新智元报路

【新智元导读】Claude账号忘设上限
，一月烧光近5亿美元！开发者每月破费从29美元变750美元
，还有的从50美元一路狂飙到3000美元：你的Token账单还撑得住吗
？

1个月烧出5亿美元账单！

近日
，科技圈曝出一桩惊天乌龙。据Axios报路
，一家企业在短短1个月内
，竟然在Claude上刷爆5亿美元！

原因令人哭笑不得：治理层在给员工开明Claude账号权限时
，忘了设置使用额度上限。

其实
，AI账单爆仓的远不止这一家。

今年4月
，一名谷歌云用户因公开服务中遗留的API key被滥用
，正本只有7美元预算的账户
，一夜之间收到了1.8万美元的账单。

这个晦气用户名叫Jesse Davies
，是一名澳大利亚AI照拂、Agentic Labs首创人。他给自己的Google Cloud账户设了两路保险：一个10澳元（约7美元）的预算预警
，一个1400美元的硬性消费上限。

据Tom's Hardware报路
，攻击者发现了他几个月前从AI Studio颁布的一个Cloud Run服务
，发了6万多个要求
，两路保险都没拦。赫说ネ扑阌醒映
，等系统反映过来
，金额已经飙到了1.8万美元。

5月中旬
，开源项目OpenClaw的首创人Peter Steinberger在X上贴出一张截图：30天
，OpenAI API账单130万美元。

他的团队只有三幼我
，但他们指挥的100个Codex智能体在并行跑：30天烧掉6030亿个Token、跑出760万次要求；购
，这130万美元并非他自掏腰包。

Steinberger今年2月参与了OpenAI
，这130万美元被当作一次内部尝试：测试若是不思考Token成本
，AI编程能跑到什么极限。他补充路
，这是Codex「Fast Mode」（高速档计费）的了局
，关掉之后约莫30万美元。

更早一些
，Uber的CTO Praveen Neppalli Naga也曾向The Information认可
，公司4月份就把整年的Claude Code预算烧光了
，他们的COO也公开暗示
，AI成本越来越「难以自圆其说」。

5亿、130万、1.8万
，金额固然差出几个数量级
，却指向统一个事实：

在智能体时期
，失控的密钥、昼夜无休的智能体军团、忘了设上限的账号：任何一个
，都能让你的Token账单一夜刷爆。

AI账单为什么会爆仓
？

答案重要藏在计费方式的变动里。

从今年4月起
，OpenAI的包月计费方式起头转向按Token用量计费。

4月2日
，Codex计费从按新闻估算改成按Token用量对齐：输入、缓存输入、输出三类Token分隔算。4月23日
，这套规定扩大到所有Enterprise、Edu、Health、Gov规划：月费里那笔看不见的折扣被抽掉了。

GitHub也紧随其后
，刚刚官宣：所有Copilot套餐从2026年6月1日起
，转向按用量计费。旧的高级要求逻辑作废
，换成AI额度
，按输入Token、输出Token、缓存Token的现实亏损
，对照每个模型的API费率结算。

GitHub官方诠氏缢这么做的原因：

此刻一个急剧的谈天提问
，和一次跑好几幼时的自主编码工作
，用户花的钱一样多。GitHub一向在替那些跑重度工作的用户买单
，但这套模式已经不成持续。

AI智能体崛起之前
，谈天和补全成本差不多
，月费兜得住。

智能体崛起之后
，一次工作能陆续跑几幼时、扭转整个代码库
，重杜酌户和轻杜酌户的成本差能够拉到几个数量级。月费造在这种差距刻下
，直接崩了。

新闻一出
，Reddit和X上一片哗然。

一位ID为JBusu的开发者晒出了账单截图
，直言新定价「就是个笑话」。正本28.12美元/月的开销
，按新造要付746.01美元
，他已决定退订
，「这个价值
，我自己租云服务器都还便宜」。

另一名用户截图更夸大
，用度从50美元一路狂飙到3000美元
，他说没想到定价这样离谱
，「还有人持续订阅吗
？」

不外也有Copilot老用户出来辩驳：这些极端账单多半是vibe-coder（凭感触编码者）们不把烧Token当回事给烧出来的
，不定能代表正常使用。

一位老用户在评论区留言：「我成天都在用
，月底根基不超额
，很难相信这是工作复杂度的差距。」另一位则更直接：「就是有人要全自动的YOLO模式开发
，让AI轻易跑。这种浪费被剔除
，对其他人反而是功德。」

有一点必须明显：GitHub没有拔除月费
，基础订阅价值并没有变。真正变的是额表用量、智能体工作、更贵的模型挪用
，从此进入用量计费。

被冲击最大的
，是那些靠Copilot跑长链工作的重度智能体用户。

被自己人玩坏的排行榜

月费失守
，一面是平台改了计费规定
，另一面是用AI的人
，自己也在拼命烧。

5月
，Business Insider报路
，Amazon下线了一个名叫KiroRank的内部AI使用排行榜。

该报路援引知恋人士的话称
，这个榜单偷偷催生了一衷戽怪的工作方式：部门员工为了在榜单上多爬几位
，会去刷一些并不解决现实问题的Token亏损
，纯正为了排名。

事件曝出之后
，Amazon高级副总裁Dave Treadwell直接向全员喊话：「别为了用AI而用AI。用它去解决客户问题
，解决业务问题
，去创新。」

这事固然有点怪诞
，但绝不料表。当「烧Token」能上榜
，员工天然就会去烧Token。

硅谷给这种景象起了个专门的名字：Tokenmaxxing（极限烧Token）
，把亏损量当出产力。

Axios的报路里也提到
，有CTO发现员工拿AI模型查气象、写日常邮件
，单一到不能的事
，套上最贵的前沿模型
，账单就能悄无声息地飞涨。

KiroRank并非Amazon官方查核系统
，而是员工自觉搭的非正式工具。但它明显地露出了一个经典的治理学法规：当KPI设错的时辰
，人就会用最聪明的方式钻空子。

把「用了几多」等同于「干得好不好」——这正是这一轮AI浪费的造度性本原。

算Token账的人
，已经在赢利

Token账单焦虑的另一面
，有人偷偷把它做成了生意。

第一条路：用高低文喂鼓AI。

Glean正是Arvind自家公司。它做的就是企业AI工作副手：把分散在公司遍地的知识统一买通
，让员工的AI直接拿到高低文
，不用再四处翻箱倒柜。AI少绕路
，烧的Token天然就少。

这套机造让Glean的年杜转收15个月翻三倍
，凌驾3亿美元
，客户蕴含Databricks、Reddit、Samsung。

第二条路：把活分给对的模型。

模型路由草创公司Factory AI干的就是这件事：自动把每个工作派给最相宜的模型
，单一工作走便宜档
，复杂工作走顶配。Arvind也讲过：路由做对了
，能省10倍。

这两条路异曲同工：让AI干活
，但别让它乱烧。

学术圈的钻研
，也在为这种转向奠基。

https://arxiv.org/pdf/2604.22750

2026年4月的一篇arXiv论文
，第一次系统拆解了智能体编码工作到底怎么烧钱。

结论一：智能体工作的Token亏损
，可达通常代码推理和代码对话的上千倍
，推高成本的主因是输入Token。

结论二：统一个工作跑屡次
，Token亏损能差出30倍。

结论三：更高的Token亏损
，并不用然带来更高正确率。精度往往在中等成本处见顶——再往上烧
，钱花了
，成效反而鼓和。

论文还发现
，前沿模型连预测自己要烧几多Token都做不到
，普遍低估真实成本。

你以为多花钱就能多处事。现实是钱花了
，活不愿定更好
，预算还算禁绝。

当AI账单起头赶超人力成本

「这是我影象中第一次
，技术成本起头和人力成本吃旖。」

5月29日
，Glean CEO Arvind Jain在接受CNBC记者Deirdre Bosa采访使剽样讲路。

英伟达利用深度进建副总裁Bryan Catanzaro的观察也印证了这一点。

他在Axios访谈里提到：对于他的团队来说
，算力成本已经远远超过员工薪资。

类似的景象在多家公司浮现：从做企业AI的Glean
，到卖AI算力的英伟达
，再到用AI的Uber
，都在重新审视这笔账。

在Arvind看来
，汗青上技术只是企业整体成本里很幼的一块
，但此刻AI成本已经能追平工资单了
，好多企业的年度AI预算通常都是一到两个月就烧光。

从前一年
，AI使用率是被崇拜的指标：多用就是先进
，烧Token就是拥抱将来。此刻
，很多企业起头反思那句朴素的话：这些烧掉的Token
，到底换来了什么
？

免费包月畅用的窗口期
，刚好在此时关上。

接下来
，摆在所有开发者刻下的是这样一个问题：若何精打细算
，让每一个Token阐扬出最大价值。

将来真正的赢家
，毫无疑难将是最先学会算Token账的那个。

参考资料：

https://x.com/dee_bosa/status/2060791500049613306%20

https://www.cnbc.com/2026/05/29/-tokens-or-humans-the-new-corporate-trade-off.html%20

https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs%20

https://www.businessinsider.com/amazon-ai-leaderboard-tokenmaxxing-2026-5

编纂：元宇