起源：神21和神23航天员乘组实现在轨交代作者： 陈明秀：

当AI成为你的“同事”，组织真的起头变了

在5月中旬的一场线上关门会上，我第一次有了强烈的体感，好多企业已经不再把 AI 当单点提效工具了
。

百果园让 AI 辅助巡店，助力门店实时躲避经营风险，银泰贸易在尝试用 AI 收受商场里的“盯屏”工作，网易智企内部不仅“人人养虾”，甚至已经跟员工OKR关联起来...

更重要的是，这些变动起头影响组织自身
。好多人不再用PPT 汇报而是用HTML，产品经理起头自己写前端，那些正本靠“人盯人”的治理流程，在被 Agent 一点点染指并收受
。

所谓最近各人热聊的AI Native 组织，可能不是“人人会用 AI”，而是AI 是否起头真正进入组织合作链路中去
。

在虎嗅智库第60期「502线上同业」中，百果园科技中心生态掌管人张炜立，银泰贸易集团产品专家章旖以及网易智企副总经理、云贸易务掌管人肖钰妍，别离从“一耳目效提升”、“复杂贸易中的人机协同”、“AI Native组织升级”三个角度，分享了各自企业在AI进入组织过程中的真实变动
。

百果园：AI利用落地后，为门店治理带来显著变动

百果园的分享里，有两个AI利用场景让人印象很深—AI巡店和AI经营诊断
。

首先是巡店场景，对于占有多家门店的连锁零售企衣反说，巡店一向高度依赖人力
。从前，好多门店规范、尺度执行问题都必要靠人为督导一家家现场查抄，如今百果园已逐步将AI能力利用到门店巡检中
。

从传统CV算法一路迭代到AI多模态大模型后，百果园逐步形成了一套AI门店巡检辅助机造
。系统能够辅助鉴别货架空置、收银规范、客流统计、商品陈列合规等情况，并自动触发提醒、优化、培训等环节，形成治理关环
。若是门店以为系统鉴别存在误差，还能够在线申述，有关样本可回流用于模型持续优化，并且整个处置流程都能够在移动端实现
。

另一个更切近组织经营的场景，是AI经营诊断
。张炜立把它类比为“给门店做体检”—系统会汇聚销售、损耗、经营趋向等各类数据，自动天生诊断分析，内容可细化到关键指标、异常变动与趋向解读
。目前，百果园已可按周为全国门店天生经营诊断信息，辅助分歧层级治理者更实时地把握门店经营状态
。

张炜立提到，百果园内部对AI的定位很清澈，一方面援手减轻基层员工反复性劳动强度，另一方面提升治理层经营决策效能
。百果园科技中心始终致力于“科技串联产业关环，服务产业生态”， 无论后盾技术多复杂，前端界面肯定要单一易用，AI能力真正被一线用起来、用得好
。

图：百果园AI经营系统

银泰贸易：AI进入组织协同链路，“一人公司OPC”起头运行

相比生鲜业态的长链条，贸易综合面子对的是更复杂的终端协同问题
。

贸易综合体自身就是一个高度复杂的系统
。招商、会员、市场、物业、工程、运营等多个角色，都必要高频合作
。从前，大量工作依赖“拉群、开会、追进度”，此刻，银泰贸易起头尝试让AI进入整个协同链路
。

以前由分歧部门别离实现的会员运营、私域引流、客户关切等业务流程，如今在通过Agent被重新串联，好多时辰，一幼我共同AI 即可跑齐全业务链路，形成类似“一人公司OPC”的协同模式
。

好比在内容运营场景中，AI掌管选题、案牍、配图、审核，人只掌管提议需要与最终确认，一个运营人员甚至能够同时治理多个账号；在物业场景里，AI也起头承担“盯屏”工作，自动发现问题、天生工单、派发工作，甚至复核执行了局，人只掌管做“指挥官”
。

章旖以为，AI带来是组织天堑起头变吞吐
。产品经理越来越像AI产品架构师，研提议头造成AI系统编排的角色，测试则更关注AI输出质量节造
。

AI的价值不再只是单点提效，而是真正进入业务链路，成为组织有效协同的一部门，并重构岗位天堑
。

图：银泰贸易智慧客流plus实际

网易智企：从“人人养虾”到构建组织级Agent

作为AI利用提供商，网易智企在援试祗业落地AI过程中，自身组织也在向 AI Native迈进
。

肖钰妍提到，今年 OpenClaw 爆火后，公司内部起头要求员工自己“手搓Skill”，内部逐步形成一种“人人养虾”的文化
。

网易智企内部起头大量出现幼我级AI利用，并逐步升级为团队级工作台和组织级Agent
。与此同时，工作流也起头被改写，好多内部沟通已经改用HTML，Markdown在代替传统DOC；产品经理起头自己写前端，研提议头直接调研需要
。

肖钰妍提到一句很有意思的话：“AI起头吃掉岗位之间正本的天堑
。”

从前，产品、研发、运营、销售之间有明确分工；此刻，好多岗位在“全栈化”
。而这种变动背后，性质上是AI起头承担大量中央劳动
。

目前，网易智企内部已经形成L1幼我Agent、L2团队工具、L3组织级Agent三级系统，并起头出现排障Agent、知识协同Agent、客户洞察Agent等真正进入出产环节的利用
。

肖钰妍强调，真正难的是怎么把Agent从“幼我能用”，造成“组织好用”
。好多企业被AI落地卡住，不是由于模型不能，而是价值没有指标化，导致项目很难立项
。岗位流程天堑不够清澈，卡住合作
。再加上知识、数据、权限治理没有基础，也让落地功效遥遥无期
。

图：网易智企Agent三级参加系统：从“幼我IDEA” 到“组织出产可用”

AI时期，真正必要警惕的是人的空心化

圆桌环节里，一个问题被反复提到，为什么好多企业的AI利用，始终难以真正深刻组织内部
？

张炜立以为，主题问题并不齐全在技术，而在于企业决策层对AI的认知与信想是否足够坚定
。

好多企业一上来就聊巨大战术，但真正更求实有效的蹊径是，先找到最痛、最反复、最繁琐的场景，把最幼关环跑通跑稳
。同时，还要解决“用得起、用得好、用得值”的问题，由于AI无论若何发展，都必须思考投入产出与现实业务价值
。

关于若何衡量一家企业的AI组织升级水平，肖钰妍提到一个更具体可衡量的指标，业务部门Token亏损量 ÷ 产研部门Token亏损量，若是业务Token达到产研的50%，注明AI已经不再只是技术部门的工具，而是真正进入组织
。

伴随Agent起头承担越来越多工作，另一个问题也起头出现，若是将来组织越来越依赖AI，企业真正的护城河还剩什么
？

对此，几位嘉宾的判断相对一致，他们都以为人与人的衔接、审美、判断力，以及对用户感情和品牌温度的理解，依然是AI很难代替的部门
。

而相比“组织空心化”，肖钰妍更不安的是人的空心化
。由于当越来越多执行工作被 AI 收受之后，真正被放大的，反而是人的判断力、沟通能力、审美和决策能力
。

听完几位嘉宾的分享后，我最大的感触是，AI Native组织真正难的，可能从来不是技术，而是企业有没有筹备好重新理解“人”
。

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本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4861001.html?f=wyxwapp