新智元报路

【新智元导读】4月
，OpenAI Codex正式把计费口径从按新闻估算转向按token用量；Anthropic侧的企业续约和新版模型tokenizer（分词器）
，也让 Claude Code的现实账单压力集中显露。明升与暗涨
，两家各有各的玩法。

2180.16美元的token
，他只付了200美元。

这是独立开发者Simon Willison
，在自己笔记本上跑出来的一笔账。

Simon并非通常用户
，他是Django框架的结合首创人
，写了二十年代码
，也是英语圈最早把AI编程工具用到极致的人之一。

他终年在博客上纪录自己怎么用各类AI编程工具
，Claude Code和Codex是眼下的主力。

从前30天
，他用Claude Code烧掉了价值1199.79美元的token
，用Codex烧掉了980.37美元
，加起来2180.16美元。

而他每月实付
，只是Anthropic的100美元Max加上OpenAI的100美元Pro
，一共200美元。

200块的订阅
，薅出2180块的算力。「这买卖不亏。」Simon感触自己赚翻了。

但他随后发现
，自己彻底想错了一件事：他原以为
，那些重度使用Agent的大公司
，凭借采购规模
，单元成本只会比他更低。了局刚好相反
，企业续约后面对的
，往往是更靠近API原价的token账单。

隐没的包月折扣

先看OpenAI这边
，它的官方援手中心写路：

2026年4月2日
，Codex计费方式改为与API的token用量对齐
，不再按新闻估算。

这一改
，先覆盖了新老Plus、Pro、Business以及新的Enterprise规划。

旧方式（按新闻估算）：发一条新闻≈固定扣N个额度
，不论这条新闻背后Agent读了多长高低文、调了几次工具、重试了几遍。

新方式（按token用量）：直接按输入token、缓存输入token、输出token三类别离计费
，跑几多算几多。

打个譬喻说：旧的方式像「自主餐按人头收费
，吃多吃少一个价」
，新的方式像「按克称重
，拿几多付几多」。对于那些动辄读几十万token高低文、反复调工具的重度Agent工作
，新方式算下来通常更贵
，也更靠近真实成本。

三周后
，4月23日
，这套token计费扩大到了所有现有的Enterprise规划
，连同Edu、Health、Gov和ChatGPT for Teachers一路
，全数席卷进来。

企业从前关切的是「每人每月几多钱」
，此刻真正决定账单的
，是Agent到底跑了几多token。

从前企业签的是包月套餐
，用量根基管够
，蹬宗享受了一笔看不见的巨额折扣。4月之后
，这层折扣被抽掉了
，续约时他们才发现
，真正要付的
，是API原价。

标价没涨
，账单却涨了

OpenAI是明着涨价。

官方价值页显示
，GPT-5.5的API单价是输入5美元、输出30美元
，每百万token。而上一代GPT-5.4是输入2.5美元、输出15美元。

GPT-5.5在4月23日颁布
，一上来就把价签翻了一番。

Anthropic这边
，乍一看价值没动。

官方价值内外
，Opus4.7和Opus4.6的名义单价如出一辙
，都是输入5美元、输出25美元
，每百万token。

但Anthropic换了种「涨法」
，玄机就藏在另一行幼字里。

Anthropic的名义单价没变
，但Opus 4.7的新tokenizer可能让统一固定文本最多多计35%的token
，因而部门工作负载的有效成本会上升。

同样一篇文档喂进去
，被切成的token更多。单价没动
，总价却高了。

Simon Willison据此估算
，把tokenizer算进去
，Opus4.7的有效价值约莫是Opus4.6的1.4倍。

所以真相是：OpenAI把价值写在台面上
，Anthropic把成本藏进了tokenizer里。

一个明升
，一个暗涨
，各有各的玩法。

代码智能体

第一次让大厂赚到了钱

两个竞争敌手
，为什么敢在统一个月、险些同步地往上提价？

答案就是一个投资人和创业者时时挂在嘴边的一个词：PMF（product-market fit
，产品与市场符合）。

说白了
，就是这两家终于找到了PMF
，做出了一个用户愿意大把烧钱、还离不开的产品。

先看消费者订阅这笔账。

今年2月
，ChatGPT产品掌管人Nick Turley发推官宣：周活跃用户刚刚突破9亿
，付用度户突破5000万
，这个数字很美丽。

但Simon Willison替OpenAI算了笔细账。

9亿人在用
，5000万人掏钱
，付费率5.6%
，不到六分之一。每人每月10到20美元
，看着不少
，可OpenAI自己的指标
，是上万亿美元的基建投入。

照这个收法
，要让账平得凑够10亿到20亿付用度户
，要花上四年
，这条路太长了。

代码智能体走的是另一条路。由于它面向的是一群极高薪的专业人士工程师
，他们烧掉的token要比通常用户多得多。

像Simon Willison这样的重杜酌户
，单一家厂商每月就能烧出约1000美元的token账单。一个法式员一个月的付费能力
，顶得上几十个谈天框用户。

Anthropic一路头就把自己产品押在了编程和企业用户
，Opus4.7专门面向专业软件工程、复杂的智能体工作流
，以及高风险的企业工作
，切的正是「高价值工作加高亏损」这条线。

据《华尔街日报》报路
，Anthropic向投资者预计
，二季杜转收有望冲到109亿美元
，并可能初次实现季度运营盈利。

方向已经很明显：消费者订阅贡献人气
，代码智能体才是大厂第一张能兑现的支票。

PMF说穿了
，不是看用户有几多
，而是要看他们愿意烧几多。

被绕过的中央商

与失控的预算

这场变局里
，有人狂喜
，也有人坐立难安。

最先难受的是夹在中央的工具商。Claude Code和Codex直接触达企业的工程团队
，蹬宗把Cursor、Copilot、Devin这些中央层的议价空间
，一口一口吃掉。

这些中央层对模型厂商的依赖有多深？

据VentureBeat在2025年8月的报路
，其时Anthropic约40亿美元的营收里
，光是Cursor和GitHub Copilot两家
，就贡献了12亿美元。

大厂直连工程师的那一刻
，中央商的议价权就起头摇摆。如今
，Cursor已经起头以自研模型回击上游
，不然
，命运就要攥在别人手里。

继3月的Composer 2后
，Cursor于5月再发自研模型Composer 2.5
，价值较旧版降约86%
，基准比肩Opus4.7。

另一壁
，是被再三拿出来当反例的「AI账单失控」
，其中一个焦点就是Uber。

据The Information报路
，Uber进入2026年才几个月
，就把整年的AI预算花光了
，主因正是Claude Code。

听上去有点吓人
，其实不难理解。

Claude Code直到2025年11月才好用到能当日常主力
，一份2025年定下的预算
，没料到2026年需要会这么猛
，超支再正常不外。

还有微软取缔部门Claude Code许可的传闻。

据The Verge报路
，这背后除了想推自家的Copilot CLI
，也夹着财年节点的成本考量。若是两笔账一路算
，不定是Claude Code不值。

把这些案例摆在一路
，你会发现一个共同点：暴涨的AI算力需要
，在冲垮那套守旧的旧预算模型。

这场海潮中
，真正被动的
，是那些站在巨头和工程师之间、靠差价吃饭的中央商。

从座席费到FinOps

那么
，当Agent按token计费成了常态
，企业该怎么活？

这里面的游戏规定已经变了。

决定账单的
，不再是每人每月几多美元的座席费
，而是Agent跑了多长的高低文、挪用了几多次工具、重试了几遍、有没有开Fast mode、缓存射中率高不高。

这意味着企业用AI
，已经进入了云推算式的成本治理阶段。

预算上限、模型路由、缓存战术、审批流程、用量可观测性……这套FinOps（云成本治理）的工作
，一样都不能少。

AI智能体不再是「买了座席轻易用」
，而是要像云账单一样
，被精打细算地治理起来。

这场变局有多大
，真正的数字还没出来。从SpaceX最近的S-1文件里能够窥见冰山一角：

SpaceX的S-1招股文件原文。Anthropic自2026年5月起与SpaceX签署云服务和谈
，获得COLOSSUS和COLOSSUS II的算力容量
，约定用度最高/约为每月12.5亿美元
，期限至2029年5月。

Anthropic与其签了云服务和谈
，承诺从此刻起到2029年5月
，每月支付12.5亿美元
，只为换取算力。而这还只是它多多算力供给商中的一家。

一家公司愿意每月砸12.5亿美元买推理算力
，账单另一头那串营收数字
，只会更惊人
，要等Anthropic和OpenAI的IPO招股书
，那里才有经过审计的数字。

在那之前
，企业能做的只有一件事：先管好自己的token。

参考资料：

https://simonwillison.net/2026/May/27/product-market-fit/

https://www.wsj.com/tech/ai/mind-blowing-growth-is-about-to-propel-anthropic-into-its-first-profitable-quarter-7edbf2f4

编纂：元宇