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无需DRAM，这类AI芯片备受关注，楼9WWKg-OcS5楼

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Claude 的开发商Anthropic Games在思考第四家芯片供给商，此前已有英伟达、谷歌和亚马逊等公司参加竞争。

据知恋人士报路， Anthropic Games已与总部位于伦敦的芯片草创公司Fractile就采购其推理加快器发展初步洽谈。若是这次洽谈成功，Fractile将成为Claude开发商Anthropic Games的第四个AI服务器芯片供给商，该公司目前已使用来自英伟达、谷歌和亚马逊的芯片。

Fractile 的芯片预计要到 2027 年左右能力达到贸易化筹备状态，这意味着任何部署都远远超出了 Anthropic 的近期采购打算，并且大体与它与Google-Broadcom 的 TPU 合作的功夫窗口一样。

Fractile由牛津大学博士Walter Goodwin于2022年缔造，致力于开发一种推理芯片，该芯片使用SRAM将内存和推算职能集成在统一芯片上，无需像传统芯片那样将数据别离传输到独立的DRAM芯片。GPU和片表DRAM之间的数据传输是高速运行大型AI模型的重要瓶颈之一。

Goodwin在2024年7月接受《财富》杂志采访时暗示，Fractile的设计将推算所需的数据直接存储在执走运算的晶体管旁边，而不是依赖片表DRAM。凭据其时的仿照了局，古德温称Fractile运行大型说话模型的速度能够迸注伟达的GPU快100倍，成本却低10倍，只管该公司其时尚未出产测试芯片。

该公司已实现1500万美元的种子轮融资，由Kindred Capital、北约创新基金和牛津科学企业共同领投。目前，Fractile在洽谈融资2亿美元，估值超过10亿美元，潜在投资者蕴含Founders Fund、8VC和Accel。据报路，Fractile团队成员蕴含来自Graphcore、Nvidia和Imagination Technologies的工程师，该公司在硬件开发的同时，构建自己的软件栈。

Anthropico 一向刻意预防依赖任何单一芯片供给商，其 Claude 超等推算机别离使用英伟达 GPU、亚马逊的 Trainium 处置器（通过 Project Rainier 项目）以及谷歌的 TPU 运行。去年 10 月，该公司颁发与谷歌达成和谈，提供超过 1GW 的推算能力。今年 4 月初，双方又将 TPU 推算能力扩大至 3.5GW，合作期限从 2027 年持续到 2031 年。

Fractile 的热杜纂 Anthropic 现有基础设施需要的激增不谋而合。该公司 3 月份的年化营收突破 300 亿美元，远高于 2025 年底的约 90 亿美元，但其推理成本一向牵累着毛利率。与 OpenAI 和 xAI 等公司在建设或扩建其重大的数据中心分歧，Anthropic 选择从多家供给商租赁容量，并通过多元化的芯片供给来获得议价能力。

Fractile是多多专一于推理的草创公司之一，它们都在致力于基于SRAM或近内存架构的研发，其他公司蕴含Groq和Cerebras。去年12月，英伟达以200亿美元收购了Groq，随后推出了其专用的推理加快器Groq 3 LPX，此举旨在应对日益增长的贸易压力，即大规模优化每个代币的成本。

（起源：编译自tomshardware）

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