起源：餐厅老板出场被要求留下设备砸店作者： 王智凯：

天玑技术+生态双轮驱动，联发科AI攻城略地

5 月 13 日，联发科天玑开发者大会 2026（MDDC 2026）正式进行
。本届大会以“全域芯智能，履历新无界”为主题，聚焦 AI 技术演进，主题萦绕无处不在的智能体化新履历发展，IT之家也受邀前往参与
。

今年的天玑开发者大会上，联发科重磅推出了面向全球开发者的一系列先进工具和创新解决规划，颁布了天玑 AI 智能体化引擎 2.0 与天玑 AI 开发套件 3.0，并展示了与 OPPO、幼米、传音等头部厂商的深度合作成就，以及结合生态同伴出现跨终端、全场景的智能体落地案例，能够说是全程干货满满
。

而在参与完今年的 MDDC 2026，幼编最大的感触是，从前联发科给k8凯发天生赢家印象是更多聚焦在端侧 AI 的技术突破与能力落地；而今年联发科的 AI 布局已经全面升级到全场景、端云协同的 AI 履历上，对于 AI 行业的渗入越发全面、基础和深刻
。这让我们确切地看到了联发科从底层重构行业履历的转型刻意和切尝试动
。

AI 竞争进入智能体化新阶段，全栈赋能成关键

当下的 AI 产业在涌动着新的变动
。单纯的芯片算力比拼已经无法满足用户对智能履历的需要，AI 履历的竞争在走向系统级、跨利用、跨终端、全场景协同的智能体化履历竞争
。在这个布景下，单一硬件机能不再是决定用户履历的主题，生态协同的广度、系统能力的齐全性、跨终端的流畅度，直接界说履历创新的方向与上限
。

AI 履历的竞争，已经从单点算力比拼，全面走向系统级、跨利用、跨终端、全场景协同的智能体化履历竞争
。可能把芯片、模型、利用、终端、服务整合在一路，提供连贯、自动、无感的智能体服务，才是将来的主题竞争力
。

在这样的布景下，联发科率先实现战术转向，不再局限于传统手机芯片供给商的角色，而是升级为智能体化新时期的全栈赋能者，并稳步向 AI 基础设施厂商迈进
。

本届大会上，联发科正式提出了为支持智能体时期打造的四层全栈技术系统，这套技术系统覆盖了从云端到终端的齐全链条，为智能体化履历提供了全方位的支持
。

首先是 AI 基础设施层，这也是联发科初次公开其云端 AI 芯片的技术路线
。联发科依附先进的云端 AI 加快技术，集中了先进造程、3.5D 封装、共封装光学、D2D 互衔接口以及定造化 HBM 内存等关键能力
。通过这些高算力、低功耗的云端 AI 加快平台，联发科为智能体提供了坚实的云端算力支持
。

再来看利用层，联发科的主题技术支持是天玑 AI 开发套件
。这一层级的关键能力在于彻底开释底层芯片能力，赋能利用的“智能体化”进化
。联发科为宽大开发者提供了一站式的开发工具和 API，大幅降低了智能体利用的开发门槛，让更多开发者可能基于天玑平台，急剧构建出丰硕多样的执行智能体利用
。

其次是系统层，这层被视为衔接芯片与利用的主题中央层
。联发科推出了天玑 AI 智能体化引擎，积极拥抱 Agent OS，为智能体提供统一的运行环境和系统接口
。这种系统级的赋能让智能体可能无缝挪用终端的各类硬件能力，例如摄像头、麦克风和传感器，进而实现复杂的跨利用协同操作
。

最后是终端层，依附全场景智能终端和壮大的全场景终端芯片矩阵，联发科构建了不变的算力底座
。目前，联发科占有覆盖手机、AI 眼镜、汽车以及智能家居等全场景的终端芯片矩阵，这确保了执行智能体可能在各类终端设备上顺畅运行，真正实现全场景智能的雄伟愿景
。

自动式智能体履历落地，引擎与工具链双重升级

具体来看这次 MMDC 颁布的内容，让我们真切地看到联发科在推动 AI 智能体化新履历大规模落处所面获得的最新的成就
。

为了让智能体实现自动化服务的主题刚需，联发科正式颁布了天玑 AI 智能体化引擎 2.0
。若是说此前的 1.0 时期只是给智能体装上了能做事的手，那么 2.0 引擎就是为它装上了能观察、会思虑的大脑和眼睛
。

其中主题的黑科技就是天玑 SensingClaw 技术
。这项技术可提供低功耗的全时感知能力，赋能设备造作商打造具备自动感知和跨利用驱动能力的 Agent OS，推动智能体用户履历进化焕新
。它新增了 Always-On（始终在线）的自动感知能力，设备不再必要期待用户开口措辞，就能通过手机的各类传感器实时感知用户的状态、环境和行为，进而预判用户需要
。这也意味着，将来的手机 AI 不再是必要口令唤醒的被动工具，而是可能全时全方位感知、全时自动化服务的个人助理
。

关键的是，联发科已经将这些前沿技术急剧落地到了主流手机厂商的产品中
。在大会上，联发科颁布了与 OPPO、Xiaomi 和传音的深度合作成就，展示出壮大的自动感知、自动执杏注跨端无缝流转的能力，同时两全端侧隐衷；ず褪莅踩
。例如，与 OPPO 合作推出的幼布 Claw，主打端侧隐衷更安全，所有幼我信息和日程铺排均在本地处置，同时深度影象用户习惯以提供贴心服务
。与幼米合作的 Xiaomi miclaw 则重点阐扬了天玑 NPU 的深杜着化能力，实现了工作跨端无缝流转，让文档或购票页面可能在手机、平板和电视之间自动同步流转
。而与传音合作的 EllaClaw 同样主打了 Always-On 自动感知，让全球用户率先履历下一代自动式 AI 服务
。

与此同时，为了赋能终端设备充分开释天玑壮大的 AI 能力，联发科还推出了天玑 AI 开发套件 3.0，全面升级端侧智能体全模态能力并加快智能体利用的端侧部署
。该套件带来了诸多内容性的效能提升：它支持 LVM 模型可视化部署，从号令行升级至 GUI
？榛，参数设置实时生效，助力模型部署与调优效能大幅提升 50%
。新增的 Low Bit 压缩工具包可有效降低模型压缩对设备内存的占用率，一样质量模型压缩率提升可达 58%
。而新增的 eNPU 开发工具包可能援手开发者充分阐扬超能效 NPU 的优势，使常驻轻载 AI 模型的功耗节俭高达 42%
。

此表，全新参与的转换副手天玑 AI Partner，实现了低门槛全自动移植模型到天玑平台，端侧 LLM 模型部署耗季节俭最高可达 90%
。

生态成就集中亮相，赋能者价值凸显

在 MDDC 2026 的现场展区，幼编也亲自感触到了这些技术架构和工具链是若何转化为现实利用价值的
。缓步在展区中，联发科作为赋能者的角色变得极具象化，其对开发者和整个行业的推动力触手可及
。

在影像履历区，美图公司展示了基于天玑端云协同技术的端侧视频人像建复规划
。这项职能针对人像进行了深杜着化，可能高效解决吞吐、低分辨率、噪点等问题，画质提升直观显著
。同时美图还提供了端侧 AI 解除、AI 抠图、AI 扩图等成熟 SDK，支持 CLI、SKILL 一键装置，开箱即用
。

这些职能全数在端侧运行，既保障了数据安全，又实现了低延长的实时处置
。对于开发者来说，只必要单一集成这些 SDK，就能急剧构建出专业的智能影像利用，而不必要从零起头开发复杂的 AI 算法
。

在 AI 创作区，联发科与阶跃星辰的合作展示了模型部署效能的提升
。依附天玑 AI 开发套件 3.0 及 Neuron Studio 工具，双方实现了 ACE-Step 音乐模型的端侧可视化部署，赋予声音感情与情境表白能力，支持多风格自由创作
。相较传统 SDK，模型移植速度提升了 50%
。这种高效的模型移植能力，让更多垂直领域的 AI 模型可能急剧落地到天玑平台，为用户带来丰硕多样的端侧 AI 创作履历
。

并且双方的合作还在向跨端方向扩大，将来将同时支持手机与汽车，让用户在分歧终端都能享受到一致的 AI 创作履历
。

再好比幼编还看到了天玑 9500 赋能千问大模型打造的 AI 眼镜履历
。这款 AI 眼镜搭载了先进的 Qwen3 Omni 全模态大模型，并且实现了 100% 端侧运行
。相比云端规划，端侧运行带来了三个主题优势：超低延长，交互更流畅；数据留端，隐衷更安全；原生融合，图文视听更全能
。

这些展区的履历案例，让我们可能清澈地看到了联发科赋能生态的方式
。它提供底层的算力、系统接口和开发工具，让合作同伴可能专一于自己善于的领域，打造出差距化的用户履历
。这种盛开共赢的生态模式，正是推动 AI 履历规；涞氐墓丶
。

当越来越多的开发者和合作同伴参与到天玑生态中来，智能体化履历就会渗入到生涯的方方面面，真正实现“无处不在的智能”
。

三年进阶路，引领智能体化履历演进

回首从前三届天玑开发者大会，我们可能清澈地看到联发科 AI 战术的演进轨迹，也能感触到它对 AI 履历演进方向的持续引领
。

2024 年的 MDDC 以“AI 予万物”为主题，重点探求天生式 AI 技术为移动生态带来的刷新，并结合资伴界说了天生式 AI 手机
。到了 2025 年，大会主题演进为“AI 随芯利用无界”，联发科明确指出下一波海潮属于智能体 AI，并正式启动了天玑智能体化履历领航打算，将关注点从单纯的智能转移到了用户该有的履历上
。

而今年，联发科的 AI 布局已经扩大到了全场景、端云协同的层面
。它不仅美满了从云端到终端的全栈技术系统，还推出了可能支持自动式智能体履历的主题技术，并在致力实现大规模的生态落地
。

这三年的演进轨迹，正是联发科对 AI 履历发展方向持续引领的真实写照
。每一次的主题升级，都预示着联发科会当先行业提前给到开发者一些明确的指引
。

如今，萦绕天玑平台构建的生态愈发繁盛，涵盖了芯片、终端、引擎、内容开发者和服务同伴等各个链条环节
。

随着联发科彻底坚韧其作为智能体化新时期全栈赋能者的职位，他们势必会秉持盛开能力与深入合作的理想，在奔涌的 AI 海潮中，携手全球生态同伴，将更多极具设想力的 Agentic AI 履历真正带到整个行业和宽大消费者的刻下
。