起源：435万法拉利电车撞脸13万温反萤火虫作者： 林庭泉：

商家用AI造图，买家用AI白嫖：电商这门生意被AI玩坏了

从前我们在电商平台上，最怕遇到的事件是“图物不符”。生怕一些没良心的商家在产品详情图上给咱们挖坑。

而如今剧情迎来了回转
？赡芨魅嗽谝恍┦悠灯教ㄉ弦灿兴⒌剑翰棵庞没Ю檬种械腁I工具把无缺的商品“P”成一张破损、带污渍的残次品照片，而后再拿着它去找平台申请“仅退款”，从而钱货双收。

（图片起源：幼红书截图）

平台在面对这些画质清澈、光影天然真实的照片时，会优先将货款退还给买家，甚至还可能反手给卖家扣点诺言分。电商性质上就是一门“看图措辞”的生意。当 AI 可能毫无门槛地“无中生佑妆凭空洞假证据时，维系电商运行十几年的底层信赖就彻底崩塌了。

“有图有真相”变得不再靠得住

可能好多读者以为这只是一种新型的薅羊毛伎俩，现实上它带来的粉碎力远超我们设想。

从前的电商售后流程，主打一个单一粗鲁：买家说衣服有质量问题、收到的水果烂了，只需拍张照片或录段视频传从前即可。终于平台和商家出于人力成本考量，不成能为了几十块钱的订单去搞什么线下当面核验

；痪浠八，谁提交的证据看起来更像真的，谁就更容易在售后里占优势。

这套流程从前能跑通，是由于绝大无数用户想要做出一张切合物理法规的“破损图”门槛极高。而如今用户不必要懂 PS，只需将原图上传到AI软件上，输入一句“在产品上参与非报答的破损成效”或“让快递纸箱边缘出现水泡溃烂成效”，十几秒内就能得到一张虚伪的证据图。

（图片起源：雷科技造图）

面对假图，商家不仅要自证产品在发货时是无缺的，还要在极短的时效内证明对方的图片是 AI 天生的。但绝大无数中幼商家底子没有这种鉴定能力，别说客服了，绝大无数人自己都分辨不出图片是否真实。

最后就会导致，只有这些 AI 假图在视觉上切合逻辑，售后的天平就会向买家倾斜。

当然，若是咱们光盯着买家用AI搞“假图退款”，几多有点单方面。由于在这场AI海潮中，最先尝到甜头、并且是大规模利用AI的其实是商家自己。

此刻你轻易点开一个商品详情页，四处都能看到AI的痕迹：商品主图是用AI渲染出来的梦想化场景，衣服是穿在不存在的AI模特身上的，详情页的种草案牍是AI一键排版的，甚至连半夜秒回你的客服，也是AI自动天生的。

（图片起源：雷科技造图）

对商家，尤其是中幼商家来说，AI的确能省下不少成本。商品图能够 AI 天生，模特图能够 AI 换装，详情页能够 AI 排版，种草案牍能够 AI 批量写，直播剧本能够 AI 提前拟，客服话术也能够 AI 自动回复。

（图片起源：雷科技造图）

以前想弄一套好看的产品详情图，不只得花大价值请摄影师、租影棚、找模特、做精建，还得基于产品图和描述进行各类排版，花钱又费劲。此刻呢
？只必要几张单一的产品图，AI十几秒就能把它放进一个切合产品色调的场景中，甚至还能基于此给你把排版工作也做好了。

但价值呢
？是电商买卖里最贵重的“真实赣妆逐步隐没了。

以前各人固然也吐槽“卖家秀”骗人，但那顶多是打光好点、建图狠点，商品自身是没什么问题的
？扇缃窈枚嗦艏倚愦右宦吠肪筒皇俏嘶乖唐，而是算法算出来的“怎么好看怎么来”。

这就导致了一个很狼狈的局面：商家为了省钱，在售前用AI给商品套上一层美满的滤镜

；而一部门买家为了占便宜，在售后用AI给商品造出各类瑕疵来要退款。

一个为了卖货造假，一个为了退款造假，双方用的都是统一套步骤。这已经不是售后缝隙的问题了，它意味着各人都在心领神会地瓦解着电商最基础的信赖系统。

效能上去了，真实性没了

当然，幼雷不得不认可，AI的确让买器材变得更方便了。此刻你想买个幼多需要的器材，只有对着搜索框输入“适合幼个子通勤穿的表套”“适合油皮夏天用的粉底液”“适合宿舍用的幼冰箱”，AI 就能助你缩幼领域。

（图片起源：雷科技造图）

以前看评价也很累，几千条评论翻下来，真正有效的可能没几条。此刻 AI 能够助你总结差评集中在哪里，利益到底是不是各人都认可，甚至还能把几个同价位商品放在一路对比。

但买家在享受效能的同时，也越来越不敢相信自己眼睛看到的信息了。

以前各人为了不踩坑，往往会直奔评论区翻找那种布景乱糟糟的真实买家秀以及各类带吐槽的真实评论。这招以前好使，是由于通常人造假的门槛太高。

可如今这套步骤已经不再合用。你以为看到了真实的买家秀，那可能只是商家用AI批量天生的“优美产品图”

；你点开差评区看到的残次品，也可能是别报答了白嫖用AI凭空的假图。

AI 正本是来降低决策成本的，但若是平台没有把标识和治理做好，它反而会让用户更累。由于用户不只有判断商品好不好，还要判断自己看到的信息到底是不是真的。一张AI美化过的产品图，可能让你高估商品

；一张恶意造假的差评图，也可能让你错过一个正本没问题的商品。

（图片起源：AI天生）

当卖家的图是假的，买家的图也是假的，平台以前天天吹的“真实消费履历”也就成了一句笑话。

电商的下半场，得把“真实」剽碗饭重新端起来

对平台来说，AI 假图的出现，第一反映注定是加强风控。好比检测图片有没有 AI 痕迹，要求用户保留拍摄功夫和设备信息，或是只能挪用APP内的接谈锋能拍摄

；一些高风险售后场景里，平台也能够要求补充视频，或者结合发货监控、谈天纪录和用户汗青退款行为一路判断。

只靠“鉴别 AI 假图”，并不能彻底解决这件事。由于 AI 天生和 AI 检测正本就是一场持续匹敌，今天平台能鉴别某种假图，明天工具就可能把痕迹抹得更干净。平台若是只盯着抓假图，很容易陷入一场始终追不完的猫鼠游戏。

更重要的是，平台要重新想明显：图片在电商里表演的角色是不是要变一下
？

商家使用 AI 商品图，要不要明确标注AI
？AI 模特图能不能代替真实上身图
？家居、家电类商品使用 AI 场景图，是否会误导用户对尺寸、材质和使用成效的判断
？评价区里，原图、建图和 AI 加工图要不要分辨
？那些看起来像真实用户分享、现实上由商家批量天生的种草内容，又该怎么治理
？

（图片起源：AI天生）

而在售后环节，平台更不能再把几张图当成唯一凭据。涉及仅退款、赔付、商家扣分时，图片可能必要和更多证据放在一路看，而不是谁发的图看起来更真实，谁就更有理。

这当然会让平台治理变得更难，也会让售后流程变得更复杂，但这可能就是 AI 时期电商平台必须支出的成本。

从前电商平台主打的是效能：用户急剧下单，商家急剧发货，售后急剧处置，纠纷急剧实现
？傻 AI 把造假成本降得足够低之后，过于钻营效能的流程，反而最容易被钻空子。

平台若是太左袒消费者，商家会感触自己遭逢了不公

；平台若是审核太严格，消费者又会感触售后履历变差。怎么在效能、履历和平正之间重新找平衡，才是接下来真正该思虑的点。

（图片起源：AI天生）

回头看，AI 买家秀和 AI 假图仅退款之所以值得关注，不是由于它自身多么别致，而是由于它把一个更大的问题摆到了台面上：当图片能够被等闲天生，电商还能不能持续把图片当成最重要的信赖基
？

商品图不愿定代表真实商品，买家秀不愿定代表真实履历，售后图也不愿定代表真实问题。

AI让电商变得更快、更便宜、更高效，也让电商变得更混乱、更脆弱、更难治理。接下来，平台、商家和用户都必须接受一个现实：AI 不只是助各人把货卖出去，也会让各人更难判断，这笔买卖里到底有几多器材是真的。

说白了，以来的电商竞争，拼的早就不是谁家的AI画图更真怯注谁的AI客服回话更快，而是谁能在这个满屏都是“赛博假图”的池子里，重新把“真实」剽碗饭端稳，让各人感触“在这里做买卖，内心踏实”。