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今日钻研机构公开最新动态百度大模型自救：这次还能逆风翻盘吗？
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本月钻研机构公开新进展百度大模型自救：这次还能逆风翻盘吗？
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售后服务上门服务电话
，智能分配单据：百度大模型自救：这次还能逆风翻盘吗？

文 | 江行征询

2026年5月15日
，百度颁发成立“百度模型委员会”（Baidu Model Committee
，简称BMC）
。凭据公开信息
，这个新设机构将全面两全百度大模型从蹊径索求、技术规划
，到模型训练、业务落地的全数工作
，此前分设的基础模型研发部（BMU）与利用模型研发部（AMU）将统一贯其汇报
，实现从底层技术研发到上层产品落地的全链路统一治理
。

更引人瞩主张是BMC的人员组成
。该委员会由一批对大模型技术有深刻理解的年轻钻研员领衔
，统管两大研发部门
。与此同时
，近期已有多位业内顶尖大模型研发人才加盟百度
，这批专家预计将充实到BMC主题团队
。

这种组织模式
，让人不禁遐想到近日在AI圈引发宽泛会商的一场访谈——Google DeepMind钻研员姚顺宇在接受访谈时
，系统论述了他所崇奉的“Top-Down”创新机造
。在姚顺宇看来
，最前沿的AI研发已不是“天才灵赣妆的比拼
，而是一个必要顶层设计、系统拆解和强势两全的系统工程
。

百度似乎在用同样的逻辑重构自己的AI队列：让最懂技术的人掌舵
，从顶层买通研发与利用的壁垒
。

这一作为
，无疑是百度在AI大模型赛路上最强烈的组织刷新信号
。但当我们把眼光拉回到整个故事的起点
，却不能不心生感伤：这场自救
，来得太晚了
。

一、没落的先行者

在中文互联网世界里
，百度已经是AI大模型领域无可争议的“第一个吃螃蟹的人”
。

2023年3月16日
，百度在国内科技公司中率先颁布知识增壮大说话模型“文心一言”
，成为国内第一个对标ChatGPT的产品
，比字节跳动的“豆包”早了一年多
。

那个时辰
，百度是聚光灯下的主角
。文心一言上线后数据一路攀升：截至2023年11月
，用户数超过7000万
，覆盖场景4300个；截至2023年12月底
，用户规模正式突破1亿
。到2024年4月
，李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上颁发
，文心一言用户数已突破2亿
，API日均挪用量超过2亿
，服务客户数达到8.5万
。

彼时的百度英姿飒爽
。文心一言不仅是国内大模型的标杆
，更被寄托“重构百度全数产品线”的厚望——从搜索到网盘
，从地图到文库
，所有皆可“用AI重做一遍”
。

然而
，这个势头并没有维持住
。

凭据QuestMobile数据显示
，到2025年底
，文心独立App月活从岁首的996万一路跌至517万
，近乎腰斩
。在《逐日经济新闻》颁布的2025年第三季度AI利用价值榜中
，百度的文幼言月活仅为516万
。

与此同时
，后来者如潮水般涌来
。2025年1月
，DeepSeek颁布R1模型后仅7天
，新增用户即达1亿
，日活跃用户很快突破3000万大关
，成为史上最快达成这一里程碑的AI利用
。字节跳动的豆包更是如入无人之境
，到2026年第一季度
，其月活用户达到3.45亿
，远超第二名千问（1.66亿）和第三名DeepSeek（1.27亿）
，相当于第2至第5名的总和
。

已经第一个启程的选手
，如今已经看不到第一梯队的尾灯
。

文心一言被Kimi、DeepSeek、元宝接连超过
，掉出第一梯队
。业内对百度的评价出奇一致：“起了个大早
，赶了个晚集
。”

一个手握先发优势、技术堆集深厚、人才储蓄丰裕的巨头
，为什么在短短两三年间就被后来者逐一超过？

二、为何如此：不是缺流量入口
，是困在“变现”思想里

人们常把百度AI的失败综合为“不足超等App生态”——没有像微信、抖音那样的流量蓄水池
，技术再好也落不了地
。

这个诠释听起来合理
，却经不起斟酌
。

DeepSeek就是最好的反例
。它没有背靠任何超等App
，不依赖任何生态导流
，仅靠模型能力自身
，就以低成本开源战术引爆市场
。2025年1月DeepSeek颁布R1模型后
，仅7天就新增1亿用户
，日活很快突破3000万
。它证了然在AI大模型领域
，技术代差自身就是最壮大的流量入口
。当你的模型足够好、成本足够低
，生态会萦绕你自动构建
，而不是反过来
。

那么
，百度到底错过了什么？

答案不在于“没做什么”
，而在于“做了什么”
。

当百度凭借文心一言的先发优势荟萃起上亿用户时
，它面对着一个关键的十字路口：是持续投入、盛开生态
，用免费和开源把市场做大
，还是尽快将流量变现
，让技术为寂仔的贸易模式服务？

百度选择了后者
。

彼时
，当DeepSeek全力优化模型效能并以开源引爆全球开发者社区、豆包背靠抖音疯狂获取用户心智时
，百度却在做另一件事——将文心一言与自家搜索告白系统深度绑定
，试图让AI成为新的“流量漏斗” 
。

这不是一个孤立的技术或产品决策
，而是一种思想方式的必然了局
。百渡从前二十年的贸易模式
，一言以蔽之
，就是“流量变现”
。搜索引擎像一个巨大的“流量总闸门”
，百度通过竞价排名将用户的搜索意图精准销售给告白主
。这套机造运行了近二十年
，已深刻百度的组织骨髓——它对待所有新技术的第一反映
，始终是：“这器材怎么变现？”

这种思想在AI时期成了一路致命的镣铐
。

当文心一言荟萃起最初的一批用户时
，百度想的不是若何扩大生态、引爆开发者社区、让模型在更宽泛的场景中自我进化
，而是急于变现：不开源
，筑壁垒；不与生态共享
，而是绑定自家产品线；不钻营用户规模最大化
，而是尽快收取API用度
。

与之形成鲜明对比的是DeepSeek的战术选择
。它选取“基础模型开源→垂直领域微调工具开源→行业解决规划开源”的三阶段战术
，以近乎免费的方式向开发者提供API接口
。这种“先把蛋糕做大”的思想
，在性质上是一种“占据逻辑” ：我先成为行业的水和电
，将来的贸易回报是水到渠成的了局
。

而百度的逻辑
，是典型的“收割逻辑” ：我有好器材
，你们来用
，但得付费
，或者进入我的生态
。

在行业尚处发作前夕的阶段
，这种急于收割的姿势
，产生了三重负面影响：其一
，不开源的战术限度了开发者生态的成长；其二
，过早的贸易化绑缚让产品履历为告白逻辑让路
，降低了产品迭代速度和用户口碑；其三
，这种急功近利的文化
，也让那些怀抱技术梦想的顶尖人才起头寻找新的出口——百度逐步沦为行业公认的“AI黄埔军校”
，为他人作嫁衣
。

这不是个别产品和个别决策者的失败
，而是一种组织基因的必然
。

三、绝非孤例：一种深刻骨髓的“变现文化”

百度在AI赛路上的困局
，在它此前的汗青上反复演出过许屡次
。

信息流：最早做
，最早烧毁投入
。 早在2016年
，手机百度App就起头参与智能信息流推荐
，试图从“人找信息”进化到“信息找人”
。李彦宏昔时对信息流的战术判断不成谓不清澈——他看到了推荐算法对搜索引擎的代替性威胁
，也看到了内容分发的巨大价值
。但在具体执行上
，当百度发现信息流短期内无法像搜索告白那样高效变现时
，投入力度便打了折扣
，作为远不如后来者决绝
。最终
，今日头条和抖音用一套纯正的“推荐算法+短视频”组合
，拿走了整个市场
。

搜索告白：过度收割
，透支信赖
。 在搜索告白这一最主题的“现金牛”业务上
，百度也从未克造过自己的收割力度
。到2025年第三季度
，百度整体在线营销收入同比下滑18%
，若剔除AI部门
，隐含传统告白部门同比下滑高达27%
。其搜索了局中持久混合各类告白链接
，甚至百度地图等产品也被用户诟病弹窗告白泛滥、关关按钮荫蔽
。

一面是传统搜索告白业务在宏观环境和AI代替的双重冲击下艰巨守成
，一面是AI新业务不计成本的巨额押注
，百度正经历着一场史无前例的“扯破式”转型
。2025年整年营收1291亿元
，同比下滑4%
，而归母净利润从上一年的237.6亿元骤降至55.9亿元
。

纵观这些汗青教训
，一条共同的逻辑贯通其中：百度总是能凭借技术嗅觉率先发现新大陆
，但一旦必要持续投入、忍受吃亏、做大生态
，它就会习惯性地退回到“尽快变现”的老路上
。

这并不是某一个CEO或某一位高管的幼我选择
，而是百度作为一个以“卖告白”为底层基因的贸易组织
，在面对所有新技术、新市场时
，本能地做出的“最优解”
。这个最优解在从前二十年曾让百度无比成功
，但在必要持久主义和技术信仰的AI时期
，它造成了最深的谩骂
。

四、这次能行吗？

此刻
，让我们把眼光拉回到BMC
。

5月13日
，就在BMC成立前两天
，李彦宏在Create 2026百度AI开发者大会上初次提出了一个全新概想——“日活智能体数”（Daily Active Agents
，简称DAA） 
。在他看来
，Token代表的是成本而非收益
，衡量的是投入而非产出；而DAA衡量的是“每天有几多AI智能体在为人类干活并交付了局”
，它才是AI时期真正应该使用的怀抱衡
。

李彦宏甚至预测：将来全球日活智能体数将很容易超过100亿
。

这不仅仅是一个新指标的提出
，更是一次话语权的抢夺
。李彦宏试图将行业竞争
，从百度并不占绝对优势的“模型参数军备较量”
，重新界说到他寄托厚望的“AI利用落地”赛路
。必须认可
，这个战术方向自身是聪明的：既然在模型能力和用户规模上已被敌手拉开身位
，那就换一个对自己更有利的赛路来界说“什么是真正的价值”
。

但问题是——界说权到底是靠提出新概想获得的
，还是靠打造出所有人都离不开的底层设施而天然赢得的？

这个追问
，刚好切中了百度最深的矛盾
。

BMC的成立、人才配置、“技术-利用一体化”架构设计
，在组织理论上都称得上思路清澈
。用姚顺宇的框架来看
，百度在试图践行他所描述的那种“Top-Down”模式：让最懂技术的人掌舵
，从顶层设计启程
，强势买通研发和产品之间的壁垒
，终场从前那种“分进合击”却各自为战的局面
。

但姚顺宇在访谈中也明确指出
，这种模式对组织有极高的要求
。它必要主题决策者具备深厚的技术洞察力
，必要团队占有极强的系统工程能力
，必要成立一种“刨根问底”而非“表表KPI”的文化
，更必要将顶级人才从“幼我英雄”转变为系统钟装可信任的组件”
。

这些要求
，险些每一项都与百渡从前二十年的文化基因背路而驰
。

百度真正的敌手
，不是DeepSeek
，也不是豆包
，而是它自己——那个积习难改的、以“流量变现”为底层逻辑的旧时期操作系统
。

BMC的成立到底是一次触及魂灵的鼎新
，还是又一重权势组织壁垒的加高？那些被提拔到关键岗位的年轻钻研员
，能否占有不被旧文化和旧利益格局掣肘的决策空间？当BMC的决策与百度的短期告白收入发生矛盾时
，最高层能否顶住压力
，选择持久主义？

这些问题的答案
，将直接决定BMC的最终命运
。

值妥贴心的是
，百度选择在BMC成立之初就大举吸纳表部顶尖人才
，并让年轻钻研怨仄握实权——这些作为至少在姿势上
，显示出一种突破旧有格局的刻意
。

与此同时
，行业格局也在悄然变动：5月4日
，月活高达3.45亿的豆包颁发推出68元至500元/月不等的分层订阅付费服务
，市场关于AI贸易化的会商骤然升温
。当行业领头羊起头索求收费模式
，客观上为追赶者打开了肯定的窗口期
。

回首整个AI大模型赛路的演进
，一个越来越清澈的法规浮出水面：在这个领域
，真正悠久的竞争力从来不来自于“先发优势”
，而来自于一种战术上的“耐心本钱” ——愿意忍受持久的投入和吃亏
，愿意把利益分享给生态
，愿意把格局打开
。

百度不缺技术
，不缺人才
，不缺资金
，甚至不缺远见
。它缺的
，刚好就是这种“不急于收割”的定力
。

BMC的成立
，是百度做对了一路“组织题”
。它把一个系统性的问题
，用一个系统性的架构来回应
。但组织调整只是第一步
。决定成败的
，是接下来的产品
，是用户手中的选择
，是那些被寄托厚望的年轻钻研员们
，能否在新的架构下
，脱节旧基因的引力
，真正走出一条不一样的路
。

百度的AI还有机遇逆风翻盘吗？

答案不在新组织的名称里
，而在百度能否回覆一个更底子的问题：这一次
，它能忍住不急于变现吗？

今日官方颁布行业最新传递百度大模型自救：这次还能逆风翻盘吗？

文 | 江行征询

2026年5月15日
，百度颁发成立“百度模型委员会”（Baidu Model Committee
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。与此同时
，近期已有多位业内顶尖大模型研发人才加盟百度
，这批专家预计将充实到BMC主题团队
。

这种组织模式
，让人不禁遐想到近日在AI圈引发宽泛会商的一场访谈——Google DeepMind钻研员姚顺宇在接受访谈时
，系统论述了他所崇奉的“Top-Down”创新机造
。在姚顺宇看来
，最前沿的AI研发已不是“天才灵赣妆的比拼
，而是一个必要顶层设计、系统拆解和强势两全的系统工程
。

百度似乎在用同样的逻辑重构自己的AI队列：让最懂技术的人掌舵
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。

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，无疑是百度在AI大模型赛路上最强烈的组织刷新信号
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，却不能不心生感伤：这场自救
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。

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在中文互联网世界里
，百度已经是AI大模型领域无可争议的“第一个吃螃蟹的人”
。

2023年3月16日
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，成为国内第一个对标ChatGPT的产品
，比字节跳动的“豆包”早了一年多
。

那个时辰
，百度是聚光灯下的主角
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，用户数超过7000万
，覆盖场景4300个；截至2023年12月底
，用户规模正式突破1亿
。到2024年4月
，李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上颁发
，文心一言用户数已突破2亿
，API日均挪用量超过2亿
，服务客户数达到8.5万
。

彼时的百度英姿飒爽
。文心一言不仅是国内大模型的标杆
，更被寄托“重构百度全数产品线”的厚望——从搜索到网盘
，从地图到文库
，所有皆可“用AI重做一遍”
。

然而
，这个势头并没有维持住
。

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。在《逐日经济新闻》颁布的2025年第三季度AI利用价值榜中
，百度的文幼言月活仅为516万
。

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，日活跃用户很快突破3000万大关
，成为史上最快达成这一里程碑的AI利用
。字节跳动的豆包更是如入无人之境
，到2026年第一季度
，其月活用户达到3.45亿
，远超第二名千问（1.66亿）和第三名DeepSeek（1.27亿）
，相当于第2至第5名的总和
。

已经第一个启程的选手
，如今已经看不到第一梯队的尾灯
。

文心一言被Kimi、DeepSeek、元宝接连超过
，掉出第一梯队
。业内对百度的评价出奇一致：“起了个大早
，赶了个晚集
。”

一个手握先发优势、技术堆集深厚、人才储蓄丰裕的巨头
，为什么在短短两三年间就被后来者逐一超过？

二、为何如此：不是缺流量入口
，是困在“变现”思想里

人们常把百度AI的失败综合为“不足超等App生态”——没有像微信、抖音那样的流量蓄水池
，技术再好也落不了地
。

这个诠释听起来合理
，却经不起斟酌
。

DeepSeek就是最好的反例
。它没有背靠任何超等App
，不依赖任何生态导流
，仅靠模型能力自身
，就以低成本开源战术引爆市场
。2025年1月DeepSeek颁布R1模型后
，仅7天就新增1亿用户
，日活很快突破3000万
。它证了然在AI大模型领域
，技术代差自身就是最壮大的流量入口
。当你的模型足够好、成本足够低
，生态会萦绕你自动构建
，而不是反过来
。

那么
，百度到底错过了什么？

答案不在于“没做什么”
，而在于“做了什么”
。

当百度凭借文心一言的先发优势荟萃起上亿用户时
，它面对着一个关键的十字路口：是持续投入、盛开生态
，用免费和开源把市场做大
，还是尽快将流量变现
，让技术为寂仔的贸易模式服务？

百度选择了后者
。

彼时
，当DeepSeek全力优化模型效能并以开源引爆全球开发者社区、豆包背靠抖音疯狂获取用户心智时
，百度却在做另一件事——将文心一言与自家搜索告白系统深度绑定
，试图让AI成为新的“流量漏斗” 
。

这不是一个孤立的技术或产品决策
，而是一种思想方式的必然了局
。百渡从前二十年的贸易模式
，一言以蔽之
，就是“流量变现”
。搜索引擎像一个巨大的“流量总闸门”
，百度通过竞价排名将用户的搜索意图精准销售给告白主
。这套机造运行了近二十年
，已深刻百度的组织骨髓——它对待所有新技术的第一反映
，始终是：“这器材怎么变现？”

这种思想在AI时期成了一路致命的镣铐
。

当文心一言荟萃起最初的一批用户时
，百度想的不是若何扩大生态、引爆开发者社区、让模型在更宽泛的场景中自我进化
，而是急于变现：不开源
，筑壁垒；不与生态共享
，而是绑定自家产品线；不钻营用户规模最大化
，而是尽快收取API用度
。

与之形成鲜明对比的是DeepSeek的战术选择
。它选取“基础模型开源→垂直领域微调工具开源→行业解决规划开源”的三阶段战术
，以近乎免费的方式向开发者提供API接口
。这种“先把蛋糕做大”的思想
，在性质上是一种“占据逻辑” ：我先成为行业的水和电
，将来的贸易回报是水到渠成的了局
。

而百度的逻辑
，是典型的“收割逻辑” ：我有好器材
，你们来用
，但得付费
，或者进入我的生态
。

在行业尚处发作前夕的阶段
，这种急于收割的姿势
，产生了三重负面影响：其一
，不开源的战术限度了开发者生态的成长；其二
，过早的贸易化绑缚让产品履历为告白逻辑让路
，降低了产品迭代速度和用户口碑；其三
，这种急功近利的文化
，也让那些怀抱技术梦想的顶尖人才起头寻找新的出口——百度逐步沦为行业公认的“AI黄埔军校”
，为他人作嫁衣
。

这不是个别产品和个别决策者的失败
，而是一种组织基因的必然
。

三、绝非孤例：一种深刻骨髓的“变现文化”

百度在AI赛路上的困局
，在它此前的汗青上反复演出过许屡次
。

信息流：最早做
，最早烧毁投入
。 早在2016年
，手机百度App就起头参与智能信息流推荐
，试图从“人找信息”进化到“信息找人”
。李彦宏昔时对信息流的战术判断不成谓不清澈——他看到了推荐算法对搜索引擎的代替性威胁
，也看到了内容分发的巨大价值
。但在具体执行上
，当百度发现信息流短期内无法像搜索告白那样高效变现时
，投入力度便打了折扣
，作为远不如后来者决绝
。最终
，今日头条和抖音用一套纯正的“推荐算法+短视频”组合
，拿走了整个市场
。

搜索告白：过度收割
，透支信赖
。 在搜索告白这一最主题的“现金牛”业务上
，百度也从未克造过自己的收割力度
。到2025年第三季度
，百度整体在线营销收入同比下滑18%
，若剔除AI部门
，隐含传统告白部门同比下滑高达27%
。其搜索了局中持久混合各类告白链接
，甚至百度地图等产品也被用户诟病弹窗告白泛滥、关关按钮荫蔽
。

一面是传统搜索告白业务在宏观环境和AI代替的双重冲击下艰巨守成
，一面是AI新业务不计成本的巨额押注
，百度正经历着一场史无前例的“扯破式”转型
。2025年整年营收1291亿元
，同比下滑4%
，而归母净利润从上一年的237.6亿元骤降至55.9亿元
。

纵观这些汗青教训
，一条共同的逻辑贯通其中：百度总是能凭借技术嗅觉率先发现新大陆
，但一旦必要持续投入、忍受吃亏、做大生态
，它就会习惯性地退回到“尽快变现”的老路上
。

这并不是某一个CEO或某一位高管的幼我选择
，而是百度作为一个以“卖告白”为底层基因的贸易组织
，在面对所有新技术、新市场时
，本能地做出的“最优解”
。这个最优解在从前二十年曾让百度无比成功
，但在必要持久主义和技术信仰的AI时期
，它造成了最深的谩骂
。

四、这次能行吗？

此刻
，让我们把眼光拉回到BMC
。

5月13日
，就在BMC成立前两天
，李彦宏在Create 2026百度AI开发者大会上初次提出了一个全新概想——“日活智能体数”（Daily Active Agents
，简称DAA） 
。在他看来
，Token代表的是成本而非收益
，衡量的是投入而非产出；而DAA衡量的是“每天有几多AI智能体在为人类干活并交付了局”
，它才是AI时期真正应该使用的怀抱衡
。

李彦宏甚至预测：将来全球日活智能体数将很容易超过100亿
。

这不仅仅是一个新指标的提出
，更是一次话语权的抢夺
。李彦宏试图将行业竞争
，从百度并不占绝对优势的“模型参数军备较量”
，重新界说到他寄托厚望的“AI利用落地”赛路
。必须认可
，这个战术方向自身是聪明的：既然在模型能力和用户规模上已被敌手拉开身位
，那就换一个对自己更有利的赛路来界说“什么是真正的价值”
。

但问题是——界说权到底是靠提出新概想获得的
，还是靠打造出所有人都离不开的底层设施而天然赢得的？

这个追问
，刚好切中了百度最深的矛盾
。

BMC的成立、人才配置、“技术-利用一体化”架构设计
，在组织理论上都称得上思路清澈
。用姚顺宇的框架来看
，百度在试图践行他所描述的那种“Top-Down”模式：让最懂技术的人掌舵
，从顶层设计启程
，强势买通研发和产品之间的壁垒
，终场从前那种“分进合击”却各自为战的局面
。

但姚顺宇在访谈中也明确指出
，这种模式对组织有极高的要求
。它必要主题决策者具备深厚的技术洞察力
，必要团队占有极强的系统工程能力
，必要成立一种“刨根问底”而非“表表KPI”的文化
，更必要将顶级人才从“幼我英雄”转变为系统钟装可信任的组件”
。

这些要求
，险些每一项都与百渡从前二十年的文化基因背路而驰
。

百度真正的敌手
，不是DeepSeek
，也不是豆包
，而是它自己——那个积习难改的、以“流量变现”为底层逻辑的旧时期操作系统
。

BMC的成立到底是一次触及魂灵的鼎新
，还是又一重权势组织壁垒的加高？那些被提拔到关键岗位的年轻钻研员
，能否占有不被旧文化和旧利益格局掣肘的决策空间？当BMC的决策与百度的短期告白收入发生矛盾时
，最高层能否顶住压力
，选择持久主义？

这些问题的答案
，将直接决定BMC的最终命运
。

值妥贴心的是
，百度选择在BMC成立之初就大举吸纳表部顶尖人才
，并让年轻钻研怨仄握实权——这些作为至少在姿势上
，显示出一种突破旧有格局的刻意
。

与此同时
，行业格局也在悄然变动：5月4日
，月活高达3.45亿的豆包颁发推出68元至500元/月不等的分层订阅付费服务
，市场关于AI贸易化的会商骤然升温
。当行业领头羊起头索求收费模式
，客观上为追赶者打开了肯定的窗口期
。

回首整个AI大模型赛路的演进
，一个越来越清澈的法规浮出水面：在这个领域
，真正悠久的竞争力从来不来自于“先发优势”
，而来自于一种战术上的“耐心本钱” ——愿意忍受持久的投入和吃亏
，愿意把利益分享给生态
，愿意把格局打开
。

百度不缺技术
，不缺人才
，不缺资金
，甚至不缺远见
。它缺的
，刚好就是这种“不急于收割”的定力
。

BMC的成立
，是百度做对了一路“组织题”
。它把一个系统性的问题
，用一个系统性的架构来回应
。但组织调整只是第一步
。决定成败的
，是接下来的产品
，是用户手中的选择
，是那些被寄托厚望的年轻钻研员们
，能否在新的架构下
，脱节旧基因的引力
，真正走出一条不一样的路
。

百度的AI还有机遇逆风翻盘吗？

答案不在新组织的名称里
，而在百度能否回覆一个更底子的问题：这一次
，它能忍住不急于变现吗？

本次会议也迎来了海参产业的又一个重要时刻
。作为鲜蒸海参品类开创者
，2025年3月
，黑骑仕牵头
，结合科研院所、高校、产业链高低游企业共同草拟《鲜蒸海参》《鲜蒸海参优良出产规范》两大尺度
，并由中国水产流通与加工协会颁布
，以期用尺度助力品类和行业更高质量发展
，让高品质的滋养海参真正走进公共日常
。

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