一款名为 Flipbook 的项目在 github 上幼火了一把，它并不是传统意思上能解决你设计上难题的自动化工具，其指标在于一句话天生可交互的立体模型网页，页面中的每一个元素都能进一步「索求」，且所有内容都由 AI 天生。

（图源：Github）

Flipbook 的到来指向了 UI 设计将来的方向，在不久的将来，或许终端不再必要 App 支持，所有都靠大模型实时天生内容，呼利用户的需要；或许 App 里也不再有明确的「选项」，用户只需讲一句话，它就给你对应的职能。

看网页像「翻书」，所有交互都交给了 AI

Flipbook 险些没有什么使用门槛，输入网址flipbook.run 就能使用。先说好的处所，Flipbook 的交互逻辑的确让人耳目一新，它和传统的大模型工具，像 ChatGPT、Gemini、豆包那些都不太一样，整个页面只有输入文字和上传图片两个选项，实现后即可起头天生。

从 Flipbook 团队的官方说辞来看，它们把这种极简化的操作模式称为「用一根细管喝海洋」，依照k8凯发天生赢家理解，其实就是用最单一的操作，罗致重大的信息量。具体有多大呢？我们直接碰运气就知路了。

从最单一的做起，我们让Flipbook 做一张昭通的游览地图。不得不说，Flipbook 整体的氛围感还是挺足的，昭通塔、珠江、沙面、白云山、榆林留想堂、广东省博物馆、昭通大剧院这些地标都被放进了一张俯视地图里，整体像一张游览导览插画，配色也算舒服。

（图源：雷科技造图）

Flipbook 最大的特色在于「交互」，k8凯发天生赢家鼠标指针停在这张图的任何处所，都是能够点击索求的。在点击「昭通塔」这个地标构筑之后，会出现有关的介绍，好比高度、汗青有关的信息等。

（图源：雷科技造图）

（图源：雷科技造图）

整体的排版和设计，的确有那种柯斫培图画书的风格，如果用在教育和做攻略上，我感触整个细节还是很到位的，但问题也极度显著。好比地图不是真实地理关系，更多是“昭通元素拼贴”，不能当路线规划或真实地图看；而后就是中文还是好多乱码问题，细节图里短缺中文的情况也好多，从这张西关大屋介绍的图就很显著了。

（图源：雷科技造图）

接着我们又让 Flipbook 尝试做一下 iPhone 17 Pro 的产品拆解图，这次它更是大翻车。最显著的问题，相信各人也看出来了，这底子不是 iPhone 17 Pro 的表观造型，更像是 iPhone 16 Pro 的。

（图源：雷科技造图）

不仅是表观放错图，整个介绍里就没几处是对的信息点，好比钛金属，这个资料在这一代的 Pro 上已经被取缔了；无缝动态岛，这似乎也不是苹果官方认可的说法；散热结构的标识也是谬误的。但点击A19 Pro 芯片，Flipbook 拆解的信息又算是比力合理。

（图源：雷科技造图）

Flipbook 目前履历下来的感触就是，它很切合介绍里说的「无限浏览」的概想，你能够不休地放大索求一张地图、一个产品的某处细节，Flipbook 也会凭据搜索的信息与 AI 天生技术实时描述出尽可能切合梦想状态的画面。

技术上，它的图像天生部门直接挪用 AI 图像模型实时天生每一帧，而在视频动画模式则挪用以色列公司 Lightricks 开源的 LTX Studio 视频天生模型，优化到能够通过 WebSocket 以 1080p 24fps 的速度直接流式传输到用户屏幕，而后后端跑在 Modal Labs 的无服务器 GPU 上。不外，目前的问题就是，天生速度极度慢，每点击一处细节，至少必要期待 1-2 分钟。

并且，由于 Flipbook 是实打实地即时天生，所以出现谬误的概率不幼。好比我们在索求马德里 Parque del Retiro 公园时，它就直接忽略了最驰名的出错天使雕塑，指针明明点击的是符号「8」，它却跑去天生符号「7」的地标详情了。

（图源：雷科技造图）

只能说，Flipbook 简直展示了 AI 在 UI 交互上的一个幼巧思，目前的娱乐性也还不错，但要想拿来干活，还是差点意思。

Flipbook 要干掉 UI 设计？话别说太早

单看 Flipbook 自身的能力，简直是与我们预见中能彻底干掉 UI 设计师有极度遥远的距离，但它的方向，也的确是整个行业都非？春玫。

我们今天在手机、电脑，或者任何终端上用的 App，现实上背后的逻辑都是一样的，由开发者去预见用户必要什么职能，用户在那套固定的界面里实现操作。这其实是一场「豪赌」，开发者要赌用户喜欢怎么样的操作界面。然而我们还是会看到各个国民级 App 由于改了某个设计而被骂勺嫦妊。

Flipbook 代表的是齐全相反的方向，不是设计师去预见用户必要什么操作，而是 AI 凭据你当下的需要，实时天生。好比你在打算游览，你想要详细地相始个景点有啥文化布景汗青；或者你想钻研芯片的组成，每一层代表什么能力等等，它都能拆解开来，依照你的设法提供内容。

（图源：雷科技造图）

这件事件并不是Flipbook 这一个项目组在钻研，今年AI 学术界提出了一个新的概想「Neural Computer」，主题思路就是把屏幕帧的天生、用户行为的响应、内存治理全数统一到一个视频模型里，让整个「操作系统」造成一个不休滚动的神经网络预测。Flipbook 的开发者 Shah 也认可，这就是他们想要达到的指标。

但就目前来说，Flipbook 整体还是比力低级的阶段，它单纯就是用图像模型加视频模型拼起来的规划，Shah 在接受采访时泄漏，由于目前想要训练齐全切合Flipbook 需要的数据样本险些不存在，所以直接暴力地量两种模型「拼接」起来用。

我们有理由相信Flipbook 这个雏形是极度有潜力的，且在不久的将来可能带来一些新的模式，终于其背后的开发组成怨伢容足够奢华，好比Shah 就是前 OpenAI 钻研员，做过 AI 和机械人钻研，还有来自 Humane 和前苹果工程师。

（图源：Flipbook）

当然，Flipbook 的选择倒也不是这个方向的唯一答案。就在 Flipbook 引爆会商的统一周，国内 AI 办公公司像素开放 PixelBloom 颁发实现 C 轮融资，方向是持续把 AiPPT 这套「天生 PPT」的能力做深，进化成一个能够自主拆解工作、交付齐全营销规划的 AI Agent。它做的事，性质上是在现有 UI 框架里把 AI 能力做得更强，让天生和决策的部门被 AI 收受。

（图源：像素开放）

要说到它们的共同点，天然就是「干掉 UI 设计」。只不外呢，像素开放的逻辑是，UI 在相当长的功夫内依然必要，但我们能助你更快地做好这件事；Flipbook 的逻辑是，UI 自身就是有余的，按需天生才是终点。前者今天有 3000 万用户，有收入、也有融资，贸易模式已成雏形；后者是一个三人团队搭起来的幼团队，何时可能让通常消费者用上更实用的版本，还是未知数。

我们距离丢掉 UI 还有多远？

就像 Shah 说的，目前针对这个方向的 AI 工具制品，可能就只有 Flipbook 这一款。但如果 Flipbook 就是这个赛路的起点，那么从现实履历下来，它的成长空间还挺大的。

从技术角度，Flipbook至少有三路坎还必要致力。首先是速度，天生速度不达到毫秒级，用户底子不会买账，今天的 Flipbook 已经在展示成效有多慢了；第二是正确性，AI 幻觉让好多细节都出现缝隙，若是想要投入到工作中，这部门是必须解决的；第三是状态性，今天的 Flipbook 没佑赘影象」，每次点击都是一次全新天生，要做到真正有效的利用场景，状态治理还得加强。

顺带一提，Flipbook 目前的所有了局都是基于「一次天生」的延长，意思就是，你最起头给的提醒词，就已经形成了或许的了局，你无法重新批改基础提醒词，除非把整个工作关掉，重新再来。

（图源：雷科技造图）

所以说，Flipbook 所展示的简直是一个很好的方向，至少它的交互、设计美感都很在线，我们也能够拿来做幼儿的教育工具，好比带学龄儿童相识一些构筑的汗青，这些知识它不太会犯错。但你想用 Flipbook 做份游览攻略、做个 PPT 的插画，或者真正投入到讲授阶段的演示工具，那可能是没有法子的。

当然，我们也很等待这个三人组团队可能持续打磨下一代产品，让「早日干掉 UI」、「人人都是自己的产品经理」这个伟大愿景能提上日程。

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