起源：神23舷窗已进行适应性改进作者： 林竣杰：

AI编程工具遍及背后：效能提升的假象与代码守护的隐患

IT之家 5 月 31 日新闻，钻研人员发现，2026 年，AI 编程工具已然成为开发者离不开的副手
。

但还有钻研者提醒，只管 AI 无疑能让法式员写代码的速度变得更快，代码质量却不定随之提升，这在将来可能会埋下诸多隐患
。

具体来看，驰名人为智能钻研尝试室 METR 在 2026 年 2 月颁布了一项出乎意料的结论：如今绝大无数开发者哪怕只是处置少量工作，也离不开 AI 工具
。

此前在 2025 年，该机构曾颁布过一份极具开创性的钻研，聚焦 AI 对编程效能的影响
。本次 METR 本筹算跟进更新这项钻研，对比开源开发者手动编码与借助 AI 编码的耗时差距
。

在 2025 年的钻研中，开发者们都暗示 AI 提升了自己的工作效能，可最终数据了局却令所有人意表：AI 现实上拖慢了整体工作进度
。AI 天生代码的速度固然很快，但开发者要额表破费大量功夫排查、建复缝隙，还要不休疏导 AI、期待其实现工作
。

当 METR 团队想要复刻这项尝试，以此评测 AI 技术与法式员能力的进取时，尝试却无法发展
。

钻研人员坦言，开发者们不愿参加尝试，原因是哪怕只是为了实现测试，他们也无法接受脱离 AI 工作
。

无奈之下，METR 在同年 5 月转而颁布了一份调查问卷，由技术从业者自主反馈 AI 带来的效能提升
。不出所料，受访者普遍以为，AI 让自己在公司里的工作价值翻了一倍
。

然而，近期再三爆出的词元（token）滥用导致成本激增的有关新闻，再加上多项最新钻研，都让这类主观自评显得站不住脚
。

IT之家把稳到，用词元使用量衡量 AI 办公效能（即“词元量化查核”）是 2026 年以来的行业风潮，而这股热潮如今或许已经走向闭幕
。

据《金融时报》本周报路，亚马逊关停了内部名为“基罗排名”的词元用量排行榜
。原因是员工为冲榜单过度挪用智能体，不仅恶意刷高词元亏损，还大幅增长了运营成本
。这一景象也印证了：使用 AI 并不等同于工作效能提升
。

另据科技媒体《The Information》新闻，优步仅用四个月就耗尽了 2026 整年的 AI 预算
。公司首席运营官安德鲁?麦克唐纳近日在一档播客节目中坦言，高额投入并未带来项目体量或工作效能的内容性增长
。

法式员、作者詹姆斯?肖尔在一篇爆红于 Hacker News 的博客文章中言简意赅地指出：AI 天生的代码也没能削减后续的代码守护工作，反而可能让守护压力变得更大
。

他写路：“就算你此刻写代码的速度快了一倍，也得祷告守护成本能随之减半
。不然只会陷入困境 —— 你换来的只是一时的速度提升，却被套上了永远的运维镣铐
。”

还有更多证据批注，AI 会加剧代码守护难题
。

靠得住性工程代理草创公司 Entelligence AI 的首创人兼首席执行官艾斯瓦里亚?？ǘ洳嫉囊惶跬莆囊⒖矸鹤，她暗示，各大企业近 44% 的 AI 词元亏损，都用于建复 AI 自身天生的法式缝隙
。与此同时，代码审核工具厂商 CodeRabbit 分析开源代码归并要求后发现，AI 编写的代码出现问题的概率，是人为代码的 1.7 倍
。

客观来说，上述数据来自售卖 AI 代码审核工具的企业，未免带有自利偏差
。

但独立钻研团队也得出了类似结论
。新加坡治理大学的钻研人员在 4 月颁布汇报警示：AI 天生的代码会给现实软件项目埋下持久守护隐患
。

既然法式员已经高度依赖 AI 副手，该若何解决这些问题？

主推 AI 编程智能体的厂商给出的规划是：开发者能够借助同类工具，急剧处置 AI 产出代码所带来的繁芜建复工作
。驰名 AI 编程智能体 Devin 的开发方 Cognition 公司首创人兼首席执行官 Scott Wu 便持这一概想
。

不外他也坦言，只管 Devin 可能独立实现工作，但综合分歧工作来看，它目前的能力仅介于低级与中级法式员之间，远达不到“交付之后就无需过问”的梦想状态
。

新加坡治理大学的钻研团队则提出了更侧重人的解决思路：法式员要像精通常用编程说话一样，吃透 AI 的能力天堑，明显它善于和不善于的工作；同时搭建专门适配 AI 流程的美满质检系统，并且必须像审核新人代码一样，逐一对 AI 产出内容进行详细核查
。

钻研人员还提到（Scott Wu 也对此暗示认同），软件架构、安全设计这类顶层主题工作，仍该当由人类法式员主导实现
。