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起源:央视曝光“个人车变移动卧铺”景象作

起源:央视曝光“个人车变移动卧铺”景象作者: 李盈君:

曾痛骂AI是垃圾的卡帕西 ,为何加盟Anthropic

出品 | 网易智能

作者 | 辰辰

编纂 | 王凤枝

卡帕西重回大厂 ,不是去站台 ,而是去兵戈 。

今日凌晨 ,OpenAI首创成员、前特斯拉AI主管安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)正式颁发加盟Anthropic 。他要做的 ,不是给Claude当照拂 ,也不是挂个名 ,而是组建一支团队 ,让AI参加钻延注设计和训练下一代AI 。

半年前 ,卡帕西还是AI编程最响亮的疑惑者之一 。他在播客里直言 ,此刻的模型"底子不能" ,好多代码只是"一堆垃圾" ?蒀laude Code上线后 ,他亲自上手 ,判断很快发生翻转 。

从"底子不能" ,到"我从未感应如此落后" ,再到认可编程工作流在被剧烈重构 ,卡帕西只用了几个月 。

所以 ,这次加盟不是通常跳槽 ,更像是一个顶级技术人意识到:若是持续站在前沿尝试室之表 ,他对AI真实进展的判断 ,迟早会发生偏移 。

因而 ,他选择回到战场中央 。

具体来说 ,卡帕西将参与由尼克·约瑟夫(Nick Joseph)辅导的预训练(Pretraining)团队 ,并着手组建一支全新的主题团队 ,专一于一件事:"利用Claude大模型来加快预训练阶段的钻研自身 。"用AI来钻研若何训练下一代AI 。

硅谷大佬查马斯·帕里哈皮蒂亚(Chamath Palihapitiya)引用了圈内人的评价:"这险些就像勒布朗·詹姆斯决定加盟迈克尔·乔丹和芝加哥公牛队 。"

对OpenAI、谷歌等竞争敌手而言 ,这不是好新闻 。

一、经验:游走于巨头之间

要理解这次加盟的分量 ,得先看卡帕西的经验 。在当今科技界 ,很难找到第二幼我同时在推算机视觉、自动驾驶和通用大说话模型三个领域 ,都做到行业天花板的地位 。

他的职业功夫线:

· 斯坦福大学推算机科学博士 ,师从李飞飞(Fei-Fei Li) 。

· 2015年:在谷歌DeepMind参加早期主题钻研 。

· 2016—2017年:作为首创成员 ,深度参加OpenAI早期孵化 。

· 2017—2022年:担任特斯拉高级AI总监(Senior Director of AI) ,主攻自动驾驶底层的推算机视觉 。

· 2023—2024年:脱离特斯拉后短暂回归OpenAI ,从事大模型主题研发 。

· 2024—2026年:创办AI原生教育平台Eureka Labs 。

· 2026年5月:加盟Anthropic 。

其中最值得一提的 ,是他从OpenAI去特斯拉那一段 。

马斯克诉奥特曼案刚刚落下帷幕 ,其间披露的文件还原了昔时的经过:2017年 ,马斯克同时坐在OpenAI和特斯拉的董事会上 ,眼看特斯拉自动驾驶研发陷入瓶颈 ,动了"挖自家墙角"的想头 。他在邮件中称卡帕西"在推算机视觉领域 ,毫无疑难是全球仅次于伊利亚·苏茨克弗的第二号人物" 。

为了援救特斯拉 ,马斯克先从OpenAI"借"走了蕴含卡帕西在内的数名主题员工 ,进行了几个月的免费增援 。随后索性正式把人挖走 。邮件里他写路:"OpenAI的那助家伙注定想杀了我 ,但没法子 ,这件事必须得做……"

在特斯拉的五年 ,卡帕西带队成立起纯视觉感知系统 ,奠定了FSD的底层架构 。尔后他二进宫OpenAI ,又在2024年再次脱离 ,创办Eureka Labs ,致力于将AI副手引入教育 。

那段功夫的卡帕西 ,更像是一个游离于体造之表的技术隐士 。他在YouTube上拿着网络摄像头 ,教全球开发者若何用纯代码一行行手写神经网络 。他开设的《神经网络:从零到英雄》大获成功 。酷爱开源 ,崇尚自由 ,喜欢在社交媒体上和通常开发者打成一片 。

但就是这样一幼我 ,在2026年5月实现了自己的"游侠"状态 。

二、思想转弯:从"AI满是垃圾"到"能力发急"

卡帕西为什么会重新回到大厂体造内?要从他从前大半年的公开讲话说起 。

2025年10月 ,他还是绝对的疑惑论者 。10月17日 ,在Dwarkesh播客节目中 ,卡帕西对市面上炒作"AI智能体齐全取代人类写代码"的论调绝不留情:"总的来说 ,此刻的模型底子不能 。我感触整个行业步子迈得太大 ,在假装这玩意儿很惊艳 ,其实不然 。它此刻就是一堆'垃圾(Slop)'……我们正处于一个狼狈的过渡阶段 。模型的确很棒 ,但它们还必要大量的打磨 。目前来说 ,自动补全(Autocomplete)就是我的甜美点 。"

而后事件变了 。

吐槽完仅仅三天后的10月20日 ,Anthropic正式上线Claude Code 。这个历经数月迭代的开发者工具 ,在12月中下旬引发了一场"智能体怒潮(Agentic Boom)" 。

卡帕西亲自上手 。12月20日 ,他在博客里写路:"Claude Code被包装成了一个优美、极简且令人无法抗拒的号令行(CLI)状态 ,它彻底扭转了AI的样子 ,这是一种全新的、截然分歧的AI交互范式 。"

一周后的12月26日 ,他在X上表白了自己的焦虑:"作为一名法式员 ,我从未感应自己如此落后 。这个职业在被剧烈地重构 ,人类法式员贡献的代码片段正变得越来越稀少 。我有一种强烈的预感 ,若是我能把从前一年里出现的这些AI工具真正妥善地串联起来 ,我的出产力能提升10倍 。若是没能拿捏住这个提升 ,那绝对是我幼我的技术问题(Skill issue) 。"

到了2026年2月25日 ,蜕变彻底实现 。他发文感叹 ,从前两个月里AI扭转编程的速度 ,不是循序渐进的"通例进展" ,而是一场突变:"在去年12月之前 ,编码智能体根基上没法用 ,但从12月之后 ,它们根基上变得齐全可用了 ,这极大地颠覆了默认的编程工作流 。"

到这一步 ,卡帕西意识到一件事:前沿大厂们并不是在盲目炒作 。身处内部的他们 ,早已看到了在发作的技术质变 。而若是自己持续留在名义做独立钻研 ,不用多久 ,判断力就会不成预防线发生漂移 。

三、为什么是Anthropic?

回到一线战场 ,卡帕西表置摆着三张入场券:回老东家OpenAI、去谷歌DeepMind ,或者参与Anthropic 。他选了第三个 。背后的动机大体有三层:

脱节草创公司的行政亏损

卡帕西创办Eureka Labs两年 ,做出了高质量的讲授视频和玩具Demo(如nanoGPT) ,但始终没有推出轰动的贸易化产品 。Reddit上有网友分析 ,卡帕西是一个纯正到极致的幼我贡献者(Individual Contributor) 。他底子不想应酬创业公司的那些头疼事:无休止的开会、招人、向投资人融资、治理员工 。他的激情在于'一幼我和一只网络摄像头' 。既然不想当行政治理者 ,回到大厂做纯正的钻研是最好的开脱 。"

卡帕西在官宣中也印证了这一点:"我依然对教育充斥周到 ,并打算在将来适当的时辰重新复原这项工作 。"临时放下创业的重任 ,轻装上阵回归研发 。

算力的致命引诱

大模型进入军备较量的后半场 ,算力是决定生死的硬通货 。Reddit上有人直言:"大厂垄断了巨量算力 。你想在前沿大模型领域做出真正有意思的贡献 ,唯一的入场券就是占有接见超等算力集群的权限 。"

偶合的是 ,就在卡帕西颁发加盟的统一天 ,Anthropic实现了一件大事:与SpaceX达成买卖 ,租用xAI位于田纳西州孟菲斯的Colossus 1数据中心的巨额算力 。同日 ,前xAI首创成员、特斯拉前员工Ross Nordeen也颁发加盟Anthropic 。不仅如此 ,Anthropic近期还挖来了占有20年网络安全经验、前Meta和雅虎安全团队的Chris Rohlf参与前沿红队 。对于卡帕西这样极端巴望充足算力和顶级队友的人来说 ,此时的Anthropic是最具吸引力的选项 。

为什么不回OpenAI?

社区里的会商很直接:"Anthropic的方向看起来更聚焦和连贯 ,而OpenAI此刻还在摸索自己将来到底想成为什么样的公司 。"

从前一年 ,OpenAI经历了剧烈的高层震荡 。结合首创人苏茨克弗去职创办SSI ,前CTO米拉·穆拉蒂(Mira Murati)去职创办新公司 。如今的OpenAI深陷贸易化重组与人事亏损 。相比之下 ,Anthropic的企业文化更左袒纯正的学者和极客 ?ㄅ廖饕丫鯫penAI两次了 ,网友恶作剧说:"他可能不想去测试'事不外三'的定律 。"

社区广为流传的总结是 ,Anthropic开出了美满的"3C组合拳":Compute(无尽的算力)+ Compensation(极具诚意的薪酬)+ Claude Code(让他彻底折服的工具生态) 。

四、终局之战:递归自我提升

卡帕西去Anthropic ,不是去当吉利物 。他要组建的团队 ,主题工作是:"利用Claude来加快预训练钻研自身 。"

在AI学术界 ,这个工作有一个正式称号:"递归自我提升"(RSI) ,或者叫"自动化AI研发(Automated AI R&D)" 。单一来说:让AI自己充任科学家 ,去钻延注设计、优化、训练下一代更强的AI 。

卡帕西在2026年3月的推文里 ,齐全泄漏了他对这场"终局之战"的狂热 。

· 3月7日: "k8凯发天生赢家指标是设计你的智能体(Agents) ,让它们在没有任何人类参加的情况下 ,无期限地、以最快的速度推动钻研进度……这有一部门是代码 ,有一部门是科幻幼说 ,还有一星期的心灵错乱 。"

他在GitHub的一个代码仓库里 ,写下了一段像末日科幻幼说序言的话:

"曾几何时 ,前沿AI钻研是由人类这种'肉身推算机'在吃饭、睡觉、游玩之间实现的 ,他们偶然通过声波互联来进行一种叫'幼组会议'的典礼 。那个时期早已一去不复返 。此刻的钻研齐满是那些在云端超算集群里运行的、自主的AI智能体蜂群的领地 。智能体宣称我们此刻处于代码库的第10205代 ,但没人知路对错 ,由于此刻的'代码'已经造成了一个超过人类理解的、自批改的二进造文件 。本仓库讲述的就是这所有是若何起头的 。"

· 3月9日:"三天前 ,我让一个自动化钻研智能体自己去调校nanochat ,跑了两天……它自主尝试了约莫700次批改 ,最终找到了约莫20个可能优化验证损失(validation loss)的扭转 。这但是我从前20年里每天赖以生计的看家能力 。】吹街悄芴宥说蕉恕⑵肴灾鞯厥迪终龉ぷ髁 ,我整幼我都被震撼了……所有大模型前沿尝试室城市这么做 。这就是最后的终局之战(The final boss battle) 。"

Anthropic结合首创人杰克·克拉克(Jack Clark)在5月4日的通讯中做过一个预测:到2028年底 ,有60%以上的概率 ,全球会实现"齐全无人类参加的自主AI研发" 。

这一功夫线在AI安全和学术界引发了强烈质疑 。不少钻研者直言 ,2028年前实现齐全自主研发面对"幻觉崩溃"和误差级联等致命瓶颈 。但这显然是卡帕西押注的方向 。一旦大模型能把下一代自身的训练效能提升5%到10% ,复利效应将带来指数级暴涨 。

卡帕西在3月21日回应OpenAI学者Noam Brown的提问时坦言 ,自己曾被夹在"维持独立性"与"维持行业有关性"之间感应疾苦——不去前沿大厂 ,就拿不到最顶级的算力和底层代码 ,判断力就会不成预防线发生漂移 。

最终 ,他选择以身入局 。

不外他在追的器材 ,可能不是通往AGI的红毯 ,而是一条没人看得清出口的隧路 。

五、网友反映:科技史上的"最强IC天团"?

卡帕西官宣后 ,社交媒体上玩梗与震惊齐飞 。

不少人将这次加盟比作杜兰特参与73胜勇士 。更有业内人士盘点了Anthropic目前偷偷组建的"独立贡献者(IC)"阵容——这助人里有很多曾是各大科技巨头的首创人或CTO ,来到Anthropic后 ,都情愿放低姿势 ,当纯正的技术骨干(MTS):

· 安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy) ,OpenAI首创成员、前特斯拉AI主管:预训练团队主题/RSI钻研带头人 ;

· 迈克·克里格(Mike Krieger) ,Instagram结合首创人兼CTO:首席技术骨干 ;

· 贾里德·萨姆纳(Jarred Sumner) ,开发工具Bun首创人:技术骨干 ;

· 彼得·拜利斯(Peter Bailis) ,Workday前CTO:技术骨干 ;

· 布莱恩·麦肯(Bryan McCann) ,You.com前CTO:技术骨干 ;

· 尼基·帕马(Niki Parmar) ,Adept AI结合首创人兼CTO:技术骨干 。

难怪有网友感叹:"Anthropic在打造科技史上最伟大的'独行侠超等战队' 。"

评论区也少不了法式员特有的玄色滑稽 。

技术博主Kevin Naughton Jr.在官宣推文下调侃:"老哥 ,他们口试你的时辰问了哪路LeetCode题?"

好多人更关切薪酬:"我险些无法设想那张支票上的数字有多大 ,这或许是科技史上薪酬最高的一份Job Offer了吧 。"

技术圈推主Harald Sch?fer的评论则戳中了所有苦关源久矣的开发者:"想知路中国尝试室在做什么 ,你能够直接去读他们的论文 。想知路美国尝试室在做什么 ,你只必要等卡帕西去那里'实习'一年 ,而后看他在GitHub上开源他学到的器材就行了 。"

六、结语:回归前沿重力场

2026年3月中旬 ,OpenAI推理团队科学家诺姆·布朗(Noam Brown)曾在网上发出一个问题:"在这个自工业革命以来人类汗青最关键的时刻 ,为什么卡帕西没有在职何一家前沿AI尝试室里效力?"

两个月后 ,卡帕西用现尝试动给出了回覆 。

与其说他是在为某种巨大的技术奇点背书 ,不如说 ,这是一个对工程与代码极端纯正的顶尖大脑 ,最终无法抗拒前沿重力场吸引的天然了局 。他曾依恋于网络摄像头前手写极简代码的自由 ,也享受过哪个时期的纯正 。但当自动化AI研发的微光起头在前沿尝试室深处闪动时 ,坐在看台上争论其真伪 ,不切合一位技术践行者的脾气 。

克拉克所预测的"2028自主研发"到底是子虚乌有 ,还是即将落地的现实 ,学术界的警惕与工业界的狂热至今各自握有分歧的筹码 ?ㄅ廖鞯囊陨砣刖 ,既不是终局的盖棺定论 ,也非神话的美满初步 。他只是必要最顶级的算力去触碰那堵墙 ,亲眼看看它到底会被撞碎 ,还是会引发人们所忧郁的算法崩溃 。

在维持绝对独立与维持行业有关性之间 ,他最终选择跃入风暴中心 。他此刻要做的 ,就是让代码替自己写代码 。至于能不能成 ,跑过才知路 。

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