【导读】国内汽车市场逐步握别价值战，多位车圈大佬预判竞争仍凶残

中国基金报记者 邱德坤

“固然价值战在远去，但没有价值战的竞争，依然极度凶残。”在5月29日召开的第四届将来汽车先行者大会上，温反汽车首创人、董事长兼CEO李斌暗示。

此前，价值战引发汽车行业热议。在第三届将来汽车先行者大会上，李斌等车圈大佬均暗示不仅愿“卷价值”，而是要“卷技术”。

如今，汽车行业进入后价值战时期。李斌向中国基金报等媒体暗示，将来一两年会极度凶残，即便是技术、产品当先的汽车品牌，也要面对极度大的压力。

面对汽车行业的竞争加剧，多位车圈大佬在第四届将来汽车先行者大会上讨论多个主题议题，蕴含“反内卷”、AI重构车企、智能辅助驾驶技术路线。

车企“反内卷”不只是否决价值战

“卷到最后，卷的不是敌手，而是自己的利润。”阿维塔科技董事长王辉暗示，没有利润的销量是伪销量，靠价值战换来的规模更是虚伪繁华。

王辉暗示，好多车企此刻不仅拼售价，并且在“卷配置”“卷服务”，最后“卷”的不是敌手，而是其自身的利润。

同样深有感想的是零跑汽车高级副总裁兼首席运营官徐军。他以为，一辆车续航700km与1000km，对于用户而言在感知上的差距趋近于0，但车企的成本出现指数级上升的趋向。

“你今天多一个座椅推拿，明天全行业都有了。”徐军暗示，当所有车都“够用”，参数只是一款车面向市场的入场券，而不是市场竞争的输赢手。

好比，当前智能手机具备的职能极度多，但用户时时使用的职能有限，出现了过度满足用户的需要的景象。

“只是‘卷价值’会压缩质量和研发投入，只是‘卷参数’会忽略用户真正的履历。”奇瑞汽车副总裁王琅暗示，这些都可能会透支用户对品牌的信赖。

在徐军看来，各家车企要思虑用户要的是什么。此刻来看至少不是车企提供的参数表，而是多快好省的出行解决规划。

延锋国际产品战术与生态合作副总裁陆传华暗示，将来智能座舱的发展方向，将从职能驱动转向场景驱动。消费者的需要，决定了公司开发相应职能和创新的方向。

吉利、奔腾押注AI追求发展新空间

面对汽车行业同质化竞争的概想，吉利汽车集团副总裁、吉利汽车钻研院院长李传海提出分歧概想。他以为，AI带给汽车行业的设想空间极度大。

李传海暗示，将来，在汽车座舱作为超等入口、齐全无人的自动驾驶等方面，车企还有不少创新能够突破。

吉利汽车集团是较早提出全域AI协同造陈讽想的车企之一，并试图借此推动汽车往AI智慧性命体的方向蜕变。

目前，吉利汽车集团实现了AI协同造车的急剧落地。好比，吉利星愿作为2025年中国车市的全品类销量冠军，在5月28日焕新上市，搭载了同级独有的星睿AI云动力2.0系统。

全新吉利星源通过星睿AI云动力2.0系统，能够实现全链路能量治理，涵盖智能充放电、波谷电价鉴别、电池维温、能耗诊断及电池养护等职能。

吉利汽车集团已实现AI智能体的上车遍及，全域AI技术成就蕴含智驾域的千里浩瀚、动力域的雷神AI电混2.0、底盘域的AI数字底盘、架构域的AI智能架构等。

AI的重要性也被传统奢华汽车品牌看到。梅赛德斯-奔腾（中国）投资有限公司高级执行副总裁、奔腾中国研发和采购掌管人庄睦德暗示，汽车行业在进入由AI驱动的新一轮刷新。

有别于传统奢华车强调“被动的高级赣妆，中国用户在急剧接受更自动、更实时、更个性化的车内交互。庄睦德暗示，奢华车的后排价值在从座椅、空间和材质延长到AI交互能力。

同时，奔腾中国在奔腾系统内的研发角色在发生变动。庄睦德暗示，奔腾中国在北京、上海的研发中心，组成了奔腾在德国之表最齐全的研发枢纽。

奔腾中国团队在主导AI虚构副手、点到点导航辅助、S级后排娱乐系统等全球项目，还与豆包、腾讯、魔门塔、科大讯飞等中国同伴合作。

回应特斯拉监督版FSD进入中国

大模型范式智能辅助驾驶技术会是稀缺能力

“哪个智能辅助驾驶系统好用，还是要交给市场来回覆。”在谈及华为乾崑智驾与特斯拉FSD（齐全自动驾驶）的对比时，赛力斯汽车董事长张正萍暗示。

近日，特斯拉官宣其监督版FSD进入中国市场，引发国内汽车行业热议。元仍祠行首创人兼CEO周光暗示，这将对行业产生积极作用，有助于重新界说“好的智能辅助驾驶”。

张正萍暗示，全新一代问界M9搭载6颗激光雷达，不输给特斯拉FSD。同时，特斯拉FSD仿照的是人类视觉驾驶逻辑，而华为乾崑智驾可能达到“不只是人眼能够看到”的状态。

这是中国车企在智能辅助驾驶技术路线上的一种选择，即用更多传感器冗余和本土场景数据，去换取用户对安全天堑的信赖。

对于智能辅助驾驶技术路线的探求，也是第四届将来汽车先行者大会的重点之一。

周光暗示，智能辅助驾驶技术的发展路线，在从无图、端到端走向VLA（视觉－说话－作为模型）、基座模型和物理AI。其底层技术范式的变动，将进一步影响整车企业的智能化竞争。

问题在于，当前智能辅助驾驶系统的机能提升，出现越来越慢的趋向。周光暗示，底子原因是幼模型范式的智能辅助驾驶技术，已在能力天堑上触顶。

幼模型范式的智能辅助驾驶技术，在分歧场景容易出现“跷跷板效应”，即一个版本优化了上海、武汉等城市的阐发，可能导致丽江、昭通或山路场景履历变差。

周光判断称，对峙幼模型范式智能辅助驾驶企业，接下来将面对更大压力，而具备大模型范式的智能辅助驾驶技术会成为新的稀缺能力。

周光暗示，大模型范式的智能辅助驾驶技术是一整套网络结构、训练方式和技术流程的变动，具备更强的全局认知和泛化能力。

编纂：赵新亮

校对：乔伊

造作：舰长

审核：木鱼

注：本文封面图由AI天生

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