文 | 窄播
，作者 | 庞梦圆

AI给品牌生意带来的扭转还在持续
。

3·15曝光「AI投毒」乱象后
，品牌做GEO（Generative Engine Optimization
，天生式引擎优化）的热度不降反升
。

今年3月底
，有商学院有关掌管人提到
，「做GEO培训的教员底子忙不外来」
。尤其教育、医药类企业对GEO投入更积极、成效也更显著
，有的企业「点击率一下能翻三四倍」
。

通俗来讲
，GEO指的是
，品牌方针对豆包、Deepseek等主流天生式 AI 大模型的语义鉴别逻辑、答案天生偏好等
，对品牌信息、商品内容、口碑资产进行的系统性优化作为
？啥杂σ贫チ逼诘腟EO（搜索引擎优化）
。

品牌器重GEO
，直接原因在于消费者把稳力转移
，消费决策的场域和链路也在发生扭转
。

传统搜索引擎的流量鄙人滑
，而豆包、Deepseek等AI副手的日活用户持续提升
。并且
，用户与AI副手互动时
，使用的不是搜索引擎长于捉拿的品类或用处等关键词
，而是天然说话描述的场景、猜疑、表情等极度非标、个性化的内容
。

而器重GEO
，只是品牌应对AI给营销带来的扭转的其中一个层面
。

AI除了是信息获取与决策入口
，还是效能工具
。因而GEO之表
，不少品牌还在思虑
，若何借助AI工具做更精准的会员运营
，做更尺度化和高效能的导购培训与赋能
，做消费者在品牌幼法式/企微/门店等各类场景的高效沟通
，以提高转化
，成立持久信赖——这才是营销更性质的器材
。

此刻品牌缺的不是要器重AI的意识
，而是要若何行动、多大力度行动、何时行动的真实经验参考
。

一些品牌停顿在「用豆包写案牍、作图」的阶段
，一些品牌有意识做GEO
，只有较少数更早、更持久致力于提升企业数字化的品牌
，在做商品知识库的AI化重构
，做用户画像的更细颗粒、更动态鉴别
，甚至引入Agent做具体执行
。

做让AI看得到、看得懂的内容

在用AI做基础的内容创作表
，GEO是不少品牌做AI营销时更先接触和尝试的领域
。

与品牌更熟悉的SEO相比
，SEO是凭据关键词占位排名
，此刻在「跑步」词条下出现更多的品牌
，就是会被推荐到更前面；而GEO是基于LLM大说话模型的技术道理在输出答案
，LLM更看重内容的有关性和权威性
，且检索领域是全域
。

换言之
，品牌做SEO抢夺的是关键词搜索了局中的排序权
，主题是占据关键词；做GEO抢夺的是品牌在AI天生答案中的认知权
，主题是让AI看到、看懂、信赖自己的内容——这是齐全分歧的内容出产、投放逻辑
。

营销服务公司宏盟媒体中国的钻研洞察业务群总监罗柯夫曾总结
，容易被AI引用的内容具备五个特点：结构化数据象征、跨平台一致性、权威信源背书、用户意图匹配度、以及可验证的事实陈述
。

她还提到
，AI已经起头进建鉴别「贸易意图过强」的内容并降低其权重——随着AI能力的进化以及GEO合规
，所谓「投毒」也会变得越来越难题
。

对应到品牌作为
，品牌做GEO时
，应先自查自己在AI语境下的信息近况
，是否缺失、失真、滞后
，再对症下药
。

珠宝品牌周大生营销中心掌管人李智超就提到
，他们观察到AI对品牌内容抓取不全面
，导致品牌形象失真后
，加大了在垂直网站和官方账号的内容颁布量
，并重新搭建了ABC三类内容营销矩阵：A类为蓝V矩阵账号（官网、电商、门店线上店铺）；B类为KOS矩阵（主题运营
，直接带来销量和客资）；C类为全民营销矩阵（节点、热点、UGC内容
，激活品牌心智）
，实现全渠路内容覆盖
。

现实上蕴含周大生在内
，好多品牌的商品知识库和内容营销账号矩阵都必要逐步重构
。

以往的商品描述和内容投放是给搜索引擎看的
，多为品类、品牌、用处等属性的关键词
。但人与AI的交互是意图驱动、场景导向的
，用户问的是「宝宝晚上睡不安稳怎么办」
，而不是「婴儿襁褓品牌」
。品牌要让产品信息以AI更能识此外方式重新组织起来
。

去年淘天提出要打造AI时期的旗舰店3.0版本时
，提到内部在推动重构站内的商品详情页
，也是出于这样的思考
。

当然对所有品牌来说
，商品知识库重构都是一项盛大工程
，但不少品牌也已经意识到
，这件事正变得越来越有必要
。营销平台们也推出各类工具降低品牌的操作门槛
。

阿里妈妈就在近期升级了平台的AI营销基础设施
，颁发从超等智能体升级为超等智能体引擎
，主题能力从传统的理解搜索query（关键词）
，转变为理解用户意图的token
，同时推出万象智识、万象智品、万象智造、万象智投四个Agent
，别离掌管消费者意图深度理解、商品信息AI化表白、营销创意自动天生、全链路智能投放
。

值妥贴心的是
，用户与 AI 的互动中
，还有一类高频表白习惯：不是问对比、规划、选择
，而是问事实、是否、步骤
。针对这类需要
，AI 偏差于直接抽取短平快、高确定性的尺度答案
。

基于此
，行业也指出了GEO可能的进阶方向
，混沌 AI 钻研院院长张雷提到：「GEO的下一步
，就是AEO」
。

这里的AEO
，全称是Agent Engine Optimization（智能体引擎优化）
。它和GEO区别在于：

GEO的主题是给AI投喂适配用户场景、有齐全高低文的内容
，解决的是「若何让AI在回覆中提到我、优先推荐我」；

而AEO的主题
，是把品牌的商品系统、服务能力、转化链路封装成AI智能体可直接挪用的尺度化接口
，解决的是「若何让AI智能体助用户实现从征询到转化的全链路关环」
，能够理解为GEO从触达到买卖关环的延长
。

GEO只是AI营销的「水上」部门

但无论GEO还是AEO
，都不是品牌做AI营销的全数
，只是其中更可被直接看见的部门
，扭转的是品牌若何适配AI内容场的规定
。

除此之表
，AI还能够作为效能工具
，支持品牌做更精准、更高效、更持久的营销服务
。AI 给品牌营销带来的更深层扭转
，是从流量触达
，到用户运营、终端转化、组织提效的全链路重构
。

零一数科轮值CEO、零售快消行业群总经理林喆提出一个概想
，营销市场以前按标签做人群触达是「折中主义」
，人群包是静态的、粗颗粒度的、过后界说的
，但人的真实需要是当下的、复杂的、具体的
，且多变的
。

梦想情况下
，每幼我都有自己的个性化需要
，所有需要都应该被1V1满足
。AI在助品牌进一步靠近这个梦想
。

林喆分享品牌用户关系经营的三重工作

目前已经看到了局的品牌尝试蕴含以下几个方面：用户画像的更精密、更动态分析；导购更急剧、尺度化的培训；以及买卖场景的更高效转化
。

母婴品牌孩子王是典型一例
。

孩子王CTO王海龙泄漏
，品牌去年营收100亿
，其中30%是由AI促成
，齐全没有人为染指
。且在由AI贡献的销售额中
，约10%来自陆续三个月未采办的流失会员的召回
。

母婴是高决策成本、强信赖需要的品类
，但人群在分歧性命周期的需要相对固定：宝宝每一周的身段变动、宝妈在分歧阶段的关注点
，都有明确的法规可循——反而有做人群精密化洞察的方便性
。

孩子王基于对9000多万会员的服务经验
，搭建了一套能精确预测宝妈每周需要的「会员性命周期图谱」
，并为每个会员打出上千个细分标签
，可能做到
，当一个宝妈在凌晨搜索或浏览有关商品时
，系统可能鉴别出「宝宝诞生第14周必要选购袜子」这类极度当下、即时、具体的需要
。

在更细化、动态的消费者洞察基础上
，品牌能力借助AI做更精准、更高效的后续营销作为
。

2023年全面转向AI后
，孩子王不休推出合用于分歧场景的Agent
，形成一个Agent集群
，从而在会员精密化运营基础上
，实现「筛选客群、匹配内容、天生物料、下发执杏注成效调优」的全链路自动化执行
。这不仅提高效能
，还降低了层层人为执行的作为误差
。

「有时服务一个会员
，群里五幼我
，可能只有顾客一个是真人
，其他满是机械人
。」王海龙说路
。

孩子王的Agent集群

瑞幸2021年起头推动AI战术
，目前的AI利用也覆盖ToC、ToB和组织提效等多个层面
。ToC领域
，瑞幸幼法式点餐已接入Agent对话和餐品推荐职能
，用户在点单时能够直接用天然说话描述需要
，系统给出匹配建议
。

LOHO眼镜首创人黄心仲分享路
，其在全国有上千家线下门店
，通过「AI智能配镜问诊」「AI试戴」
，提高消费转化率
。

中国首个上市公司AICGO首席数智增主座、中国人为智能影响力人物谌鹏飞也提到
，三年前就和绝味董事长会商AI将成为企业下一轮增长的新方式
。目前
，绝味已经索求出多个场景的智能体产品
。

例如
，其打造的中国首个AI超等店长智能体
，获评云栖大会全球AI案例
，通过这个智能体
，每位店长可直接获取总部活动信息
，且能获得个性化领导
，实现能力陪同成长
。2025年与腾讯共创的AI会员多智能体
，也成为腾讯全球标杆案例
。

绝味打造的AIOS多智能体买卖系统
，还能以人群为主题
，实现从社会热点内容天生、选品、直播、买卖、服务到数据复盘的全链路无人过问
，仅聚焦最终了局
。目前
，这个买卖系统功效显著
，将品牌直播成本降低80%
，单店业绩增长数倍
。

AI营销还在早期阶段

但整体上
，品牌做AI营销还在早期尝试阶段
，而营销已经是品牌整体生意中渗入率较高的领域
，分歧业业、分歧体量品牌对若何系统性拥抱AI的响应速度和深度都不一样
。

在零一数科首创人鉴锋看来
，成交链路越短的行业
，受AI影响越大、越直接
，对AI的应对必要更实时；链路越长
，AI染指难度越大
，企业应对也可更有耐心
。

前者典型如纯内容、纯流量驱动的业务
，蕴含零一自己作为数字化服务商
，「必须比客户更早、更彻底地使用AI」
。

我们相识到
，零一内部的AI转型分两个方面：第一步实现「人+AI」
，用AI压缩数据分析、内容天生等高频廉价值工作
，开释人力；第二步进阶到「AI+人」
，让AI成为项目经理角色
，主导工作分配、信息纪录和绩效评估
，买通内部信息壁垒
。并且
，零一在开发自己的01-Claw
，团队已经在内部利用于运营交付
。

后者如珠宝、服装等买卖
，从内容触达到用户决策
，从门店履历到成交售后
，涉及线下加盟系统、导购、库存、物流
，每个环节都必要报答判断
，AI能优化部门效能
，但无法一口气全数收受
。

目前
，不少有大规模线下门店的企业
，起头尝试用AI搭建一套更尺度化的培训系统
，给导购培训提效
。瑞幸、百胜中都城在与腾讯智慧零售合作
，把内部的所有门店经验、商品和服务信息数字化、AI化
。

但即便如此
，AI也是在辅助店长、导购做决策与消费者沟通
，依然有大量与真人消费者接触的工作必必要人来实现
。

并且无论技术若何变动
，营销的性质不会变
，始终是成立用户信赖、实现价值传递、做持久增长
。因而对于AI等技术带来的各种变动
，品牌们既不能忽视
，也不用盲从
。