出现两级分化
，有机构算了一笔账
，这次轻量基座模型升级陪伴着运行成本的5倍上升
，新模型的“性价比”可能没那么美好
。本钱市场也给出了反馈
，5月20日凌晨美股收盘
，谷歌（GOOGL.US）跌超2%
，股价收于387.66美元/股
，当前总市值为4.7万亿美元
。

两大模型撑场
，月活翻倍

“自上一届 I/O 大会以来
，我们见证了技术的不休突破与飞速进展
。”在开幕演讲中
，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）先抛出了一些新的数据
。在去年I/O大会时
，Gemini app的月活跃用户数为4亿
，今天这一数字已突破9亿
，一年内翻倍
。

两年前
，谷歌每月处置的token（词元）量为9.7 万亿个
，去年的 I/O 大会这一数字约480万亿个
，到今年这一规模实现7倍增长
，谷歌每月处置的token量已突破3200万亿个
。

目前
，谷歌旗下已有13款产品各占有超10亿的用户规模
，其中有5款产品的用户数量超过了30 亿
。皮查伊称
，Gemini模型是吸引更多用户使用的主题驱动力
。

这次I/O 大会
，最主题的更新依然是Gemini模型系列
。

谷歌正式颁布了新一代的Gemini 3.5 Flash
，官方称这是专为急剧高效的工作设计的模型——从每秒token的输出量来看
，其速度是同类模型的4倍
，价值却不到同类前沿模型的一半
。

凭据谷歌的数据
，与Gemini 3.1 Pro相比
，3.5 Flash在险些所有基准测试中都阐发更优
，尤其是编程和GDPVal 这类更靠近真实经济工作的评测
。

“目前头部的科技企业每天约莫必要处置1万亿个token
。若是他们选择将其中 80% 的日常工作负载从其他前沿模型迁徙到 Gemini 3.5 Flash上
，每年将节俭超过10亿美元
。”皮查伊称
。

不外
，凭据开发者测试
，3.5 Flash能力或许处于3.0 Pro和3.1 Pro之间
，且不变性更差
，重要的是API价值比上一代贵了3倍
，叠加token使用量
，成本也会更高
。

海表评测机构Artificial Analysis发文提到
，Gemini 3.5 Flash在智能指数上得分55
，比3 Flash提高了 9 分
，重要是智能体机能的提升和幻觉削减
。3.5 Flash的token速度的确更快
，但更高的token使用量和token定价
，使其运行成本比3 Flash逾越5倍多
，比3.1 Pro逾越75%
。

目前3.5 Flash已经成为Gemini网页和App的默认模型
，全球同步上线
，所有效户都能够免费履历
。皮查伊同时提到
，谷歌内部在研发Gemini 3.5 Pro
，该模型目前已在谷歌内部投入使用
，会鄙人个月正式推出
。

另一个备受关注的模型是Gemini Omni系列
，在颁布前社交媒体就已经有不少会商
，谷歌对其的界说是“可能基于肆意输入天生肆意输出模态的内容”
。这一模型基于Gemini模型的推理能力
，融合了Veo的视频能力和Nano Banana的图片能力
，靠近梦想中的世界模型
，因而“在现实世界的理解能力上实现飞跃”
。

今天推出的首个系列模型Gemini Omni Flash仅支持视频输出能力
，谷歌称在将来会逐步扩大至图片和文本
。

从会后的信息来看
，各方对Omni Flash的评价不一
。有的业界人士以为阐发不如预期
，比不受骗前行业内的顶尖视频模型
，甚至有人称“什么也没有建复
，是资源的浪费”
。也有人以为这是将来
，由于当模型可能处置任何一种模态时
，智能体之间的通讯方式会彻底扭转
。

天生能力升级后
，内容起源鉴别也变得更重要了
。针对深度伪造 (Deepfake)
，三年前
，谷歌就推出了数字水印SynthID
，此刻还进一步参与了内容凭证验证职能
，援手用户鉴别内容是否AI天生
，以及是否经过AI工具编纂
。

谷歌暗示
，所有Gemini Omni天生的内容都带有谷歌SynthID数字水印
，能够被追忆到是AI天生
。这些核验职能也被直接嵌入谷歌搜索和Chrome浏览器中
。

同时
，谷歌颁发
，继去年英伟达参与之后
，此刻OpenAI、Kakao和ElevenLabs也将选取SynthID
。只有当更多公司选择为其AI天生的内容增长水印
，这项技术能力真正起效
。

一系列智能体来了

模型之下
，谷歌真正想讲的是智能体的故事
，并上新了一系列萦绕产品的智能体
。

首先是内置在Gemini app中的AI智能体Gemini Spark
，这被以为是一个对标“龙虾”的幼我智能体产品
，与日常使用的Workspace工具（例如 Gmail、Docs等）深度集成
。它运行在谷歌Cloud的专用虚构机上
，能够全天候执行工作
，即便用户关掉电脑
，Spark仍能持续工作
。

谷歌展示了几个典型场景
，好比让Spark自动解析每月信誉卡账单
，象征新增或暗藏的订阅用度
。以及批示它查抄收件箱
，查看孩子学堂的最新动态
，提取重要截止日期
，并发送逐日汇总提要
。

有网友评价
，以谷歌的生态系统和影响力
，会让这一产品很快就能成为每幼我都能使用的“龙虾”
。谷歌是“沉睡的巨人”
，一旦模型达到实用性的临界点
，Gemini与Gmail、文档和谷歌生态系统的结合
，将扭转游戏
。

谷歌同时颁发在搜索中也参与信息智能体 (Information Agents)
，用户今年夏天将能够在搜索中创建这类智能体
，让它持续跟踪某类信息
。例如
，用户能够让它监控股票、持久跟踪租房信息、球鞋联名和商品上新等等
。

面向开发者
，谷歌升级了开发和治理 AI 智能体集群的综合平台
，推出了Antigravity 2.0
。这是一款能作为智能体交互主题枢纽的独立桌面利用
，谷歌在该平台内置了进一步优化的Flash版本
，称其响应速度达到了其他前沿模型的12倍
。

谷歌在最后分享了智能眼镜的进展
。谷歌的AI眼镜将分成两类：一类是带幼型镜片的显示眼镜
，另一类是音频眼镜
。这两款设备都能让用户解放双手
，用户向Gemini提问即可随时获取支持
。

谷歌暗示音频眼镜将首先上市
，打算于今年秋季推出
。眼镜由三星参加硬件和履历构建
，Warby Parker与Gentle Monster掌管眼镜设计
。

颁布会上
，演示者展示了一些典型场景：好比能够通过眼镜让Gemini导航到上周和伴侣碰头的处所
，中途参与咖啡店；也能够让 Gemini打开DoorDash自动下单咖啡
。

在以上颁布之后
，谷歌随之调整了Gemini的订阅价
。谷歌AI Ultra此前的订阅价值是250美元/月
，这次谷歌将Ultra拆分成两个价位段——首先推出每月100美元的新Ultra打算
，适配开发人员、技术主管、知识工作者和高级创作者
，同时把最高档Ultra订阅降至200美元
。谷歌的Pro订阅则维持在19.99美元/月
。

回看这些颁布
，面向智能体时期
，谷歌的更新覆盖了模型、智能体、硬件、平台等等
，险些亮出了所有的牌
。然而
，与去年Gemini 3带来的颠覆性冲击相比
，今年这场颁布会更像是稳步迭代而非“刷新”
。

性价比存疑、业界反馈分化……或许谷歌应该听听用户的声音
，终于AI较量已经是一场关于成本、生态与贸易模式的综合较量
。但生态协同优势会是谷歌将来的看点
，占有全球最大的搜索引擎
，也有邮箱、文档、云服务等等
，这张生态之网
，是其他敌手难以复造的护城河
。