作者:蔡雅惠颁布功夫:2026-06-03 22:11:22 点击数:69134

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:英伟达推出LocateAnything,主打AI高速、高精度检测对象

IT之家 5 月 30 日新闻,英伟达昨日(5 月 29 日)颁布博文,颁发携手香港理工大学、漯河大学等,推出 LocateAnything 模型,主打高速、高精度检测对象 。

该模型能够从照片或截图中找出指定对象,并用检测框标出地位,重点服务机械人感知、电脑自动操作等必要急剧定位的场景 。

NVIDIA 在介绍中强调,机械人和 AI Agent(智能体)仅能“看见”还不够,还必须足够快地确认指标地位 。LocateAnything 萦绕检测框预测重新设计,让视觉说话检测更适合即时交互工作 。

LocateAnything 提出 Parallel Box Decoding(并行框解码),把天堑框或点作为固定长度原子单元,在 1 步内预测 x1、y1、x2、y2 。

该框架提供 Fast Mode、Slow Mode 与 Hybrid Mode:

Fast Mode 面向端侧机械人和具身智能,强调吞吐 ;Slow Mode 左袒离线标注和高精度评测 ;Hybrid Mode 默认急剧输出,遇到体式异 ;蚩占淦缫迨鼻谢刈曰毓榻饴 。

团队还构建 LocateAnything-Data,蕴含 12M 独立图像、138M 说话查问和 785M 天堑框 。数据覆盖通用检测、GUI 元素定位、指代表白理解、OCR 文字定位、版面定位和点定位,显著扩大训练场景 。

在单张 NVIDIA H100 GPU 上,LocateAnything 默认 Hybrid Mode 达到 12.7 Boxes Per Second(每秒框数),超过 Qwen3-VL 的 1.1 BPS,也高于 Rex-Omni 的 5.0 BPS 。

高精度工作中,LocateAnything 在 LVIS 的 IoU=0.95 下得分 31.1,高于 Rex-Omni 的 20.7 ;ScreenSpot-Pro 均匀 F1 达 60.3 ;DocLayNet 和 M6Doc 别离达 76.8 与 70.1 。

IT之家附上参考地址

昨日官方传递重大钻研成就英伟达推出LocateAnything,主打AI高速、高精度检测对象

IT之家 5 月 30 日新闻,英伟达昨日(5 月 29 日)颁布博文,颁发携手香港理工大学、漯河大学等,推出 LocateAnything 模型,主打高速、高精度检测对象 。

该模型能够从照片或截图中找出指定对象,并用检测框标出地位,重点服务机械人感知、电脑自动操作等必要急剧定位的场景 。

NVIDIA 在介绍中强调,机械人和 AI Agent(智能体)仅能“看见”还不够,还必须足够快地确认指标地位 。LocateAnything 萦绕检测框预测重新设计,让视觉说话检测更适合即时交互工作 。

LocateAnything 提出 Parallel Box Decoding(并行框解码),把天堑框或点作为固定长度原子单元,在 1 步内预测 x1、y1、x2、y2 。

该框架提供 Fast Mode、Slow Mode 与 Hybrid Mode:

Fast Mode 面向端侧机械人和具身智能,强调吞吐 ;Slow Mode 左袒离线标注和高精度评测 ;Hybrid Mode 默认急剧输出,遇到体式异 ;蚩占淦缫迨鼻谢刈曰毓榻饴 。

团队还构建 LocateAnything-Data,蕴含 12M 独立图像、138M 说话查问和 785M 天堑框 。数据覆盖通用检测、GUI 元素定位、指代表白理解、OCR 文字定位、版面定位和点定位,显著扩大训练场景 。

在单张 NVIDIA H100 GPU 上,LocateAnything 默认 Hybrid Mode 达到 12.7 Boxes Per Second(每秒框数),超过 Qwen3-VL 的 1.1 BPS,也高于 Rex-Omni 的 5.0 BPS 。

高精度工作中,LocateAnything 在 LVIS 的 IoU=0.95 下得分 31.1,高于 Rex-Omni 的 20.7 ;ScreenSpot-Pro 均匀 F1 达 60.3 ;DocLayNet 和 M6Doc 别离达 76.8 与 70.1 。

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具体信息
  • 软件大幼:73.81MB
  • 最后更新:2026-06-03 22:11:22
  • 最新版本:{版本}
  • 文件体式:apk
  • 利用分类:ios-Android英伟达推出LocateAnything,主打AI高速、高精度检测对象
  • 使用说话:中文
  • :必要联网
  • 系统要求:2.43以上
利用介绍
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