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调研ASML后 ,高盛总结了五大重点:产能扩张、CPU崛起、存储订单、新技术场景和中国需要

作为全球芯片供给链的主题 ,

作者:王依婷
颁布功夫:2026-06-02 16:26:04
阅读量:581

调研ASML后 ,高盛总结了五大重点:产能扩张、CPU崛起、存储订单、新技术场景和中国需要

作为全球芯片供给链的主题 ,荷兰光刻机巨头ASML正成为人为智能(AI)繁华的“二阶赢家” 。

近日 ,由Alexander Duval牵头的高盛分析师团队在实地调研ASML总部并与蕴含CEO Christophe Fouquet在内的高管座谈后颁布研报称 ,市场证据批注AI基础设施需要仍在扩张而非见顶 ,半导体本钱支出周期仍有巨大的上行空间 。

在汇报中 ,高盛本次调研开释的信号高度积极:ASML今年将交付超过60台极紫表(EUV)光刻机 ,并有望在2027年突破80台;CPU需要在成为超过GPU的新增长引擎;存储客户在加快下单并提前付款;High NA新技术在存储领域的渗入速度可能快于逻辑芯片;中国市场需要依然强劲 ,且DUV设备需要有望进一步提升 。

高盛维持ASML买入评级 ,12个月指标价为1600欧元 ,对应2027年预期市盈率37倍 。

产能扩张顺利推动 ,AI驱动的需要跃升空间仍在

ASML治理层明确暗示 ,公司EUV产能扩张在按打算稳步推动 ,2026年的产能爬坡进展优良 ,且这一积极势头有望一连至2027年 。支持成分蕴含:出产周期功夫持续优化、供给链(含光学元件)执行能力显著提升 ,以及交货期规划框架的精密化治理 。

治理层重申 ,今年将交付超过60台EUV系统 ,并明确了通往2027年超过80台的蹊径 。值妥贴心的是 ,本轮产能爬坡比以往周期更为安稳 ,近期交付的能见度极高 。

更重要的是 ,ASML以为AI驱动的需要存在进一步跃升的空间——尤其是当前在涌现的大规模AI基础设施建设打算 ,意味着将来的基础设施投入规模将远超当前预期 。存储客户已经在加快推动晶圆厂建设功夫表 ,并将增量产能的投资回报率视为极具吸引力 ,这进一步强化了持续高强度投资的逻辑 。

逻辑/代工客户结构持续改善 ,CPU正成为不亚于GPU的AI需要引擎

高盛分析师指出 ,ASML在代工/逻辑芯片领域的客户结构在持续优化 。以三星代工为例 ,其在积极把握逻辑与存储集成领域的机缘 。

从需要端来看 ,CPU已成为一个重要的需要增长引擎 ,其当前的需要强度甚至可能超过GPU——原因在于CPU在支持日益复杂的AI工作负载方面表演着不成代替的角色 。

这种跨客户、跨推算架构的需要多元化 ,在高盛看来 ,意味着ASML的增长基础越发平衡、更具持续性 ,而非依赖单一客户或单一利用场景 。

存储与逻辑客户订单能见度大幅提升 ,长周期承诺增多

ASML在本次调研中出格强调 ,逻辑和存储两大客户群体的需要能见度均出现显著改善 ?突г谝愿さ慕换跗谙碌 ,并阐发出更强的预付款意愿 ,这为ASML提供了不仅仅是将来一年、而是更长功夫维度的需要确定性 。

高盛以为 ,这种来自两大细分市场的深度参加 ,在肯定水平上降低了产能扩张的执行风险 ,并为2027至2028年的远景提供了更具建设性的支持 。

High NA技术在存储领域的渗入门槛更低 ,有望早于逻辑芯片实现规模利用

在新技术渗入蹊径上 ,ASML指出 ,High NA(高数值孔径)EUV技术在存储领域的选取门槛相对较低——客户能够在不必要额表拼接工艺的前提下 ,直接代替现有的特定掩模版 ,前提是High NA设备已达到足够成熟的工具状态 。

这意味着 ,High NA在存储领域的导入功夫点 ,可能早于逻辑芯片利用 ,具体取决于技术插入的机遇铺排 。

此表 ,ASML观察到客户对DRAM中EUV层数增长的态度日趋积极 ,客户已充分意识到EUV在晶圆厂效能、出产周期和成本结构方面的优势 。

高盛预计 ,到2030年 ,存储利用中的EUV层数有望增长至两位数(相比2025年约5层) ,这与ASML此前在本钱市场日给出的指引区间相符 。

中国需要维持韧性 ,DUV设备需要强杜仔望进一步提升

ASML将中国视为重要终端市场之一 ,当前需要整体维持稳重 。治理层暗示 ,现行出口管造对短期业务的增量影响相对有限 , 有关情景已纳入2026年业绩指引 。

由于EUV设备的采购受到限度 ,中国客户普遍选取基于多层 堆叠的代替技术蹊径来实现造程推动 ,这一方式对光刻设备 的使用密度较高 ,尤其体此刻对深紫表(DUV)系统的需要上 。

中国厂商在先进造程中以DUV堆叠工艺代替EUV微缩规划 , 客观上形成了对设备密集型造作蹊径的依赖 ,从而带头了对 ASML DUV系统的持续采购需要 。

高盛以为 ,这一需要结构 有助于支持ASML有关产品线的毛利率水平 。

综合以上五大重点 ,高盛的主题判断是:前沿AI模型的持续演进必要更多GPU、CPU、HBM、DRAM及其他先进逻辑芯片 ,而这所有都必要更多的EUV和DUV光刻机 。ASML对2027至2028年的高能见度 ,批注半导体本钱开支周期仍有上行空间 。美国最新数据显示 ,仅今年一年的AI本钱开支规模就已达到8000亿美元

 

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