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本月行业汇报传递行业新变动词元为王：AI时期的新秩序
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昨日有关部门颁布新政策动态词元为王：AI时期的新秩序
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，智能分配单据：词元为王：AI时期的新秩序

从“流量为王”到“词元为王”
，从免费逻辑到收费逻辑
，从人力密集到智能密集
，所有旧时期的贸易学问、组织经验、竞争法令
，都在被改写

。

文｜《中国企业家》记者 闫俊文

见习编纂｜李原编纂｜何伊凡

头图起源｜中贪图库

2026年春天
，58同城董事长兼CEO姚劲波在内部推动了一场激进的“AI原生公司”尝试

。他要求每幼我
，哪怕是财政部、人力资源部
，都要纯熟把握AI

。“一个AI原生企业
，绝大部门工作应该由AI自身实现

。”

此刻
，58同城每天亏损靠近2000亿词元（Token）
，很快会突破3000亿

。“我经；嵊捎贏I利用的不及发火、骂团队

。”姚劲波为此取缔了设置战术部的打算
，“我此刻看到任何企业、任何行业信息
，直接发给AI
，和它不休交互
，效能和成效都比战术部好太多

。”

58同城董事长兼CEO姚劲波 摄影：邓攀

3月17日
，英伟达CEO黄仁勋给自己冠上了“Token之王”的称号

。他描述了一幅人们尚难设想的贸易图景：将来一个高级模型为你提供服务
，每百万Token 150美元底子不算什么

。

“词元”（Token）在席卷科技世界

。2025年下半年
，以字节和阿里为首
，业界还在会商：Token是否该成为评价AI云“谁是第一”的尺度

。云栖大会上
，阿里云高管通知《中国企业家》
，比起Token亏损
，阿里更关切“AI云的有效增长”

。

半年后
，2026年3月16日
，阿里巴巴颁发成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群
，由CEO吴泳铭亲自挂帅

。这是阿里近年来最大的一次AI业务整合
，也是中国互联网巨头第一次把“Token”写进组织结构

。

起源：视觉中国

在腾讯
，一场静默但剧烈的刷新也在发生

。内部人士泄漏
，腾讯已向员工发出信号：每月最好能亏损1000元的Token

。比起福利
，这笔钱更像隐性查核——不懂得与AI合作的人
，将被重新评估

。

这场Token热
，是春节后从一款名为OpenClaw（俗称“龙虾”）的开源智能体框架烧起

。全民“养虾”援手AI实现了一次市场启蒙
，验证了Agent的实用价值
，也带来了指数级跃迁的算力需要

。3月23日
，国度数据局披露：中国日均Token挪用量已突破140万亿
，较两年前增长超过1000倍

。

当Token从算力单元
，演变为价值钱币
，一场萦绕其发展的“出产—定价—流通—分配”的新基建也全面铺开

。连锁反映
，在各个层面都有显露：

以MiniMax、智谱、月之暗面为代表的模型草创公司一扫阴霾
，短功夫内市值/估值翻了数倍
，并直接掀起Token涨价潮

。算力的极端紧缺
，也让云厂商集体握别价值战
，“Token即服务”成为共识

。2026年一季度
，智谱API定价提升了83%
，挪用量反而增长400%

。智谱CEO张鹏说：“当模型足够强
，API自身就是最好的贸易模式

。”

科技大厂不谋而合地为Token重调组织架构
，进而引发对人才抢夺的白热化

。已经低调的技术主帅们
，前所未有地站到舞台中心
，甚至成为表界对公司市值信念的关键变量

。

2025年12月
，腾讯录用OpenAI前高级钻研员姚顺雨出任集团首席AI科学家

。2026年3月
，阿里Qwen大模型技术掌管人林俊旸去职
，随之引发内表震荡

。4月
，原DeepSeek钻研员郭达雅
，被曝出以亿元年薪加盟字节跳动

。

当数字员工进入出产架构
，组织汰换也无可预防

。

昆仑万维要求技术人员能通过AI工具
，将研发效能提升50%——使用Token少的员工将被裁减

。行业资深人士通知《中国企业家》：大厂因Agent提效
，很快将有30%左右的法式员被开释出来

。“他们并非因低绩效裁减
，而是岗位需要起头削减

。”

数据中心在升级为Token工厂

；迫恃2026年GTC大会上预言：将来每一家云服务和AI公司都将以“Token工厂效能”作为主题经营指标

。到2027年
，AI基础设施的需要规模至少为1万亿美元

。

SaaS、软件公司们则被下达了殒命通知书

。钉钉首创人陈航对《中国企业家》直言：软件已经造成“日抛品”
，正朝着按需出产、按日进化的方向发展

。钉钉已经取缔了中台的内部软件开发工作
，由于将来所有软件都将即时天生

。

钉钉首创人陈航 起源：受访者

从“流量为王”到“Token为王”
，从免费逻辑到收费逻辑
，从人力密集到智能密集
，所有旧时期的贸易学问、组织经验、竞争法令
，都在被改写

。

Token将把我们带向何方
？达晨财智合资人张英杰如此概括变动的性质：“移动互联网时期
，每个比特的成本鄙人降
，但你的真实用量会越来越大

。对应到AI
，就是每个Token的成本鄙人降
，但你的用量增幅弘远于单元成本降落的速度

。将来Token将会像手机的流量套餐
，每GB的价值越来越低
，但使用量越来越高
，这将打开指数级的市场空间

。”

这也注定是一场凶残的裁减赛

。“行业将进入两重天：一类企业战术坚定、全力投入AI
，另一类企业对方向不清、犹豫张望
，差距将在一年内急剧拉大

。”脉脉首创人林凡说

。

旧秩序闭幕

互联网30年
，遵守的法令是“流量=用户=收入”

。从社交软件到短视频利用
，从门户网站到电商平台
，所有贸易逻辑都萦绕着一个主题：获取尽可能多的用户把稳力
，而后变现

。

而Token
，将这所有突破

。

在AI语境里
，Token承载着三重角色：第一
，它是语义信息的最幼单元

。第二
，它是算力亏损的怀抱衡
，每点火一个Token
，都对应着芯片、电力、冷却、调度的真实成本

。第三
，它是智能价值的结算钱币
，将看不见、摸不着的“智力活动”
，造成了可计量、可买卖、可对比的尺度化商品

。

起源：视觉中国

流量与Token
，也代表着两套齐全相反
，甚至对抗的贸易哲学

。

在流量世界里
，用户越多
，边际成本越低

。这让互联网公司天然钻营无限扩张
，用免费、补助、裂变把用户圈进来
，再通过告白、增值服务、电商佣金慢慢变现

。吓酌规模占据心智
，再用贸易回收成本

。

而在Token的世界
，用户越多、智能越强、工作越复杂
，成本反而越高

。

“从前以谈天式交互为主时
，单个用户或法式每天的Token亏损通常在几十万到百万级别

。随着Coding Agent的鼓起
，单个法式每天的Token亏损量大幅增长
，动辄可达上亿级别
，导致整体Token亏损量暴涨

。”林凡说

。

Token的亏损速度还在迅猛增长

。有赞CEO白鸦通知《中国企业家》
，公司2月的Token亏损还在三四百亿
，3月份靠近1000亿
，4月预计至少2000亿
，“年底一个月可能会亏损或许5万亿Token”

。

Token亏损势不成挡
，但在分歧的模型和使用方式下
，执行效能会出现天壤之别

。这也决定了
，Token竞争的背后
，性质上是智能体（Agent）能力的综合竞争

。

无问芯穹CEO夏立雪对《中国企业家》说：将来的“系统CEO”
，或许就是一个Agent

。它能凭据客户需要主导下一代底层架构设计
，人类只表演“董事长”
，把好顶层设计

。这其中的关键在于索求前沿机造
，让系统内的Agent实现高效协同与“共脑”

。

无问芯穹CEO夏立雪 起源：中贪图库

当Agent成为智能时期全新的出产单元与消费主体
，投资主体与价值逻辑
，也发生了底子性变动

。

3月18日
，真格基金投资总监钟天杰在刷屏文章《我们也许不该再投资GUI思想的软件公司》中
，直指互联网时期的主题痛点：人类是被把稳力系统限度的Agent
，必须依赖持续的视觉锚点能力维持工作状态

。从前几十年以图形界面（GUI）为中心的重大软件产业
，所有交互设计、用户履历、产品蹊径
，性质上都是在为人类的认知短板打补丁

。

接受《中国企业家》采访时
，钟天杰暗示
，将来最有价值的公司
，是能嵌入Agent工作流、成为默认和谈与必经节点的基础设施

。Token也将成为新型网络里的“硬通货”与计量尺度

。

为此
，真格专门推出“Token Grant”打算
，直接向早期创业者提供5万元现金用于采办Token

。“在AI时期
，给Token、支持点火Token
，就是支持创新自身

。”

Token工厂经济学

企业对Token热烈拥抱
，因其逻辑天然指向收费

。这也让云厂商急剧掉转船头
，将价值标尺从租机械、卖算力的IaaS资源时期
，全面转向以智能为主题、以Token为结算单元的MaaS智能时期

。

黄仁勋在2026年GTC大会上
，将这场全球产业刷新
，提炼为“Token工厂经济学”

。他为Token设计了从免费基础层
，到顶级超高速层（每百万Token约150美元）的五档定价系统

。价值梯度不再由模型参数决定
，而是由推理机能、响应速杜纂高低文长度标定

。

但当全行业集体涌向Agent
，也很快撞上了刚性约束：算力与电力的双重紧缺
，成为造约Token造作业的最大瓶颈

。一个大型智算集群的耗电量
，堪比一座中幼型城市

。

在电力供给、芯片产能与单元算力效能的三重限度下
，用户与场景的发作式增长
，正从旧日的增长盈利
，造成模型厂商与云厂商的“甜美烦恼”——规模越大
，亏损越猛
，成本与供给的压力便越是敏感

。

这也让Token在短功夫内
，从“白菜价”切换向涨价潮

。2026年3月
，海内表头部云厂商集体行动
，谷歌云、亚马逊云、腾讯云、阿里云、百度智能云等相继颁布调价布告
，AI算力与存储服务价值普遍上调30%~50%
，其中腾讯云部门主题产品涨幅高达 400%
，宣告了云推算近20年的降价周期终结

。

2026年4月
，阿里云百炼颁发
，下线曾佑装AI百亿补助”之称
，首月7.9元、包月40元的Coding Plan Lite基础套餐
，仅保留每月200元的Coding Plan Pro高级套餐——但该产品仍在短功夫内售罄

。

同样实现战术转向的还有字节跳动

。字节亲手终结了两年前由其开启的Token价值战

；鹕揭孀懿锰反毖
，“当作本要从性质启程
，我们会回归第一性道理
，看产品自身创造的价值

。”

这场全面造作业化的较量
，也直接引爆了对算力硬件的供需缺口
，让AI芯片全线紧缺
，也让国产芯片迎来春天

。“国产芯片在推理方面
，已经具备了肯定的可代替性

。大厂、中幼厂此刻都在尽可能地
，利用好国产芯片去实现自己的算力升级

。”林凡说

。

4月24日
，被万多等待的DeepSeek V4颁布并同步开源
，通过深度适配昇腾、寒武纪等国产芯片架构
，实现了机能的显著跃升
，也打造了一个Token能够向高效能、低成本、规；霾谋曛拘匝

。

起源：视觉中国

这一系列变动
，都指向了一个清澈结论：将来的Token工厂
，比拼的已不是芯片参数与算法成效
，而是算电协同效能的综合较量

。

夏立雪从基础设施角度
，向《中国企业家》讲述了破局方向：第一
，必须推动底座全面升级
，通过全栈软硬协同打造高不变、高能效、高兼容的“高效Token工厂”
，形成性价比提升与用量增长的正向飞轮

。

其次
，必须彻底扭转传统云推算的资源错配思路
，必要“为Agent而非为人设计基础设施”
，让Token工厂走向“智能化造作”

。

夏立雪以为
，当前很多工具的挪用体式是为了方便人类理解
，蕴含了大量对AI毫无意思的冗余符号

；∩枋┍匦氪拥撞闶萘绰酚呕迨
，通过高效的信息压缩机造
，将大规模结构化文档精辟为高密杜仔用信息
，大幅提高智能体在长高低文环境下的执行效能

。

面向更远将来
，基础设施还必须走向自我迭代
，“工厂内部必要形成Agents组织
，成为可‘智能进化的Token工厂’”

。

在成本与价值的平衡中
，Token的合理利润空间又将锚定在哪里
？

昆仑万维首创人周亚辉给《中国企业家》出了一个参照系：移动互联网告白在2015~2025年间
，CPM（千人成本）上涨幅度高达10~20倍

。他据此判断：“将来10年
，Token也会涨10倍到50倍

。但由于推理成本持续降低
，所以看上去绝对价值没有变动
，但相对价值与付费空间肯定会持续抬升

。”

张英杰则判断
，Token成本仍有巨大下行空间
，头部企业已经纷纷投入专用推理芯片研发

。“当前模型算子的资源利用率还仅有30%左右
，大模型能力的提升
，很大水平上依附更多芯片串联、更复杂的层级架构堆叠实现

。”

效能的天花板远未触及
，这也意味着
，Token工厂的造作业革命才刚刚起头

。

大厂火拼升级

在全行业的Token战火中
，最顶尖、最具资源主导力的决战
，也在阿里、字节、腾讯几大科技巨头之间打响

。

其中
，阿里重组“ATH”
，两全通义尝试室、MaaS业务线、千问事业部、AI创新事业部、悟空事业部
，能够看作是对从前数年
，AI组织能力分散在阿里云、各业务线之间
，模型、算力、利用各自为政
，数据不通、反复建设、协同低效的一次总算帐

。

吴泳铭在内部信中
，给出了对ATH的清澈界说：通义尝试室掌管“创造Token”
，MaaS业务线掌管“输送Token”
，千问和悟空掌管“利用Token”

。

架构的变动
，不只是名字的扭转

。阿里云内部人士泄漏：以前阿里云大部门业务就是卖AI、卖算力
，此刻把高低没有买通的技术、贸易环节全数买通
，“结合到一路了”

。

其中
，阿里电贸易务与Token战术的结合
，尤为值得关注

。随着阿里将AI能力深度嵌入电商流程
，从商品推荐到客服应答
，从风控审核到物流优化
，每一个环节都能够造成Token的亏损场景

。阿里淘天集团高层直言：“若是AI不能助你增长用户的消费频次、提高人均GMV
，你的Token就烧错了

。”

但在组织集钟注兵力扩张的阵痛之下
，阿里AI也支出繁重价值——Qwen大模型技术掌管人林俊旸与主题成员出走
，导致团队元气受损

。

业内资深人士向《中国企业家》泄漏
，林俊旸的出走
，现实上折射了Token海量亏损之下
，全行业算力与GPU的紧绷状态

。

“把GPU投向哪个业务
，直接决定了模型产出成效

。Qwen团队以为
，自己没有得到足够的GPU支持

。林俊旸处置去职的方式虽不成熟
，但仍会在将来一段功夫内
，造成阿里对顶尖人才吸引力的降落

。”

相迸宗阿里
，字节跳动采取的是一套更激进、更表向、以亏损为主题的“出产—点火—变现”的Token进攻系统

。

在出产端
，字节阐发出了惊人的投入刻意

。据海表媒体报路
，字节跳动打算在2026年
，本钱支出达1600亿元
，其中约一半资金将用于采购芯片及算力建设
，以优化豆包大模型、Seedance 2.0、ArkClaw等高耗载体

。

鼓和式推动战术
，让字节赐与火山引擎的高昂算力、电力成本
，不计回报

。4月
，谭待通知《中国企业家》：“我们去年已经批改了贸易打算
，把指标提升了不少
，但我们没有做3年的盈利规划

。”

在点火端
，字节依附抖音、豆包、剪映、飞书等超等入口
，通过视频天生、智能体执杏注内容创作等高频场景
，拉动Token高速亏损

。

在变现端
，字节以MaaS计费、Skill生态、企业订阅与API服务等实现价值关环
，并用价值杠杆、超高周转等方式
，抢占有利身位

。

从数字层面看
，字节已经从“功夫熔炉”变为“Token熔炉”

。据谭待披露：截至今年3月
，字节跳动豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿
，短短3个月内
，便增长了一倍

。

起源：AI天生

在人才抢夺上
，字节跳动同样采取了高压、激进的强势战术

。《中国企业家》从知恋人士处获悉
，从前一年间
，字节对HR系统明确要求：要把握所有技术赛路顶尖的应届毕业生联系方式
，成立全覆盖的人才触达网络
，并以极具竞争力的薪酬招揽人才

。

前述资深人士指出
，字节在抢人战局中的真正优势
，除了高薪
，还有充足的GPU算力储蓄、清澈的技术蹊径
，以及相对稳重的团队底盘

。

“只管字节也存在人才流动
，但流出人员多集中在产品、利用型岗位
，主题大模型、算法、架构等基模人才整体不变

。没有出现过军心浮动、团队震荡的情况

。”

比起集团军作战、全线压上的字节
，腾讯则在做更多补位、追赶的作业

。2025年12月
，腾讯引入OpenAI前高级钻研员姚顺雨
，出任集团总办首席AI科学家
，由此实现AI战术的关键换帅

。

4月23日
，在姚顺雨的全面带队下
，腾讯交出换帅后的首份重量级答卷——混元3.0（Hy3 Preview）
，这也是其收受AI Infra、大模型与多模态全线以来
，第一次向市场展示腾讯基模技术路线的落地成就

。

从公开基准阐发来看
，混元3.0虽在部门代码与智能体基准中
，尚未超过Claude-Opus-4.5、GLM-5等一流模型
，但综合能力阐发稳重求实
，也贴合姚顺雨自己的技术底色

。

姚顺雨此前曾屡次强调
，AI竞争已进入下半场
，单纯堆砌参数不再具备决定性价值

。这一理想也直接转化为混元3.0的实用性准则：回绝单点 “偏科”
，推动多能力协同；烧毁盲目刷榜；以真实场景与性价比为指标

。

据相识
，为扭转腾讯过往“模型与业务脱节”的痛点
，姚顺雨在内部强力奉行Co-Design（结合设计）模式

；煸3.0从训练之初
，便深度嵌入了腾讯文档、CodeBuddy、WorkBuddy等场景

。

只管混元3.0阐发合格
，但在业内人士看来
，此前
，腾讯在大模型路线上扭捏于自研攻坚与表部合作
，贻误了战机

。当下
，腾讯AI的得救之路仍存在组织惯性与战术短板

。

两位资深人士均向《中国企业家》表白了类似判断：从顶层决策者布局来看
，腾讯对AI的器重水平、战术投入、资源倾斜仍显不及

。

“只管腾讯在GPU采购上加码
，但腾讯云的打法还局限于自身云业务的延长
，仍处在追随者地位
，没有成立起主低势

。在社交、游戏、内容电商等高价值流量场景中
，腾讯也还没有阐发出AI创新和落地意愿
，技术与业务的融合仍停顿于表表

。”一位行业人士对《中国企业家》说

。

洪水已来

当Token对产业的重构
，超过了算力供给与定价模式的表层刷新
，它也在以摧枯拉朽之势
，击穿传统SaaS赖以生计的贸易模式与成本结构
，把整个软件行业推入前所未有的重塑与震荡

。

2月3日
，Anthropic颁布面向企业法务的智能体插件
，可能全自动实现合同审查、保密和谈分类、司法简报撰写等高专业性工作

。这一击直接引爆市场发急
，美股SaaS指数单日重挫4.12%
，软件业的贸易根基起头松动

。

本钱抛售的背后
，是智能体时期对传统SaaS模式的底子性颠覆

。从前几十年
，软件行业靠“席位付费”生计——企业为每一位员工、每一个岗位采办账号

。但如今
，一个Agent能够代替多人为作量
，企业不再必要为人力数量买单

。如林凡所言：“将来的SaaS公司
，都必须转向Agent公司
，把团队造成Coding Agent的超等个别

。”

面对这一趋向
，中国企业服务领域的先行者已有警醒
，并选择用Token投入作为穿越周期的主题兵器

。

白鸦对行业变动感触至深

。“我们从前每年花在绩效查核系统上的钱要15万~17万元
，此刻用AI只需2000多元就能做

。采购系统从前要两三万元
，此刻800元就能搞定

。”成本被大幅压缩的同时
，一笔全新的刚性支出在崛起——Token亏损费

。

在白鸦主导下
，有赞的Token亏损量出现发作式增长：从2025年1月的三四百亿
，跃升至2026年3月近1000亿
，4月突破2000亿
，年底指标直指单月5万亿

。“大部门是用户亏损
，幼部门是内部使用

。” 白鸦态度坚定
，“公司在桌椅板凳上会精打细算
，但在Token投入上
，我绝对不会慷慨

。”

有赞CEO白鸦 起源：受访者

为了适配新时期的效能逻辑
，有赞正以激进的方式激活组织

。4月初
，白鸦提议了内部AI创业孵化器
，激励员工以“真金白银、真刀真枪”的方式创业

。孵化期工资照发、绩效保底
，项目失败可安全回归

。一旦跑通PMF（产品市场匹配）
，团队可二选一：或按规模估值分红
，团队占60%；或按利润分红
，首年毛利100%归属团队

。

昆仑万维董事长兼CEO方汉对市场变动更早有洞悉

。他以为：HR、财政、市场、供给链等通用SaaS系统
，是最容易被大模型直接天生、被Token化服务代替的领域
，由于它们流程固定、规定清澈
，最适合机械执行

。

今岁首
，方汉在组织内部发起了一场以Token为主题的刷新

。他通知《中国企业家》
，昆仑万维如今已经不将Token开支视为补助
，而是看作公司统一的IT采购

。目前公司每月亏损Token数或许在1万亿左右
，每月为每位员工采办的Token价值约为700元

。

“这笔钱太值了
，”方汉坦言
，“每月百万元的支出
，仅相当于20个员工的成本
，但研发速度却有超过50%的提升
，架构师和团队掌管人效能甚至能提高3到5倍

。”

高效的另一面
，组织凶残的优胜劣汰也不成预防

。2月底
，昆仑万维发出通知：强造所有技术研发序列员工使用OpenAI Codex或Claude Code
，以将开发效能提高至少50%
，技术线Leader也不能豁免

。未能达到AI Coding开发要求的员工
，将面对5%~20%比例的末位裁减

。

钉钉则在陈航的携带下
，走向更彻底的、不无阵痛的刷新

。他推动钉钉员工进杏装无文档化办公”
，将市场、司法、技术、数据部门所有的信息、数据
，都尽可能地交给AI来读取和处置

。

为此
，陈航将钉钉的治理层级从从前的5~7层压缩至1~3层
，让数据直达决策层
，形成真正的“上帝之眼”

。以销售部门为例
，“我们一竿子到底
，仅设一位销售掌管人
，直收受理钉钉所有的销售人员

。”人员逐日造访客户的情况
，均由智能听记系统纪录
，系统可能自动判断每位销售人员当日工作的曲直

。

他但愿在这样的冲击下
，每幼我都能成为“超等个别”
，让企业造成可被AI持续进建、永不流失的影象体

。“员工会去职
，但AI会记住公司的所有

。”

在58同城
，姚劲波也在奉行AI领导下的双轨造查核：一壁保留传统系统以应对组织惯性
，一壁将AI能力与Token使用作为干部提拔的主题尺度

。

他明确放话：“不懂AI、没有将来视野的人
，绝不放到治理岗位

。”Token使用不再审批
，“用得越多越好”
，治理层必须建设顶级AI工具
，不然不再适合带队

。

正如Meta前高级钻研员田渊栋发出的警示：当AI洪水来临
，人不能筑坝阻挠
，只能向更高的地位迁徙

。这注定是一场无情的筛选
，90%的中幼玩家
，都可能在这一轮周期中出局

。

即就是全球巨头
，也在艰巨自救

。Salesforce推出了Agent force平台
，试图把自己造成智能体时期的底座——固然转型并不平展

。2025年9月
，公司裁撤了4000名客服拥抱AI
，却在3个月后
，因服务质量下滑、投诉激增而被迫回调

。

这刚好注明：AI能够提效
，但不能一挥而就；Token能够重组成本
，但无法代替真实的服务与信赖

。

白鸦暗示：无论是美国收取坐席费
，还是中国售卖解决规划与服务
，销售人员依然是第一位的

。“在中国
，超过2万元的企业采购
，仍要依赖线下碰头与服务

。AI能够提效
，却还无法代替人与人的衔接

。”

用AI降本的同时
，有赞2025年又新增了300名销售

。“成熟销售团队搭建必要至少2年
，远慢于只必要2~3个月搭建的AI利用研发

。”白鸦说

。

对于软件行业的将来
，姚劲波也给出了充斥但愿的判断：“中国SaaS行业从未真正壮大
，这反而意味着在智能体重构产业的时刻
，我们占有弯路超车的机遇
，能够直接跃入Agent时期
，站鄙人一代出产力的最前沿

。”

个别革命、一人公司

当科技世界的算力、成本与贸易模式被改写
，一场更深刻的个别革命也随之来临——人才价值、出产关系的性质
，都在被Token重新界说

。

接受《中国企业家》采访时
，猎豹移动董事长兼CEO傅盛对这场刷新总结路：“将来肯定会被裁减的
，是两类人

。一类是只会单一执杏注不足思虑的文员、低级法式员、数据录入员
，另一类是只做上传下达、不足专业判断的中层治理者

。将来企衣凤
，只会剩下真正的专家和决策者
，没有传声筒
，没有中央层

。”

猎豹移动董事长兼CEO傅盛 起源：受访者

一语成谶

。从硅谷到国内
，裁员与组织汰换已经悄然发展

。面对Token成为出产资料
，Agent成为出产单元的新时期
，人的价值又该若何安放
？

一个颇具象征意思的答案是
，OPC（一人公司）的崛起
，已经成为Token重构出产关系中
，最直观的产品

。

如前文所述
，真格基金在2026年推出的“Token Grant”打算中
，每个入选的创业项目将直接获得5万元Token用度

。打算颁布后
，收到了近千个报名
，其中便有不少“一人公司”的雏形

。

其中一个名为“Yoyo”的项目让真格基金印象深刻

。它是一个成长在GitHub上的
，齐全由Agent运杏注由Token驱动的公司

。首创人赋予它的终极使命是“超过Claude”

。从最初200行代码起步
，它每8幼时便自动更新一次
，50天内就自我进化出了3万多行代码
，并占有独立的社交媒体账号
，还会每天撰写“工作日志”

。

“我们投资这家主体的主题成本
，就是Token

。”钟天杰评价路
，“理论上它就是0人公司

。”

Naughty Labs首创人杨天润
，也是一位最早抓住“龙虾”与Agent盈利的代表人物

。身为金融布景、零代码基础的非技术出身者
，他在2026年2月
，仅用72幼时
，便通过指挥自己的AI军团
，实现了代码建复与提交
，从而跻身“OpenClaw全球贡献榜”前30名

。

杨天润对“一人公司”理想有着深刻的实际索求
，他通知《中国企业家》：只管当下一人公司仍受限于基础设施与治理半径
，一幼我最多能不变驾驭7~10只龙虾
，但Agent已经印证了新时期最主题的出产方式——一幼我借助AI与Token
，就能具备从前一整个团队的产能

。

将来
，10人规模的幼团队
，若是选取面向Agent的先进组织状态
，不仅单人效能能够远超沿用固有流程的百人大型组织
，更反学问的是
，整体综合产出也将全面超过百人团队

。

“10人以内的幼团队
，通过度工精进、AI协同合作解决各类问题
，到2027年前
，齐全有机遇成长为独角兽

。合资人当下更多承担‘备份职能’
，而非传统模式下的人力互补

。”

他进一步判断：将来的组织状态
，将不再局限于股权绑定与雇佣关系
，适配AI时期的新型合作模式会加快遍及

。而新时期团队的主题铁律极度明确：团队必须全员AI原生
，不能混入固守传统工作模式的人
，不然彼此的效能差距将拉开10倍以上

。

OPC引发的思虑
，在改写竞争门槛：创业的主题不再是团队布景
，而是会不会进建AI、使用AI、是否懂得若何点火Token

。

起源：视觉中国

林凡对此有着系统化的观察

。他将AI时期的人才分为三类：第一类是基模人才
，掌管模型训练与预训练；第二类是利用开发人才
，掌管Agent搭建、工具链集成与工作流刷新；第三类是Agent使用人才
，即能用成熟流程实现业务指标

。

“今天‘养虾’的大无数人
，其实都属于第三类

。但当下真正稀缺的
，是第二类人

。”他们懂行业、懂流程、懂业务
，能用Agent技术把自己地点企业的传统工作流重做一遍

。

只管林凡以为“一人公司”现阶段还有肯定炒作成分——“底层基建还没有ready（筹备好）
，10~20人幼团队跑出机遇更现实
，纯正的一人公司还很难

。”但他相信
，“10年之后
，可能90%的公司都是1~3人的OPC

。大部门人力资源会云端化
，你必要什么能力
，就在云端按需雇佣

。销售也能够云端化
，再跟服务公司按业绩结算分成

。”

傅盛对将来的界说越发直白：企业的主题付费对象
，终将从人力转向AI

。“以前科技企业最主题的资产是顶尖人才
，此刻这个界说在被彻底改写——将来是AI资源、智能资源
，它们来自于Token驱动的算力

。”

站在产业周期视角
，张英杰也给出了类似判断：“每一次大时期到来
，人们最先看到的都是代替与颠覆
，但新技术底层真正带来的
，是巨大的增量机遇

。”

他以为
，当下真正能抓住时期盈利的只有两拨人：一是AI原生从业者；二是会用AI落地行业的人——“拥抱AI做升级、做代替、做重构
，就是最确定的机遇

。”

从这个视角透析
，硅谷近期的裁员风暴
，也更像一场隐秘的组织迭代

。1月
，Meta披露本钱开支有望靠近翻倍至1350亿美元
，与此同时
，Meta颁发裁员8000人
，开释资源全力训练AI模型

。

但据The Information分析
，科技巨头大规模裁员的性质并非缩减人力
，而是结构性换血：用更高薪酬、更专业的AI人才代替传统岗位
，整体人力支出不降反增

。Meta预计
，2026年总支出将增长40%
，其中便明确蕴含AI领域的新增招聘成本

。

这也传递出一个冷酷的真相：不是人变多了
，或者变少了
，而是人力结构彻底变了

。

“此刻35岁以上的人
，可能反而更吃香

。由于高强度的工作功夫和执行
，都能够交给Agent来做
，人只有能把握方向、判断对错、把控风险
，行业经验就变得越发重要了

。”林凡说

。

站在冷峻的SaaS风口
，白鸦对生计法令的理解则越发求实：“最重要的是不要下牌桌

。你得维持有客户堆集、产品能力堆集、私罕见据堆集、行业认知堆集、人才堆集

。若是所有归零
，只靠畅想和焦虑
，毫无意思

。”

姚劲波也在积极寻找
，能和他一路拥抱将来刷新的人

。他在58同城内部
，搞了一场AI创新大赛
，了局证明：“一些齐全意想不到的部门
，拿到了最好的成就

。”一名非技术出身的销售
，由于最切近客户、最懂真实需要
，用第三方AI工具急剧做出了可用产品
，并成功上线

。

Token重构了整个科技世界的运行规定
，但科技世界的主题依然是人——是会驾驭Token、会指挥AI、会界说价值的人

。

“也许用不了10年
，3年之后就没人再会商Token了

。当它齐全融入生涯、融入出产、融入生意
，不再被当作话题时
，这个时期才算真正到来

。”钟天杰说

。

到那时
，问题将不再是“Token是什么”
，而是 “你用Token
，创造了什么真正的价值”

。

今日官方通报钻研成就词元为王：AI时期的新秩序

从“流量为王”到“词元为王”
，从免费逻辑到收费逻辑
，从人力密集到智能密集
，所有旧时期的贸易学问、组织经验、竞争法令
，都在被改写

。

文｜《中国企业家》记者 闫俊文

见习编纂｜李原编纂｜何伊凡

头图起源｜中贪图库

2026年春天
，58同城董事长兼CEO姚劲波在内部推动了一场激进的“AI原生公司”尝试

。他要求每幼我
，哪怕是财政部、人力资源部
，都要纯熟把握AI

。“一个AI原生企业
，绝大部门工作应该由AI自身实现

。”

此刻
，58同城每天亏损靠近2000亿词元（Token）
，很快会突破3000亿

。“我经；嵊捎贏I利用的不及发火、骂团队

。”姚劲波为此取缔了设置战术部的打算
，“我此刻看到任何企业、任何行业信息
，直接发给AI
，和它不休交互
，效能和成效都比战术部好太多

。”

58同城董事长兼CEO姚劲波 摄影：邓攀

3月17日
，英伟达CEO黄仁勋给自己冠上了“Token之王”的称号

。他描述了一幅人们尚难设想的贸易图景：将来一个高级模型为你提供服务
，每百万Token 150美元底子不算什么

。

“词元”（Token）在席卷科技世界

。2025年下半年
，以字节和阿里为首
，业界还在会商：Token是否该成为评价AI云“谁是第一”的尺度

。云栖大会上
，阿里云高管通知《中国企业家》
，比起Token亏损
，阿里更关切“AI云的有效增长”

。

半年后
，2026年3月16日
，阿里巴巴颁发成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群
，由CEO吴泳铭亲自挂帅

。这是阿里近年来最大的一次AI业务整合
，也是中国互联网巨头第一次把“Token”写进组织结构

。

起源：视觉中国

在腾讯
，一场静默但剧烈的刷新也在发生

。内部人士泄漏
，腾讯已向员工发出信号：每月最好能亏损1000元的Token

。比起福利
，这笔钱更像隐性查核——不懂得与AI合作的人
，将被重新评估

。

这场Token热
，是春节后从一款名为OpenClaw（俗称“龙虾”）的开源智能体框架烧起

。全民“养虾”援手AI实现了一次市场启蒙
，验证了Agent的实用价值
，也带来了指数级跃迁的算力需要

。3月23日
，国度数据局披露：中国日均Token挪用量已突破140万亿
，较两年前增长超过1000倍

。

当Token从算力单元
，演变为价值钱币
，一场萦绕其发展的“出产—定价—流通—分配”的新基建也全面铺开

。连锁反映
，在各个层面都有显露：

以MiniMax、智谱、月之暗面为代表的模型草创公司一扫阴霾
，短功夫内市值/估值翻了数倍
，并直接掀起Token涨价潮

。算力的极端紧缺
，也让云厂商集体握别价值战
，“Token即服务”成为共识

。2026年一季度
，智谱API定价提升了83%
，挪用量反而增长400%

。智谱CEO张鹏说：“当模型足够强
，API自身就是最好的贸易模式

。”

科技大厂不谋而合地为Token重调组织架构
，进而引发对人才抢夺的白热化

。已经低调的技术主帅们
，前所未有地站到舞台中心
，甚至成为表界对公司市值信念的关键变量

。

2025年12月
，腾讯录用OpenAI前高级钻研员姚顺雨出任集团首席AI科学家

。2026年3月
，阿里Qwen大模型技术掌管人林俊旸去职
，随之引发内表震荡

。4月
，原DeepSeek钻研员郭达雅
，被曝出以亿元年薪加盟字节跳动

。

当数字员工进入出产架构
，组织汰换也无可预防

。

昆仑万维要求技术人员能通过AI工具
，将研发效能提升50%——使用Token少的员工将被裁减

。行业资深人士通知《中国企业家》：大厂因Agent提效
，很快将有30%左右的法式员被开释出来

。“他们并非因低绩效裁减
，而是岗位需要起头削减

。”

数据中心在升级为Token工厂

；迫恃2026年GTC大会上预言：将来每一家云服务和AI公司都将以“Token工厂效能”作为主题经营指标

。到2027年
，AI基础设施的需要规模至少为1万亿美元

。

SaaS、软件公司们则被下达了殒命通知书

。钉钉首创人陈航对《中国企业家》直言：软件已经造成“日抛品”
，正朝着按需出产、按日进化的方向发展

。钉钉已经取缔了中台的内部软件开发工作
，由于将来所有软件都将即时天生

。

钉钉首创人陈航 起源：受访者

从“流量为王”到“Token为王”
，从免费逻辑到收费逻辑
，从人力密集到智能密集
，所有旧时期的贸易学问、组织经验、竞争法令
，都在被改写

。

Token将把我们带向何方
？达晨财智合资人张英杰如此概括变动的性质：“移动互联网时期
，每个比特的成本鄙人降
，但你的真实用量会越来越大

。对应到AI
，就是每个Token的成本鄙人降
，但你的用量增幅弘远于单元成本降落的速度

。将来Token将会像手机的流量套餐
，每GB的价值越来越低
，但使用量越来越高
，这将打开指数级的市场空间

。”

这也注定是一场凶残的裁减赛

。“行业将进入两重天：一类企业战术坚定、全力投入AI
，另一类企业对方向不清、犹豫张望
，差距将在一年内急剧拉大

。”脉脉首创人林凡说

。

旧秩序闭幕

互联网30年
，遵守的法令是“流量=用户=收入”

。从社交软件到短视频利用
，从门户网站到电商平台
，所有贸易逻辑都萦绕着一个主题：获取尽可能多的用户把稳力
，而后变现

。

而Token
，将这所有突破

。

在AI语境里
，Token承载着三重角色：第一
，它是语义信息的最幼单元

。第二
，它是算力亏损的怀抱衡
，每点火一个Token
，都对应着芯片、电力、冷却、调度的真实成本

。第三
，它是智能价值的结算钱币
，将看不见、摸不着的“智力活动”
，造成了可计量、可买卖、可对比的尺度化商品

。

起源：视觉中国

流量与Token
，也代表着两套齐全相反
，甚至对抗的贸易哲学

。

在流量世界里
，用户越多
，边际成本越低

。这让互联网公司天然钻营无限扩张
，用免费、补助、裂变把用户圈进来
，再通过告白、增值服务、电商佣金慢慢变现

。吓酌规模占据心智
，再用贸易回收成本

。

而在Token的世界
，用户越多、智能越强、工作越复杂
，成本反而越高

。

“从前以谈天式交互为主时
，单个用户或法式每天的Token亏损通常在几十万到百万级别

。随着Coding Agent的鼓起
，单个法式每天的Token亏损量大幅增长
，动辄可达上亿级别
，导致整体Token亏损量暴涨

。”林凡说

。

Token的亏损速度还在迅猛增长

。有赞CEO白鸦通知《中国企业家》
，公司2月的Token亏损还在三四百亿
，3月份靠近1000亿
，4月预计至少2000亿
，“年底一个月可能会亏损或许5万亿Token”

。

Token亏损势不成挡
，但在分歧的模型和使用方式下
，执行效能会出现天壤之别

。这也决定了
，Token竞争的背后
，性质上是智能体（Agent）能力的综合竞争

。

无问芯穹CEO夏立雪对《中国企业家》说：将来的“系统CEO”
，或许就是一个Agent

。它能凭据客户需要主导下一代底层架构设计
，人类只表演“董事长”
，把好顶层设计

。这其中的关键在于索求前沿机造
，让系统内的Agent实现高效协同与“共脑”

。

无问芯穹CEO夏立雪 起源：中贪图库

当Agent成为智能时期全新的出产单元与消费主体
，投资主体与价值逻辑
，也发生了底子性变动

。

3月18日
，真格基金投资总监钟天杰在刷屏文章《我们也许不该再投资GUI思想的软件公司》中
，直指互联网时期的主题痛点：人类是被把稳力系统限度的Agent
，必须依赖持续的视觉锚点能力维持工作状态

。从前几十年以图形界面（GUI）为中心的重大软件产业
，所有交互设计、用户履历、产品蹊径
，性质上都是在为人类的认知短板打补丁

。

接受《中国企业家》采访时
，钟天杰暗示
，将来最有价值的公司
，是能嵌入Agent工作流、成为默认和谈与必经节点的基础设施

。Token也将成为新型网络里的“硬通货”与计量尺度

。

为此
，真格专门推出“Token Grant”打算
，直接向早期创业者提供5万元现金用于采办Token

。“在AI时期
，给Token、支持点火Token
，就是支持创新自身

。”

Token工厂经济学

企业对Token热烈拥抱
，因其逻辑天然指向收费

。这也让云厂商急剧掉转船头
，将价值标尺从租机械、卖算力的IaaS资源时期
，全面转向以智能为主题、以Token为结算单元的MaaS智能时期

。

黄仁勋在2026年GTC大会上
，将这场全球产业刷新
，提炼为“Token工厂经济学”

。他为Token设计了从免费基础层
，到顶级超高速层（每百万Token约150美元）的五档定价系统

。价值梯度不再由模型参数决定
，而是由推理机能、响应速杜纂高低文长度标定

。

但当全行业集体涌向Agent
，也很快撞上了刚性约束：算力与电力的双重紧缺
，成为造约Token造作业的最大瓶颈

。一个大型智算集群的耗电量
，堪比一座中幼型城市

。

在电力供给、芯片产能与单元算力效能的三重限度下
，用户与场景的发作式增长
，正从旧日的增长盈利
，造成模型厂商与云厂商的“甜美烦恼”——规模越大
，亏损越猛
，成本与供给的压力便越是敏感

。

这也让Token在短功夫内
，从“白菜价”切换向涨价潮

。2026年3月
，海内表头部云厂商集体行动
，谷歌云、亚马逊云、腾讯云、阿里云、百度智能云等相继颁布调价布告
，AI算力与存储服务价值普遍上调30%~50%
，其中腾讯云部门主题产品涨幅高达 400%
，宣告了云推算近20年的降价周期终结

。

2026年4月
，阿里云百炼颁发
，下线曾佑装AI百亿补助”之称
，首月7.9元、包月40元的Coding Plan Lite基础套餐
，仅保留每月200元的Coding Plan Pro高级套餐——但该产品仍在短功夫内售罄

。

同样实现战术转向的还有字节跳动

。字节亲手终结了两年前由其开启的Token价值战

；鹕揭孀懿锰反毖
，“当作本要从性质启程
，我们会回归第一性道理
，看产品自身创造的价值

。”

这场全面造作业化的较量
，也直接引爆了对算力硬件的供需缺口
，让AI芯片全线紧缺
，也让国产芯片迎来春天

。“国产芯片在推理方面
，已经具备了肯定的可代替性

。大厂、中幼厂此刻都在尽可能地
，利用好国产芯片去实现自己的算力升级

。”林凡说

。

4月24日
，被万多等待的DeepSeek V4颁布并同步开源
，通过深度适配昇腾、寒武纪等国产芯片架构
，实现了机能的显著跃升
，也打造了一个Token能够向高效能、低成本、规；霾谋曛拘匝

。

起源：视觉中国

这一系列变动
，都指向了一个清澈结论：将来的Token工厂
，比拼的已不是芯片参数与算法成效
，而是算电协同效能的综合较量

。

夏立雪从基础设施角度
，向《中国企业家》讲述了破局方向：第一
，必须推动底座全面升级
，通过全栈软硬协同打造高不变、高能效、高兼容的“高效Token工厂”
，形成性价比提升与用量增长的正向飞轮

。

其次
，必须彻底扭转传统云推算的资源错配思路
，必要“为Agent而非为人设计基础设施”
，让Token工厂走向“智能化造作”

。

夏立雪以为
，当前很多工具的挪用体式是为了方便人类理解
，蕴含了大量对AI毫无意思的冗余符号

；∩枋┍匦氪拥撞闶萘绰酚呕迨
，通过高效的信息压缩机造
，将大规模结构化文档精辟为高密杜仔用信息
，大幅提高智能体在长高低文环境下的执行效能

。

面向更远将来
，基础设施还必须走向自我迭代
，“工厂内部必要形成Agents组织
，成为可‘智能进化的Token工厂’”

。

在成本与价值的平衡中
，Token的合理利润空间又将锚定在哪里
？

昆仑万维首创人周亚辉给《中国企业家》出了一个参照系：移动互联网告白在2015~2025年间
，CPM（千人成本）上涨幅度高达10~20倍

。他据此判断：“将来10年
，Token也会涨10倍到50倍

。但由于推理成本持续降低
，所以看上去绝对价值没有变动
，但相对价值与付费空间肯定会持续抬升

。”

张英杰则判断
，Token成本仍有巨大下行空间
，头部企业已经纷纷投入专用推理芯片研发

。“当前模型算子的资源利用率还仅有30%左右
，大模型能力的提升
，很大水平上依附更多芯片串联、更复杂的层级架构堆叠实现

。”

效能的天花板远未触及
，这也意味着
，Token工厂的造作业革命才刚刚起头

。

大厂火拼升级

在全行业的Token战火中
，最顶尖、最具资源主导力的决战
，也在阿里、字节、腾讯几大科技巨头之间打响

。

其中
，阿里重组“ATH”
，两全通义尝试室、MaaS业务线、千问事业部、AI创新事业部、悟空事业部
，能够看作是对从前数年
，AI组织能力分散在阿里云、各业务线之间
，模型、算力、利用各自为政
，数据不通、反复建设、协同低效的一次总算帐

。

吴泳铭在内部信中
，给出了对ATH的清澈界说：通义尝试室掌管“创造Token”
，MaaS业务线掌管“输送Token”
，千问和悟空掌管“利用Token”

。

架构的变动
，不只是名字的扭转

。阿里云内部人士泄漏：以前阿里云大部门业务就是卖AI、卖算力
，此刻把高低没有买通的技术、贸易环节全数买通
，“结合到一路了”

。

其中
，阿里电贸易务与Token战术的结合
，尤为值得关注

。随着阿里将AI能力深度嵌入电商流程
，从商品推荐到客服应答
，从风控审核到物流优化
，每一个环节都能够造成Token的亏损场景

。阿里淘天集团高层直言：“若是AI不能助你增长用户的消费频次、提高人均GMV
，你的Token就烧错了

。”

但在组织集钟注兵力扩张的阵痛之下
，阿里AI也支出繁重价值——Qwen大模型技术掌管人林俊旸与主题成员出走
，导致团队元气受损

。

业内资深人士向《中国企业家》泄漏
，林俊旸的出走
，现实上折射了Token海量亏损之下
，全行业算力与GPU的紧绷状态

。

“把GPU投向哪个业务
，直接决定了模型产出成效

。Qwen团队以为
，自己没有得到足够的GPU支持

。林俊旸处置去职的方式虽不成熟
，但仍会在将来一段功夫内
，造成阿里对顶尖人才吸引力的降落

。”

相迸宗阿里
，字节跳动采取的是一套更激进、更表向、以亏损为主题的“出产—点火—变现”的Token进攻系统

。

在出产端
，字节阐发出了惊人的投入刻意

。据海表媒体报路
，字节跳动打算在2026年
，本钱支出达1600亿元
，其中约一半资金将用于采购芯片及算力建设
，以优化豆包大模型、Seedance 2.0、ArkClaw等高耗载体

。

鼓和式推动战术
，让字节赐与火山引擎的高昂算力、电力成本
，不计回报

。4月
，谭待通知《中国企业家》：“我们去年已经批改了贸易打算
，把指标提升了不少
，但我们没有做3年的盈利规划

。”

在点火端
，字节依附抖音、豆包、剪映、飞书等超等入口
，通过视频天生、智能体执杏注内容创作等高频场景
，拉动Token高速亏损

。

在变现端
，字节以MaaS计费、Skill生态、企业订阅与API服务等实现价值关环
，并用价值杠杆、超高周转等方式
，抢占有利身位

。

从数字层面看
，字节已经从“功夫熔炉”变为“Token熔炉”

。据谭待披露：截至今年3月
，字节跳动豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿
，短短3个月内
，便增长了一倍

。

起源：AI天生

在人才抢夺上
，字节跳动同样采取了高压、激进的强势战术

。《中国企业家》从知恋人士处获悉
，从前一年间
，字节对HR系统明确要求：要把握所有技术赛路顶尖的应届毕业生联系方式
，成立全覆盖的人才触达网络
，并以极具竞争力的薪酬招揽人才

。

前述资深人士指出
，字节在抢人战局中的真正优势
，除了高薪
，还有充足的GPU算力储蓄、清澈的技术蹊径
，以及相对稳重的团队底盘

。

“只管字节也存在人才流动
，但流出人员多集中在产品、利用型岗位
，主题大模型、算法、架构等基模人才整体不变

。没有出现过军心浮动、团队震荡的情况

。”

比起集团军作战、全线压上的字节
，腾讯则在做更多补位、追赶的作业

。2025年12月
，腾讯引入OpenAI前高级钻研员姚顺雨
，出任集团总办首席AI科学家
，由此实现AI战术的关键换帅

。

4月23日
，在姚顺雨的全面带队下
，腾讯交出换帅后的首份重量级答卷——混元3.0（Hy3 Preview）
，这也是其收受AI Infra、大模型与多模态全线以来
，第一次向市场展示腾讯基模技术路线的落地成就

。

从公开基准阐发来看
，混元3.0虽在部门代码与智能体基准中
，尚未超过Claude-Opus-4.5、GLM-5等一流模型
，但综合能力阐发稳重求实
，也贴合姚顺雨自己的技术底色

。

姚顺雨此前曾屡次强调
，AI竞争已进入下半场
，单纯堆砌参数不再具备决定性价值

。这一理想也直接转化为混元3.0的实用性准则：回绝单点 “偏科”
，推动多能力协同；烧毁盲目刷榜；以真实场景与性价比为指标

。

据相识
，为扭转腾讯过往“模型与业务脱节”的痛点
，姚顺雨在内部强力奉行Co-Design（结合设计）模式

；煸3.0从训练之初
，便深度嵌入了腾讯文档、CodeBuddy、WorkBuddy等场景

。

只管混元3.0阐发合格
，但在业内人士看来
，此前
，腾讯在大模型路线上扭捏于自研攻坚与表部合作
，贻误了战机

。当下
，腾讯AI的得救之路仍存在组织惯性与战术短板

。

两位资深人士均向《中国企业家》表白了类似判断：从顶层决策者布局来看
，腾讯对AI的器重水平、战术投入、资源倾斜仍显不及

。

“只管腾讯在GPU采购上加码
，但腾讯云的打法还局限于自身云业务的延长
，仍处在追随者地位
，没有成立起主低势

。在社交、游戏、内容电商等高价值流量场景中
，腾讯也还没有阐发出AI创新和落地意愿
，技术与业务的融合仍停顿于表表

。”一位行业人士对《中国企业家》说

。

洪水已来

当Token对产业的重构
，超过了算力供给与定价模式的表层刷新
，它也在以摧枯拉朽之势
，击穿传统SaaS赖以生计的贸易模式与成本结构
，把整个软件行业推入前所未有的重塑与震荡

。

2月3日
，Anthropic颁布面向企业法务的智能体插件
，可能全自动实现合同审查、保密和谈分类、司法简报撰写等高专业性工作

。这一击直接引爆市场发急
，美股SaaS指数单日重挫4.12%
，软件业的贸易根基起头松动

。

本钱抛售的背后
，是智能体时期对传统SaaS模式的底子性颠覆

。从前几十年
，软件行业靠“席位付费”生计——企业为每一位员工、每一个岗位采办账号

。但如今
，一个Agent能够代替多人为作量
，企业不再必要为人力数量买单

。如林凡所言：“将来的SaaS公司
，都必须转向Agent公司
，把团队造成Coding Agent的超等个别

。”

面对这一趋向
，中国企业服务领域的先行者已有警醒
，并选择用Token投入作为穿越周期的主题兵器

。

白鸦对行业变动感触至深

。“我们从前每年花在绩效查核系统上的钱要15万~17万元
，此刻用AI只需2000多元就能做

。采购系统从前要两三万元
，此刻800元就能搞定

。”成本被大幅压缩的同时
，一笔全新的刚性支出在崛起——Token亏损费

。

在白鸦主导下
，有赞的Token亏损量出现发作式增长：从2025年1月的三四百亿
，跃升至2026年3月近1000亿
，4月突破2000亿
，年底指标直指单月5万亿

。“大部门是用户亏损
，幼部门是内部使用

。” 白鸦态度坚定
，“公司在桌椅板凳上会精打细算
，但在Token投入上
，我绝对不会慷慨

。”

有赞CEO白鸦 起源：受访者

为了适配新时期的效能逻辑
，有赞正以激进的方式激活组织

。4月初
，白鸦提议了内部AI创业孵化器
，激励员工以“真金白银、真刀真枪”的方式创业

。孵化期工资照发、绩效保底
，项目失败可安全回归

。一旦跑通PMF（产品市场匹配）
，团队可二选一：或按规模估值分红
，团队占60%；或按利润分红
，首年毛利100%归属团队

。

昆仑万维董事长兼CEO方汉对市场变动更早有洞悉

。他以为：HR、财政、市场、供给链等通用SaaS系统
，是最容易被大模型直接天生、被Token化服务代替的领域
，由于它们流程固定、规定清澈
，最适合机械执行

。

今岁首
，方汉在组织内部发起了一场以Token为主题的刷新

。他通知《中国企业家》
，昆仑万维如今已经不将Token开支视为补助
，而是看作公司统一的IT采购

。目前公司每月亏损Token数或许在1万亿左右
，每月为每位员工采办的Token价值约为700元

。

“这笔钱太值了
，”方汉坦言
，“每月百万元的支出
，仅相当于20个员工的成本
，但研发速度却有超过50%的提升
，架构师和团队掌管人效能甚至能提高3到5倍

。”

高效的另一面
，组织凶残的优胜劣汰也不成预防

。2月底
，昆仑万维发出通知：强造所有技术研发序列员工使用OpenAI Codex或Claude Code
，以将开发效能提高至少50%
，技术线Leader也不能豁免

。未能达到AI Coding开发要求的员工
，将面对5%~20%比例的末位裁减

。

钉钉则在陈航的携带下
，走向更彻底的、不无阵痛的刷新

。他推动钉钉员工进杏装无文档化办公”
，将市场、司法、技术、数据部门所有的信息、数据
，都尽可能地交给AI来读取和处置

。

为此
，陈航将钉钉的治理层级从从前的5~7层压缩至1~3层
，让数据直达决策层
，形成真正的“上帝之眼”

。以销售部门为例
，“我们一竿子到底
，仅设一位销售掌管人
，直收受理钉钉所有的销售人员

。”人员逐日造访客户的情况
，均由智能听记系统纪录
，系统可能自动判断每位销售人员当日工作的曲直

。

他但愿在这样的冲击下
，每幼我都能成为“超等个别”
，让企业造成可被AI持续进建、永不流失的影象体

。“员工会去职
，但AI会记住公司的所有

。”

在58同城
，姚劲波也在奉行AI领导下的双轨造查核：一壁保留传统系统以应对组织惯性
，一壁将AI能力与Token使用作为干部提拔的主题尺度

。

他明确放话：“不懂AI、没有将来视野的人
，绝不放到治理岗位

。”Token使用不再审批
，“用得越多越好”
，治理层必须建设顶级AI工具
，不然不再适合带队

。

正如Meta前高级钻研员田渊栋发出的警示：当AI洪水来临
，人不能筑坝阻挠
，只能向更高的地位迁徙

。这注定是一场无情的筛选
，90%的中幼玩家
，都可能在这一轮周期中出局

。

即就是全球巨头
，也在艰巨自救

。Salesforce推出了Agent force平台
，试图把自己造成智能体时期的底座——固然转型并不平展

。2025年9月
，公司裁撤了4000名客服拥抱AI
，却在3个月后
，因服务质量下滑、投诉激增而被迫回调

。

这刚好注明：AI能够提效
，但不能一挥而就；Token能够重组成本
，但无法代替真实的服务与信赖

。

白鸦暗示：无论是美国收取坐席费
，还是中国售卖解决规划与服务
，销售人员依然是第一位的

。“在中国
，超过2万元的企业采购
，仍要依赖线下碰头与服务

。AI能够提效
，却还无法代替人与人的衔接

。”

用AI降本的同时
，有赞2025年又新增了300名销售

。“成熟销售团队搭建必要至少2年
，远慢于只必要2~3个月搭建的AI利用研发

。”白鸦说

。

对于软件行业的将来
，姚劲波也给出了充斥但愿的判断：“中国SaaS行业从未真正壮大
，这反而意味着在智能体重构产业的时刻
，我们占有弯路超车的机遇
，能够直接跃入Agent时期
，站鄙人一代出产力的最前沿

。”

个别革命、一人公司

当科技世界的算力、成本与贸易模式被改写
，一场更深刻的个别革命也随之来临——人才价值、出产关系的性质
，都在被Token重新界说

。

接受《中国企业家》采访时
，猎豹移动董事长兼CEO傅盛对这场刷新总结路：“将来肯定会被裁减的
，是两类人

。一类是只会单一执杏注不足思虑的文员、低级法式员、数据录入员
，另一类是只做上传下达、不足专业判断的中层治理者

。将来企衣凤
，只会剩下真正的专家和决策者
，没有传声筒
，没有中央层

。”

猎豹移动董事长兼CEO傅盛 起源：受访者

一语成谶

。从硅谷到国内
，裁员与组织汰换已经悄然发展

。面对Token成为出产资料
，Agent成为出产单元的新时期
，人的价值又该若何安放
？

一个颇具象征意思的答案是
，OPC（一人公司）的崛起
，已经成为Token重构出产关系中
，最直观的产品

。

如前文所述
，真格基金在2026年推出的“Token Grant”打算中
，每个入选的创业项目将直接获得5万元Token用度

。打算颁布后
，收到了近千个报名
，其中便有不少“一人公司”的雏形

。

其中一个名为“Yoyo”的项目让真格基金印象深刻

。它是一个成长在GitHub上的
，齐全由Agent运杏注由Token驱动的公司

。首创人赋予它的终极使命是“超过Claude”

。从最初200行代码起步
，它每8幼时便自动更新一次
，50天内就自我进化出了3万多行代码
，并占有独立的社交媒体账号
，还会每天撰写“工作日志”

。

“我们投资这家主体的主题成本
，就是Token

。”钟天杰评价路
，“理论上它就是0人公司

。”

Naughty Labs首创人杨天润
，也是一位最早抓住“龙虾”与Agent盈利的代表人物

。身为金融布景、零代码基础的非技术出身者
，他在2026年2月
，仅用72幼时
，便通过指挥自己的AI军团
，实现了代码建复与提交
，从而跻身“OpenClaw全球贡献榜”前30名

。

杨天润对“一人公司”理想有着深刻的实际索求
，他通知《中国企业家》：只管当下一人公司仍受限于基础设施与治理半径
，一幼我最多能不变驾驭7~10只龙虾
，但Agent已经印证了新时期最主题的出产方式——一幼我借助AI与Token
，就能具备从前一整个团队的产能

。

将来
，10人规模的幼团队
，若是选取面向Agent的先进组织状态
，不仅单人效能能够远超沿用固有流程的百人大型组织
，更反学问的是
，整体综合产出也将全面超过百人团队

。

“10人以内的幼团队
，通过度工精进、AI协同合作解决各类问题
，到2027年前
，齐全有机遇成长为独角兽

。合资人当下更多承担‘备份职能’
，而非传统模式下的人力互补

。”

他进一步判断：将来的组织状态
，将不再局限于股权绑定与雇佣关系
，适配AI时期的新型合作模式会加快遍及

。而新时期团队的主题铁律极度明确：团队必须全员AI原生
，不能混入固守传统工作模式的人
，不然彼此的效能差距将拉开10倍以上

。

OPC引发的思虑
，在改写竞争门槛：创业的主题不再是团队布景
，而是会不会进建AI、使用AI、是否懂得若何点火Token

。

起源：视觉中国

林凡对此有着系统化的观察

。他将AI时期的人才分为三类：第一类是基模人才
，掌管模型训练与预训练；第二类是利用开发人才
，掌管Agent搭建、工具链集成与工作流刷新；第三类是Agent使用人才
，即能用成熟流程实现业务指标

。

“今天‘养虾’的大无数人
，其实都属于第三类

。但当下真正稀缺的
，是第二类人

。”他们懂行业、懂流程、懂业务
，能用Agent技术把自己地点企业的传统工作流重做一遍

。

只管林凡以为“一人公司”现阶段还有肯定炒作成分——“底层基建还没有ready（筹备好）
，10~20人幼团队跑出机遇更现实
，纯正的一人公司还很难

。”但他相信
，“10年之后
，可能90%的公司都是1~3人的OPC

。大部门人力资源会云端化
，你必要什么能力
，就在云端按需雇佣

。销售也能够云端化
，再跟服务公司按业绩结算分成

。”

傅盛对将来的界说越发直白：企业的主题付费对象
，终将从人力转向AI

。“以前科技企业最主题的资产是顶尖人才
，此刻这个界说在被彻底改写——将来是AI资源、智能资源
，它们来自于Token驱动的算力

。”

站在产业周期视角
，张英杰也给出了类似判断：“每一次大时期到来
，人们最先看到的都是代替与颠覆
，但新技术底层真正带来的
，是巨大的增量机遇

。”

他以为
，当下真正能抓住时期盈利的只有两拨人：一是AI原生从业者；二是会用AI落地行业的人——“拥抱AI做升级、做代替、做重构
，就是最确定的机遇

。”

从这个视角透析
，硅谷近期的裁员风暴
，也更像一场隐秘的组织迭代

。1月
，Meta披露本钱开支有望靠近翻倍至1350亿美元
，与此同时
，Meta颁发裁员8000人
，开释资源全力训练AI模型

。

但据The Information分析
，科技巨头大规模裁员的性质并非缩减人力
，而是结构性换血：用更高薪酬、更专业的AI人才代替传统岗位
，整体人力支出不降反增

。Meta预计
，2026年总支出将增长40%
，其中便明确蕴含AI领域的新增招聘成本

。

这也传递出一个冷酷的真相：不是人变多了
，或者变少了
，而是人力结构彻底变了

。

“此刻35岁以上的人
，可能反而更吃香

。由于高强度的工作功夫和执行
，都能够交给Agent来做
，人只有能把握方向、判断对错、把控风险
，行业经验就变得越发重要了

。”林凡说

。

站在冷峻的SaaS风口
，白鸦对生计法令的理解则越发求实：“最重要的是不要下牌桌

。你得维持有客户堆集、产品能力堆集、私罕见据堆集、行业认知堆集、人才堆集

。若是所有归零
，只靠畅想和焦虑
，毫无意思

。”

姚劲波也在积极寻找
，能和他一路拥抱将来刷新的人

。他在58同城内部
，搞了一场AI创新大赛
，了局证明：“一些齐全意想不到的部门
，拿到了最好的成就

。”一名非技术出身的销售
，由于最切近客户、最懂真实需要
，用第三方AI工具急剧做出了可用产品
，并成功上线

。

Token重构了整个科技世界的运行规定
，但科技世界的主题依然是人——是会驾驭Token、会指挥AI、会界说价值的人

。

“也许用不了10年
，3年之后就没人再会商Token了

。当它齐全融入生涯、融入出产、融入生意
，不再被当作话题时
，这个时期才算真正到来

。”钟天杰说

。

到那时
，问题将不再是“Token是什么”
，而是 “你用Token
，创造了什么真正的价值”

。

据悉
，爆炸导致一栋构筑物动怒

。 -->

k8凯发天生赢家

米切尔43分 骑士再胜活塞总分2-2