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词元崛起:用户＂账单焦虑＂舒展 黑灰产恶意围猎，日韩做暖暖

在AI技术加快融入日常生涯的今天，从企衣符用智能体提升办公效能，到通常人借助AI天生案牍、设计图片，一个无形却关键的“计量单元」佚悄然扭转着数字经济的格局——词元。作为大模型处置信息的最幼单元，词元已跳出单纯的技术概想，逐步演变为驱动数字经济增长的“硬通货”，串联起从算力供给到服务落地的齐全链条。国度数据局数据显示，我国日均词元挪用量近两年间增长超千倍，一个规模重大、链条复杂的词元经济系统已然成型。

词元经济展示出AI时期全新的贸易模式与巨大市场潜力，但高速扩张背后，多重挑战交错叠加:底层主题技术“卡脖子”、用户“账单焦虑”舒展、黑灰产恶意围猎，成为产业走向成熟的重要瓶颈。若何在开释数字盈利的同时守住安全与秩序底线，是词元经济发展必须回覆的时期命题。

现事阀境

算力、能耗成本上升，芯片依赖成镣铐

“算力的终点是电力”，这句行业共识在词元经济中体现得淋漓尽致。随着AI利用融入千行百业，词元的刚需属性愈发凸显，其挪用量正以指数级速度增长。这种发作式增长首先带来能耗与成本的双重压力。据中国信通院测算，电力成本占数据中心运营成本的50%至70%，词元挪用的持续攀升对电力供给的不变性提出了极高要求。

清华大学智能法治钻研院院长助理刘云撰文指出，智能体的高频挪用会大幅增长词元亏损，部吩祗业为节造成本已陷入两难——长沙一家幼型AI漫剧公司，为使用价值更低的闲时算力，甚至将主题工作调整至凌晨时段，这背后正是词元成本高企的现事阀境。腾讯钻研院在探求词元经济的发展规定时，也将能耗治理列为首要问题。据国际能源署(IEA)的预测数据，到2030年，全球数据中心的用电量将翻倍。腾讯钻研院据此提出，若词元亏损维持当前增速，其碳足
；蚪晌蚱蠼簧嬷械男陆沟。

除了能耗压力，芯片依赖则成为另一重镣铐。中国社会科学院工业经济钻研所官方网站一篇文章指出，支持算力的高端芯片仍高度依赖进口，英特尔、AMD、英伟达等企业占据了我国85%以上的服务器芯片市场。只管国产高端芯片不休突破“卡脖子”难题，但地缘政治的不确定性仍可能导致产业链“断链”，让词元经济陷入“无米之炊”的困境。

对通常用户而言，这种压力最终会转化为实切其实的“账单焦虑”。随着词元亏损量激增，“词元通胀”悄然出现——单元词元的价值被稀释，而使用成本却持续上涨。据市场机构统计，截至2月底，英伟达H200、H100等高端GPU租金环比上涨15%至30%，腾讯云、阿里云、百度智能云三大厂商曾在3、4月份集体上调算力产品价值，直接导致用户的词元使用成本飙升。2026年岁首的“龙虾热”期间，就有效户因装置了打包词元服务的“龙虾”智能体，被后盾持续扣费，一醒觉来收到高额欠费通知
；不少依赖AI工具办公、创作的幼我和中幼企业，甚至因成本过高，不得不缩减词元使用量，甚至烧毁有关AI服务。

此表，随着各大企业纷纷布局AI智能体，词元的使用场景愈加普遍，一些企业甚至把Token亏损量作为绩效查核的量化指标，个别公司出台新规，员工使用Token过少就可能被裁减。更有甚者，国表某公司出现了员工空转AI只为浪费Token的乱象。在广东省推算机学会区块链专委会副主任委员兼秘书长、教授级高级工程师黄建新看来，这种强造AI化的量化查核可能放大职场焦虑，导致行为扭曲，促使员工为AI而AI，反而减弱了独立思虑和深度推理的能力。

安全隐患

信息泄露、金融诳骗与黑灰产围猎

国度数据局明确界定，词元是AI技术的计量单元，并非投资品，但这一属性并未反对犯法分子将其作为牟利工具。2026年4月，国度安全数通过官方公家号颁布安全警示，明确指出词元有关的三大风险:泄露劫持、伪造篡改、诳骗陷阱，印证了这一领域的安全紧迫性。

在广东广信君达律师事务所高级合资人闪涛看来，词元的司法风险源自其双重属性:一是作为计价单元，风险多与财富、金融安全有关
；二是作为信息载体，每个词元都隐含信息，由此衍生出信息泄露的司法风险。闪涛进一步诠释，信息泄露风险重要蕴含泄露劫持、伪造篡改及“投喂式”泄密
；而财富安全风险则阐发为诳骗陷阱和犯法金融活动等。

数字经济学者刘兴亮在接受采访时也直言，词元性质是使用量单元，而非可升值的资产，一旦被犯法分子包装成“增值产品”，就极易演变为犯法集资、资金盘等违法活动，甚至成为跨境资金渗入的工具。“技术风险只是入口，金融风险才是真正的放大器。”他暗示。

四川省人为智能学会常务理事余溢则进一步诠释，词元自身并无风险，风险在于使用方式。他举例注明，市面上有不少第三方以“廉价词元”为噱头吸引用户，将词元服务打包成“龙虾”等终端产品，用户装置后，其设备中的敏感隐衷数据就可能被犯法获取。更有商家“挂羊头卖狗肉”，以低配置模型假意高端大模型，变相侵占用户权利。

除了隐衷泄露和虚伪宣传，黑灰产的攻击更是直指词元自身。业内概想以为，AI时期的安全攻击面已从“接口天堑”转移到“挪用行为自身”，黑灰产已实现针对词元的攻击模型迭代，形成了三种成熟的攻击蹊径:一是批量注册账号，归集词元后倒卖变现的套利型攻击
；二是通过复杂Prompt要求，实现“挪用次数正常、算力成本爆表”的烧钱型攻击
；三是仿照用户行为，持久寄生在系统中，持续亏损企业算力的寄生型攻击。这些攻击不仅侵害企业和用户的利益，更可能危及数据安全。

词元出海

需遵守《数据出境安全评估法子》等划定

作为一个新兴领域，词元经济的“野蛮成长”，也对监管系统提出了新挑战。出格是在数据跨境流动领域，虽有有关司法律规，但词元利用若何适配这些划定，企业稍有失慎就可能产生问题进而引发风险。中国信通院人为智能钻研所国际发展部主任许珊暗示，无论是中国对数据出境的治理划定，还是用户地点国对数据出境的严格限度，都使得“境内处置、了局回传”面对较高的司法风险与操作成本。

从全球领域来看，针对词元经济的专门司法律规也普遍缺失，词元的司法属性界定、买卖规定、安全尺度、责任划分等主题问题，均无统一答案。再加上全球AI治理博弈日趋强烈，部门国度出台限度词元跨境买卖、算力进出口的政策，也进一步增长了我国词元经济企业“走出去”的难度。

闪涛指出，当海量词元数据被境表权势批量收割、深度解构，通过度析词元背后的用户行为轨迹，境表权势能洞悉产业运行的内涵脉络，甚至窥探关键领域的主题思密，为国度数据安全埋下系统性隐患。

他暗示，在数据跨境流动方面，鉴于词元自身的个性及公家对其真实属性认知吞吐，若是不足有效
；，可能导致幼我信息泄露、滥用，出格是在跨境场景下，境表接管方的数据
；に娇赡芪薹ù锏街泄痉ㄒ蟮某叨。词元作为AI信息处置的最幼单元，可能涉及大量幼我数据和重要数据出境，必要遵守《数据出境安全评估法子》等划定。

破局之路

将安全能力嵌入词元全性命周期

词元经济的崛起是数字经济发展的必然趋向，其开释的效能盈利与创新潜力值得注定与等待。国度数据局局长刘烈宏在2026年中国发展高层论坛上暗示，萦绕词元的挪用、分发与结算，一套新的价值系统在加快形成，成为人为智能产业变现的重要蹊径，但这并不料味着能够忽视其背后的各类风险。

在黄建新看来，词元经济的发作式增长，标志取智能时期的价值创造逻辑在被重构。在词元经济高歌猛进的同时，一系列潜藏的风险也不容忽视。这些风险涵盖技术、市场、安全、政策与社会多个层面，必要企业、监管机构甚至幼我用户协同应对。他以为，首先要建设内生安整个系，将安全能力嵌入词元从采集、存储到利用的全性命周期，落实“零信赖”准则，成立全流程尺度规范，清澈划分出产、流通、使用各环节的责任。其次，公家应认清词元性质，警惕投资陷阱。三是对峙“三不”准则:即不轻易泄露、不盲目授权、不轻信陌生交互，加强使用规范。第四，政策上应加快美满规定系统，可依照词元承载信息的敏感水平划分高中低风险等级，设置差距化、可操作的安全治理措施。最后，打造“监管—平台—幼我”三位一体的治理系统。

闪涛也指出，词元经济作为新兴的领域，从风险防备的角度而言，重要是立法、监管、企业责任和用户素养等四个方面，加快美满有关司法律规，健全词元数据安全、技术监管、市场规范等造度系统，明确行业尺度、技术规范与各主体责任天堑
；同时逐步加强监管机构对词元技术与产业的监管，大模型等企业作为技术研发与利用主体，要切实扛起安全主体责任，强化技术防护能力，美满数据加密、权限治理、风险检测等安全机造，用户则应自动进建词元有关知识，了了其技术属性与利用天堑，提高风险防备意识，警惕各类虚伪宣传与投资陷阱。

词元经济的健全发展，从来不是“速杜着先”的狂飙突进，而是“安全与创新并重”的稳步前行。唯有正视算力、安全、监管等方面的挑战，自动应对、协同发力，能力让这一新兴经济状态真正成为驱动高质量发展的新动能，让数字盈利惠及更多人。

当海量词元数据被境表权势批量收割、深度解构，通过度析词元背后的用户行为轨迹，境表权势能洞悉产业运行的内涵脉络，甚至窥探关键领域的主题思密，为国度数据安全埋下系统性隐患。

——广东广信君达律师事务所高级合资人闪涛

词元经济的发作式增长，标志取智能时期的价值创造逻辑在被重构。在词元经济高歌猛进的同时，一系列潜藏的风险也不容忽视。这些风险涵盖技术、市场、安全、政策与社会多个层面，必要企业、监管机构甚至幼我用户协同应对。

——广东省推算机学会区块链专委会副主任委员兼秘书长，教授级高级工程师黄建新

数据起源:据媒体报路不齐全统计

采写:南都记者 方晓林

造图:原毅 林泳希