近日
，首届香港具身智能产业峰会暨智元APC2026（香港）召开
，标志取具身智能从技术炫技正式转向出产力落地。

这次峰会选址香港并非无意。在当前的全球科技博弈中
，香港正试图表演“超等增值人”的角色。香港业务发展局主席马时亨指出
，香港不仅是“超等联系人”
，更占有国际化贸易环境和成熟的司法系统
，是内地AI企业“出海”的梦想平台。香港中华联谊会会长郑翔玲也强调
，香港将通过“具身智能产业共创打算”
，在将来五年造就数十家创新企业
，带头产业链协同发展。

行业拐点：万亿赛路握别概想炒作

从前几年
，具身智能仍停顿在科空设想与尝试室Demo阶段。如今
，行业共识已变：具身智能不是单点技术突破
，而是系统化工程
，必须走向真实工作流、创造可量化价值。

智元首创人邓泰华在演讲中提出
，2026年是部署态元年
，具身智能正式从开发态迈入部署态
，机械人从“能走路”升级为“能干活、能创造价值”的物理AI出产力单元。

智元首创人、董事长兼CEO邓泰华。

从全球趋向看
，行业正集体转向贸易化：特斯拉明确年底量产Optimus
，以规
；亟峁棺饕党杀窘峁
；英伟达聚焦物理世界天生式AI
，算力增长极从数据中心转向物理世界
；波士顿动力从技术展示转向贸易化落地
，以营出入撑持续研发。

这一赛路已被公以为万亿级市场
，中国在量产、模型、场景落地层面已具备全球竞争力
；疃殖〉恼产学研金各界也一致以为
，2026年是具身智能部署态元年
，行业进入从“能动”到“会干”的关键拐点。

XYZ曲线：从“炫技”到“干活”

若是说2024年是具身智能的“人形元年”
，各大厂商还在比拼机械人能否像人一样行走、抓取
，那么2026年的主题命题已经造成了：机械人能否像人一样创造价值。

在峰会上
，邓泰华再次提出具身智能的“XYZ曲线”理论：

X曲线（开发态）： 早期以本体能力和活动能力突破为主
，解决的是“能动”的问题
，重要服务于科研和尝鲜
，目前已进入安稳期。

Y曲线（部署态）： 随着智能突破
，机械人进入真实工作和贸易场景
，解决的是“会干”的问题
，这是2026年的主题
，也是出产力价值的体现。

Z曲线（涌现态）： 在大规模真实场景数据驱动下
，智能能力由量变走向质变
，最终迎来类似大模型的“智能涌现”时刻。

“此刻的具身智能
，就像五年前的自动驾驶L3级阶段。”邓泰华指出
，产业正从单一的技术突破
，转向系统工程的落地。

峰会演讲中
，智元结合首创人彭志辉进一步阐释了“一体三智”的落地范式——即以本体状态为载体
，融合活动智能、作业智能和交互智能。他以为
，只有当大模型智能、本体靠得住与数据飞轮同时成立
，具身智能的拐点才算真正到来。

技术解构：成为“Token”的消费者

在技术层面
，智元试图通过全栈自研突破“玩具”魔咒。彭志辉在演讲中提出了一个发人深省的概想：若是数字AI时期的钱币是Token
，那么物理AI（Physical AI）将成为最大的Token消费体。

智元结合首创人、总裁兼CTO彭志辉。

为了支持这一重大的算力亏损
，智元颁布了覆盖三大领域的AI产品矩阵：

活动智能（BFM基座模型）： 从仿照进建进化到天生式作为
，机械人能实现零样本或少样本进建新作为
，甚至能通过输入文本或音频天生连贯的肢体说话
，不再只是僵化的机械反复。

作业智能（Go-2 VLA模型）： 引入了“作为思想链”
，让机械人在执行前先“反思”流程
，大幅提高成功率。共同世界模型GE-2
，机械人能在“实时天生的电影”中进行低成本仿真训练。

交互智能（WITA-Omni）： 首个机械人原生端到端全模态交互大模型
，将视觉、听觉、作为统一
，试图打造拥有人格感的“硅基同伴”。

值妥贴心的是
，这些技术并非停顿在尝试室。智元展示了与龙旗科技在资阳工厂的落地案例：在4月14日的8幼时直播中
，智元机械人以正式员工身份在产线上实现进料和人机协同作业
，累计执行近3000次工作
，成功率实现100%。

在产业分析师看来
，具身智能在经历一场从“技术自嗨”到“贸易求实”的默默期。固然行业普遍看好其万亿级市场潜力
，但高昂的硬件成本和复杂的场景适应性仍是拦路虎。智元提出的“部署态”概想
，现实上是在疏导行业关注真实场景下的ROI（投资回报率）。

正如彭志辉所言
，将来的竞争不再是单点产品的比拼
，而是谁能构建起盛开、齐全、可复造的生态系统。将来三年
，将是验证具身智能能否真正成为新质出产力的关键窗口期。

采写：南都·湾财社记者 胡雯雯