5月12日新闻，近日，摩尔线程 与 光轮智能 颁富强成战术合作。双方将基于摩尔线程全职能GPU与夸娥（KUAE）智算集群，结合光轮智能“求解—丈量—天生”三位一体全栈自研仿真平台，结合打造高相信度仿真数据合成规划，推动国产算力与仿真算法深度融合，夯实具身智能自主可控基础设施。

据介绍，这次合作聚焦具身智能行业持久存在的数据瓶颈问题。当前，由于真实机械人数据采集成本高、场景覆盖有限、复杂物理过程难以不变复现，高质量仿真合成数据正成为行业重要蹊径。但随着场景泛化需要提升，渲染规模呈指数级增长，对GPU的AI推算、图形渲染、物理仿真等综合能力提出更高要求。

图注：合成数据示例，一条机械臂工作的执行轨迹中，蕴含了5个视觉相机机位的画面渲染，用于机械人的视觉仿真数据天生

凭据双方披露，光轮智能自研高精度GPU物理求解器已适配摩尔线程MUSA架构，并在MTT S5000智算卡上实现高效运行与高保真渲染。摩尔线程方面则依附全职能GPU架构与RT Core硬件级光线追踪能力，为大规模并发渲染、柔性体动力学、流体仿照等复杂物理推算提供算力支持。据悉，有关规划已实现柔性体抓取等复杂场景的高精度仿真，并可支持海量合成数据规；焐。

图注：仿照机械臂抓取分歧质量的柔性物体（抓取物从左往右，质量顺次变大）

双方暗示，将来将进一步萦绕具身智能评测平台、物理AI高相信度关环仿真等方向发展合作，推动“仿真—训练—评测”全流程国产化关环建设，加快人为智能走向物理世界的过程。（袁宁）