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黄仁勋：有些CEO总喜欢装上帝！阿莫迪：你直接报我身份证得了，欧美午夜福利主线路2

在最新一期《Memos to the President》播客中，黄仁勋用了40多分钟，把AI产业从底层能源讲到了顶层利用，从芯片造作又讲到人形机械人
。

但在这场技术盛宴里，黄仁勋最想说的，其实是硅谷在犯的一个谬误
。

黄仁勋一点没客套，直接在节目里吐槽了硅谷那些CEO们的AI末日论
。

他暗示：“有些说法极度壮志未酬，现实上是有害的
。”他说，“这些话往往是像我这个层级的人说的
。而后不知怎么，由于他们成了CEO，就感触自己是上帝，转瞬间就感触自己什么都知路
。”

那么黄仁勋指的是谁呢？

奥特曼曾在2023年5月签署了一封公开信，宣称“减轻AI带来的灭绝风险，应该与盛行病和核战争一样，成为全球优先事项”
。

同年，OpenAI内部成立了“超等对齐团队”，专门钻研若何预防超等智能AI“失控”并导致“人类灭绝”
。

阿莫迪在2025年9月的一次公开活动上说，他以为AI导致苦难性后果的概率是25%
。

当被问到这个“末日概率”时，他回覆：“我以为有25%的可能性，事件会变得极度、极度糟糕
。」剽不是阿莫迪第一次发出忠告
。他此前还公开暗示，AI可能会扑灭一半的入门级白领工作，并对美国向中国出口高端芯片发出忠告
。

黄仁勋在访谈中直接点名了这类说法：“他们说AI是对人类的生计威胁，有20%的概率导致人类灭绝，这很怪诞
。他们还说AI会扑灭50%的新大学毕业生岗位，或者说它会彻底粉碎民主
。这些评论没有意思，更没有事实凭据
。”

黄仁勋补充到：“也许有些科学家感触，提前忠告各人‘AI会让放射科医生赋嫌庄，是在做功德，提醒年轻人别入这行
。但问题是，若是我们真把所有人都劝退了，而此刻社会又急需放射科医生，那这种忠告反而害了社会
。软件工程师也是一样
。若是我们把年轻人都吓跑了，而美国其实比任何时辰都更必要软件工程师，那这些忠告就是在助倒忙
。”

黄仁勋以放射科医生为例
。他说，10年前，一堆人预测放射科医生要完蛋了，由于AI看片子注定比人快比人准
。

这话说对了一半
。此刻AI的确已经全面进入放射科了
。但结论错了，放射科医生此刻反而不够用了
。

由于放射科医生真正的工作是诊断疾病，看片子只是伎俩
。AI简直是把看片这件事给优化了，但诊断疾病这个最终指标还得靠人来实现
。AI干掉的是反复性工作，但人的价值在于指标自身
。

黄仁勋以为，AI末日的性质是科幻，如今应该少谈科幻，多谈事实；少造作发急，多推动利用
。

他强调，美国在描述AI时太电影化、太科变幻了，搞得美国人充斥焦虑和震惊
。与此同时，以中国为代表，亚洲在周到地拥抱和选取AI
。这是件必须极度不安的事，由于美国就是这样被整体甩在后面的
。

黄仁勋是若何辩驳这些末日论的呢？他提出了一个主题概想，工作分“工作”和“主张”
。

拿法式员来说，写代码是工作，但工作的真正主张是什么？是创新，是解决问题，是发现那些还没人提出来的问题
。把不有关的器材连起来，做出新器材，这才是法式员存在的意思
。

黄仁勋拿自己举例：“按你们这个逻辑，我的工作就是敲手机、开会、措辞
。AI此刻都能干这些事儿了，那我是不是该失业了？但事实是，我比以前更忙了
。”

黄仁勋还说了一段很有意思的话：“你想想，从前50年我们一向弯着腰对着键盘敲字，搞得此刻都感触不打字就不会工作了
。但这事儿自身就挺奇怪的
。50年前人们可不这么干活
。将来我们注定会少打字，把功夫花在更重要的事件上
。”

黄仁勋说“从前几年AI创造了50多万个工作岗位
。用AI的公司增长更快，增长快了天然就要招更多人
。这不是很显著吗？”

他的逻辑其实很单一，AI的确会代替一些具体工作，但同时会开释出更大的需要
。以前我们可能只必要写10亿行代码，此刻有了AI，我们可能必要写1万亿行
。

从前限度k8凯发天生赢家是工具太慢、打字太费功夫
。

所以黄仁勋以为，那些说AI会扑灭工作的人，要么是在吓唬人，要么就是在助倒忙
。

在黄仁勋眼里，AI不是什么软件升级，也不是更聪明的搜索引擎，而是整个推算方式的彻底扭转
。

从前几十年，推算机干的事根基就是“找器材”
。你把照片、视频、文章、商品信息都存在数据中内心，用户搜索、刷视频、网购的时辰，系统就从库里翻出一个最相宜的给你
。

搜索、推荐、信息流，性质上都是这么回事
。

但AI彻底扭转了这个游戏规定
。

此刻系统不是从库里找器材给你，而是凭据你的需要、当下的情况，现场给你“造”一个从来没存在过的器材出来
。每次天生的内容都不一样，都是专门为你定造的
。

这个变动带来一个直接后果，以来最值钱的不再是硬盘空间，而是算力、电力，还有能跑得动这些推算的基础设施
。

黄仁勋打了个很形象的譬喻，他说AI天生内容就像冲橙汁粉
。它先把内容造成一堆token，而后凭据你的要求，把这些数字重新分列组合，造成文字、图片、视频或者声音
。

这个过程必要超等壮大的推算机，推算机又得耗电
。所以AI不只是个软件创新，而是从发电、造芯片、建机房到训练模型、做利用，整条产业链的重构
。

从前一年各人对AI的意识根基都来自ChatGPT、Claude这些谈天机械人
。

但黄仁勋反复强调，别把AI等同于谈天机械人
。谈天只是AI最容易被看见的一面，AI还能用来钻研生物、化学、物理，还能节造机械人、开车、治理工厂
。真正的AI产业，是从发电到芯片到数据中心到模型到利用的齐全工业系统
。

这也是黄仁勋这次访谈最主题的判断，他以为AI不只是个技术突破，而是一场能重塑造作业、能源系统和就业结构的工业革命
。

美国若是在这一轮掉队了，丢的不只是技术当先，还有出产力、繁华、经济主导权，甚至整个社会
。

接下来，黄仁勋把AI和美国再工业化联系到了一路
。

他说，美国不能造成一个“没有大学文凭就没前途”的国度
。一个健全的社会必要造作业，必要高技术的蓝领岗位，必要那些不用读到硕士博士也能往上爬的通路
５窃诿拦，若是你没有四年本科、没有钻研生学历，那你根基就被甩下了
。

黄仁勋说：“这既不平正，也没必要
。”

AI固然是软件，但是它带头了造作业
。由于AI必要芯片厂、封装厂、组装厂，还必要能放超等推算机的AI工厂
。

黄仁勋还讲了AI技术是怎么一步步成熟的
。

他说AI产业的关键突破是“基于人类反馈的强化进建”
。

他提到，英伟达和微软在2021年中后期颁布了第一个大说话模型Megatron，有四五千亿个参数
。但那时辰的模型固然能记住好多器材，说出来的话根基是胡言乱语，没啥用
。

直到OpenAI发了然让人类给反馈、让模型进建的步骤，ChatGPT才真正变得好用
。

黄仁勋以为，从谈天机械人到agent，关键是“harness”
。

把模型接上工具、浏览器、影象系统、真实信息和执行环境
。让agent能自己去钻延注查资料、记住器材、跟人沟通、把工作拆解开而后一步步执行
。

AI因而从“会措辞”造成了“能处事”
。

黄仁勋出格提到了Codex和Claude Code这些编程agent，说它们已经能把大部门软件工作自动化了
。

但他不感触软件工程师会隐没，事实上英伟达融洽多公司还在疯狂招工程师
。

其实原因还是黄仁勋的那句话“写代码是工作，不是主张
。”

而后黄仁勋还提到Physical AI也在急剧成熟
；迫恃晕远菔换崾堑谝桓稣嬲涞氐耐黄
。他说，机械人出租车在科学上已经解决了，此刻重要是工程问题，并且工程也快搞定了
。

英伟达做了一个叫Alpamayo的软件，号称世界上第一个“会思虑的汽车”
。

这个会思虑，指的是它遇到一个从来没见过的情况，也能推理出该怎么办
。它的推理方式是把新情况拆解成熟悉的元素：“这个我见过，那个我也见过，另一个也见过
。”组合起来，它就能理解此刻发生了什么，知路该怎么做
。

对于人形机械人，黄仁勋也很乐观
。

他的逻辑是，若是AI已经能天生一幼我拿起咖啡杯喝水的视频，那让机械人真的做出这个作为也不会太远了
。

真正的难点不只是AI模型，还有机电一体化，电机、机械手、结构、资料、重量、强度、电池、传感器，这些都得跟上
。但好新闻是，资料科学、电机技术、电池技术、传感器都在进取，AI自身也在进取
。

人形机械人不是科幻，是面前的工程问题
。

AI利用在急剧从尝试室走向真实世界，从谈天走向行动，从虚构走向物理
。

随后，黄仁勋聊到了“开源”
。

好多人感触，AI开源了不就谁都能用了吗？坏人也能用，那不是更危险？

但黄仁勋的见解齐全相反
。他说，开源刚好能让我们更安全
。

他打了个譬喻来诠释
。如果有一天，黑客用一个超等严害的AI来攻击你的系统，你怎么办？你不成能也去训练一个超等AI来跟它对打，那太慢了，也太贵了
。

正确的做法是养一大群“看门狗”
。这些看门狗都是用开源AI模型训练出来的，专门掌管防御
。一只狗可能打不外一只狼，但一群狗就能把狼赶跑
。

黄仁勋说这就是“蜂群战术”，用数量优势来对付单个劲敌
。

黄仁勋进一步暗示，那些做网络安全的公司，像CrowdStrike、Palo Alto Networks、Cisco，甚至蕴含微软，此刻全都在这么干
。他们用开源模型训练出一堆防御AI，专门对付各类网络攻击
。

黄仁勋还说，开源有另一个益处，所有代码都是公开的，谁都能看
。这样企业就能搞明显这技术到底是怎么运作的，有没有后门，安不安全
。

所以黄仁勋的结论是，开源不是让AI变得更危险，而是让我们有更多工具去对付危险
。

关于最近爆火的OpenClaw，黄仁勋说，英伟达发了然两项技术来解决安全问题
。

第一项叫OpenShell，就是给OpenClaw这只“爪子”名义套个壳，像龙虾壳一样把它关在安全笼子里
。

OpenShell的根基思路是给OpenClaw一个虚构环境、一个沙箱
。系统会监控它能接见什么信息，战术引擎怎么节造它，它能发送和接管什么信息
。

它能够监控幼我隐衷信息的流出，也能够让你接见某些信息，但不让你把这些信息发出去
。

这样，每个agent事俘有关的隐衷战术和各类规定，都被OpenShell抓住并执行
。英伟达把这技术贡献给了开源社区，已经被好多公司选取了
。

这就是让agent既维持开源的通明度和传布速度，又给企业利用加上护栏的法子
。

黄仁勋在访谈中提到，他自己就在用AI写股东信
。

他会先列个纲领，而后通知AI“去读我读过的所有器材、说过的所有话、写过的所有内容、做过的所有演讲
；谡飧龈倭，把我说过的器材填进去，先给我一个根基框架
。”而后他再拿这个框架来改、来润色
。

他说：“在华盛顿这个城市，写作太难了
。我讨厌写作
。但有了AI，写作至少变得能够忍受了
。”

这可能是整场访谈最真实的一个细节
。

AI不是要取代黄仁勋写股东信，而是把他从最讨厌的打字和初稿环节里解放出来，让他把功夫花在真正重要的事件上，好比思虑、判断、批改、决策
。

“工作和主张”，不只是黄仁勋的理论框架，更是他自己每天都在实际的工作方式
。

也因而，当他说AI会创造更多工作、会让用AI的公司增长更快、会让美国重新占有造作业和高技术岗位时，这不是CEO的公关话术，而是他对这场工业革命最底层的判断
。

黄仁勋在访谈最后说：“你想想，若是我们把AI注入这个国度，了局是我们做事比以前更快，大志比以前更大，等待比以前更高
。这对国度怎么会是坏事？这正是我们想要的，更有大志、更快、更好
。”

AI不该被讲成末日威胁，它是属于全人类的机遇
。