Jay 发自 凹非寺量子位 | 公家号 QbitAI

英伟达版Macbook Pro
，真的要来了。

一觉睡醒
，发现英伟达官号昨天发了这么一条帖子：

PC新纪元。25.0528, 121.5990

我知路
，大部门人看到这的第一反映注定是：

哈
，就这

？有啥好写的

？

但其实吧
，这条帖子里藏了两条极度关键的信息。

1、25.0528, 121.5990。

你把这串坐标抛进地图APP
，会显示这么一个地位——

中国台北
，台北盛行音乐中心。

下周Computex的GTC台北主会场。老黄会在那讲keynote。

2、A new era of PC。

或许率就是传闻已久的
，搭载N1X的英伟达笔记本。Windows on Arm系统。

不是我瞎说啊
，微软和ARM在统一天发了如出一辙的帖子
，暗示要联手「霸凌」AI老人苹果（bushi）。

在AI圈卖铲子赚得盆满钵满后
，老黄要带着自研的CPU
，杀入PC市场。

这个名字在圈里传了至少大半年了。

一向有人在说
，一向没实锤。直到今天三家同时亮牌。

那N1X到底是个啥

？

单一理解
，就是英伟达版的M系列芯片。

有个类似的器材能够给各人看看
，方便有个概想。

英伟达之前出过一台叫DGX Spark的迷你PC
，就是右下角这个幼方盒子
，定位是AI开发者的本地沙盒。主题算力来自GB10
，或许就是一块NVIDIA GPU+一颗20核ARM CPU+一大坨内存
，最后就是一块超等芯片。

而N1X
，或许率是GB10的笔记本版本。

传闻规格也相当离谱：

与联发科合作推出
，基于台积电N3B造程
，20核CPUBlackwell GPU
，6144个CUDA推算单元128GB LPDDR5X统一内存
，CPU和GPU共享接见

6144个CUDA推算单元。你可能对这个数字没啥概想。

这么说吧
，桌面端RTX 5070
，也就6144个。

当然
，也别兴奋得太早。

既然一向没有类似产品出现
，那注定是有问题的。

首先
，打游戏就别想了。

带宽不能。CPU和GPU共享统一池LPDDR5X内存
，所以GPU现实可用带宽估计也就273 GB/s左右。

玩游戏的话…能玩
，但跟传统独显笔记本那种GPU自带GDDR显存的规划比
，注定没眼看了。

除此之表
，还有一个很现实的问题。

N1X跟高通骁龙X一样
，都是ARM架构。ARM架构要跑传统x86利用
，得走一层仿照转译。

而从前几十年险些所有的PC游戏都是为x86打造的。

所以
，若是你的需要是一台6144 CUDA主题的超薄游戏本……能够从心愿单上划掉了。

但说真话
，这对我倒无所谓
，终于要买注定是看重AI履历。

所以
，若是真的很好用的话
，那就得好好看一下价值了。

终于
，英伟达出品。你懂的。

求求了
，别新PC时期了
，咱内存涨价的问题还没解决呢！

AI原生PC=印刷机

最近消费级算力设备的新闻
，越来越多了。

NVIDIA DGX Spark、华硕ASUS GX10、遐想也刚颁布了AI主机。

从厂商的角度看
，就是抢一个新的入口。但对消费者来说
，这其实也是件蛮令人兴奋的事。

所有消费电子的底层都是算力
，但只有做成产品之后
，算力的潜能能力真正开释出来。

PC让互联网爆炸
，手机让移动互联网百花齐放。

而AI时期
，其实始终差一个AI原生的算力设备。

我最近一向在想一个汗青类比
，在之前的文章里也说过。

1450年
，古腾堡把金属活字印刷推向了规；。在那之前
，一本书的成本约蹬宗一座幼庄园。知识被彻底锁在了资源和权势的壁垒后面。只有教会和贵族能占有书籍
，能传布思想。

但印刷术规；竽

？

基础设施的更新
，让布衣也有了成为作者的可能。不是贵族能力出版
，不是教会能力传布……

只有你有设法
，你就有机遇把它展示给全世界。

说真话
，我感触今天通常人玩AI
，跟500年前写书没啥区别。

所有前沿模型都贵的要命
，都说拥抱AI拥抱AI
，但想用AI做点什么
，得先交得起订阅费……

AI主机的出现
，可能在扭转这件事。

只有算力足够
，好多工作就不用偏要走云端
，齐全能够本地部署个模型
，而后给Agent配个智能路由。

这样的话
，就只需投入最起头的一次性硬件支出
，而后就是无限出产Token
，用险些为零的边际成本去把硬件支出挣回来。

做一些单一的自动化工作
，好比整顿文件、按时心跳抓取热点啥的
，也不用再畏手畏脚。终于不是按量付费了
，能够敞开用。

不是大公司能力用AI
，不是烧得起钱能力享受……所有有设法的Creator、Coder
，都应该尽可能多地把自己的Idea造成现实。

我们必要一台「印刷机」。

参考链接：[1]https://www.pcworld.com/article/3151058/nvidias-n1x-could-be-the-jolt-windows-laptops-need-with-one-big-catch.html[2]https://x.com/nvidia/status/2060390710797328574