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2个月揪出Firefox浏览器271个缝隙,Mozilla回应AI找Bug质疑
IT之家 5 月 8 日新闻,Mozilla 工程师昨日(5 月 7 日)颁布博文,披露使用 Anthropic 最强 AI 模型 Claude Mythos,排查出 271 个火狐 Firefox 浏览器安全缝隙幕后细节。
IT之家曾于上月(2026 年 4 月)报路,Mozilla 团队借助 Anthropic 的 Mythos Preview AI 模型,在火狐 Firefox 浏览器 150 版本中,发现并建复了 271 个缝隙。
Mozilla 回应表界质疑,在最新博文中指出,在发现的 271 个缝隙中,有 180 个达到“高危”级别,意味着用户正常浏览网页就可能触发;此表 80 个为中危,11 个为低危。
Mozilla 为了证明这不是 AI 炒作,公开了其中 12 份齐全的 Bugzilla 汇报。
Mozilla 工程师暗示为相识决 AI 找 Bug 的“幻觉”顽疾,开发了专属的 Agent Harness(智能体套件)。此前让 AI 分析代码往往产出大量看似合理实则虚构的汇报,人为复核成本极高。而这次突破重要归功于两点:模型自身能力提升,以及这套定造化套件。
这款套件向模型下达指令(如“在这个文件中找 Bug”),提供读写文件、评估测试用例等工具,并循环运行直到工作实现。
具体流程中,套件指向特定源文件,Mythos 自主机关测试用例,例如天生特定 HTML 代码,随后挪用现有吞吐测试工具运行。若触发内存崩溃,则判定找到缝隙。为了进一步过滤误报,Mozilla 引入第二个大模型对首个模型的输出打分,高分汇报才交付开发者。
Mozilla 卓越工程师 Brian Grinstead 暗示,经过双重验证,最终产出的缝隙汇报险些没有误报。这给了工程师明确简直认信号:问题存在,建复实现,且测试用例入库后不会复现。
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