起源：7只猫地里围堵1只老鼠作者： 杨孟
AI打工人的“第一笔工资”：16.88美元
有人让Codex助他赢利 ，了局Codex真的做到了 ，并且赚到了16.88美元（约114元）！
一个用户给Codex下了一个有点像玩笑的指令：去助我赚5美元。
了局 ，Codex真的去“接活”了。
它自己找到了一个开源安全审计赏金项目 ，提交了有效的拉取要求 ，和守护者沟通 ，并处置GitHub的验证流程。
最终 ，这项工作顺利通过 ，整个过程约莫花了22幼时 ，用户收到了第一笔付款：16.88美元。
按这个数字最粗鲁地推算 ，若是每天都能反复一次 ，一个月就是506.4美元 ，折合人民币约3441元。
就算给AI“打工人”铺排几天休假 ，差不多也有三千多的月薪。
一句“助我赚5美元”之后 ，Codex真去接活了
X用户Chris说 ，他让Codex去助他赚5美元。随后 ，Codex找到了一个可参加的开源安全审计项目（带赏金） ，萦绕项目中的问题提交了一个有效的拉取要求 ，并在后续流程里与项目守护者沟通、处置了GitHub有关的验证流程。
最终 ，这项工作被项目方接受并归并 ，用户因而收到了第一笔付款：16.88美元。
整个过程约莫花了22幼时 ，而它只是一个起头。
这是一整套靠近软件工程合作的作为 ，从找项目到拉取要求、和甲方沟通、通过验证……Codex把“赚到5美元”的指标转化成了一个可行的工作蹊径。
固然Chris称 ，提醒词仅仅是“做你最善于的事 ，助我赚5美元” ，但由于目前并没有公开齐全的操作日志 ，我们看不到齐全prompt和中途简直认情况 ，只能看到了局描述 ，所以要说“AI只靠一句话自动赢利”还是有些志大才疏。
但这个案例依然和通常的coding agent不太一样。
从前我们让Codex写代码 ，通常有一个明确工作：建一个bug、补一段测试、诠释一个代码库 ，或者实现某个职能。用户知路要做什么 ，只是把执行环节交给AI。
而这一次 ，用户只给出了赚到5美元的指标 ，Codex自己找到了能够赢利的代码工作 ，并且拆解了工作需要、靠写代码赚到了钱。
它把写代码这件事 ，接到了一个真实的工作市场里。
也就是说 ，这个AI牛马此刻不只是替雇主打工 ，还起头在名义“接私活”给雇主挣钱了。
至于成本。凭据用户泄漏 ，他使用的是20美元的Plus订阅套餐 ，Codex同时进行了10到20项分歧的审计工作 ，整个过程或许使用了2200万token。
16.88美元只是目前的第一笔到账。
一次有意思的尝试
这件事有意思的处所并不在于Codex赚了几多 ，更重要的是 ，Codex这一次接入了一个真实存在的经济系统。这个系统里有工作、有规定 ，有审核、沟通和验收 ，也有最真实的付款。
而真实世界里的劳动 ，往往不只是实现工作自身。一幼我要赢利 ，通常先要知路哪里有机遇 ，判断自己能不能做 ，理解对方的要求 ，交付了局、接受审核 ，而后期待结算。
至少这一次 ，Codex在一个极度有限的场景里 ，跑通了这条蹊径。
另表 ，选择也很重要——就像是孟德尔选择豌豆做杂交尝试天然就有优势一样 ，软件工作天然更适合AI Agent：代码在线上 ，合作在线上 ，提交通过PR实现 ，了局能够由测试和守护者验证 ，付款也能够通过平台结算。
AI最先“变现”的处所 ，天然会落到这些天堑相对明显、金额不大、了局可审核的软件零工 ，好比建一个幼bug ，补一段测试 ，改一份文档 ，处置一个报错 ，或者像这次一样 ，参加一个幼型安全审计工作。
这些事件从前可能是低级开发者、自由职业者、开源贡献者练手和赚零花钱的入口 ，此刻 ，它们也起头成为AI Agent能够尝试进入的工作市场。
AI赢利 ，没看起来那么单一
若是依照乐观的情况推算 ，每天能够赚取16.88美元的话 ，一个月就是506.4美元 ，折合人民币约3441元。表表上看 ，哪怕减去20美元的订阅费 ，也有月薪三千。
但Codex的真实使用成本并不只是订阅费 ，还要看token亏损、额度限度 ，以及失败工作的沉没成本等等。
把一次成功尝试直接乘以30 ，只是一个很有传布性的算法 ，我们不能说今天出门捡到了100元 ，一个月出门就能捡到三千。现实注定比预见中更复杂。
若是你也想要复现这个蹊径 ，看看能不能也用AI助你赢利 ，那么了局可能会让你绝望。
首先 ，工作不是每天都有。
Codex这一次找到的是开源安全审计有关的赏金项目 ，这类工作正本就不是无限供给。真正适合AI Agent处置、金额不太高、天堑相对明显、又愿意接受陌生贡献者提交PR的项目 ，更不成能每天不变出现。
其次 ，工作也不是每次城市成功。
提交PR只是第一步。守护者要愿意看 ，批改要足够有效 ，代码要切合项层次准 ，验证流程要走得通 ，最后还要真的被归并、被确认、被付款。中央任何一个环节卡住 ，这笔钱都不定能到账。
往长远一点看 ，如果AI Agent真正起头进入工作市场 ，赢利都是幼事——它会影响整个市场的生态。
AI提交一个拉取要求的边际成本很低 ，但守护者审核一个PR的成本并不低：他们要看代码、跑测试、判断批改是否真的有价值。若是将来大量用户都让Agent去找赏金、提PR、赚幼钱 ，开源社区很可能吓做到的不是效能提升 ，而是审核压力上升。
对用户来说 ，更大的风险在权限和安全上。
Codex要实现这类工作 ，可不只是天生一段代码 ，它还必要衔接GitHub、接见代码库 ，它要收款 ，注定也涉及账号和支付。
权限越大 ，能力越强；但权限越大 ，风险也越高。
另表 ，责任天堑也会变得吞吐。
若是Codex提交的批改后来引入了缝隙 ，谁掌管？若是AI为了实现“赢利”指标 ，误触了平台规定 ，责任又该怎么算？这些问题此刻都还没有成熟答案。
也就是说 ，这件事并不料味着“通常人也能用AI自动赢利了” ，问题微风险都还有好多。
16.88美元只一张早期收条 ，从一张收条到一份工资单 ，中央还有很长一段路。
但至少 ，AI已经在一个很幼的场景里 ，证了然自己能够接入真实工作市场 ，实现一次从指标到付款的关环。
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