国度能源局等四部门日前结合印发《关于推进人为智能与能源双向赋能的行动规划》（下称《规划》），提出到2027年安全、绿色、经济的能源保险系统初步构建，到2030年人为智能算力设施的清洁能源供给保险能力、能源领域人为智能专用技术研发和利用达到世界当先水平。

随着大模型训练与推理需要发作，算力中心正握别传统数据中心状态，转向单机柜功率上百千瓦、园区负荷达吉瓦级的超等负荷。

行业以为，人为智能基础设施的上半场萦绕算力进行规模扩张，下半场正进入“算力被绿色、不变、高效、经济组织起来”的系统性建设阶段。

算电协同错配

“目前电网整体仍可承载算力中心用能，但部门区域电力供给已显严重。”国内某数据中心总经理刘越（化名）通知第一财经记者，从前传统数据中心接入10千伏（kV）变压器即可满足供电需要，如今一座大型智算基地用电负荷约1吉瓦（GW），要配套3个220kV变电站，相当于一个中幼型城市的用电负荷，且算力需要呈潮汐式、突发性特点，训练工作集中时用电严重、工作空档期资源又有闲置。随着国产算力卡发作式增长，预计将来2年内电网将感应大规模“阵痛”。

当前，算力与电力协同发展正面一时空、技术、价值等多重耦合约束。

算力建设周期与电力系统规划周期错配是算电协同的首个难题。国度发改委培训中心（宣传中心）战术规划与公共培训处聂正标等专家发文指出，人为智能是典型的快变量，模型架构演进急剧、利用场景持续变动，而电力系统是慢变量，电源建设、电网扩容、储能配置均需持久规划，以安全不变为首要前提。二者天然节拍错位，导致部门地域出现算力项目急剧推动，但电力接入、绿电供给尚未到位等情况。

新能源着力与算力负荷特点不匹配的矛盾同样凸起。刘越分析称，算力必要陆续、不变靠得住的电力供给，但新能源发电随机性、颠簸性、不确定性强，算与电两套运行逻辑齐全分歧的系统，其耦合很难实现经济、不变和低碳的三角平衡。

更深层的矛盾源自价值传导不畅，刘越以为，由于算力、电力、碳市场割裂运行，价值信号难以有效互通。以绿电直连项目为例，“并网型算力项目要承担接入公共电网的备用容量用度，离网型则需承担长时储能配套成本，但现有电力市场下，这类投资成本分摊模式吞吐，算电互动经济收益有限，不及以调动工程投资积极性”。

此表，电力与算力行业持久“说话不通”。业内人士指出，共同技术尺度不足、跨界复合型人才不及、能源行业数据孤岛景象普遍，亦造约着算电协同向纵深落地。

新规划重构算电关系

针对行业普遍面对的瓶颈，《规划》萦绕10个方面、29项重点工作发展系统部署，实现从“AI单向赋能能源”到“算力与能源双向支持”的政策升级。

保险算力设施安全靠得住的能源供给，被放在最凸起地位。据中国信息通讯钻研院对2030年国内算力用电需要做出的预测：在人为智能发作增长情景下，国内算力中心用电或超过7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3%；人为智能若匀速增长，用电量或超4000亿千瓦时，占全社会用电量3%；慢速增长情景下的用电量约3000亿千瓦时，占比2.3%。

为此，《规划》明确提出两全大型新能源基地与国度算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地域有序合理汇集，推进新能源就近当场消纳。业内以为，国内东部算力需要旺盛但电力严重、西部绿电充足但算力利用率低，此举疏导部门算力向新能源富集区布局，将推动新能源消纳、电网送出与算力成本进行重新分配。

《规划》同时还激励算力设施配置构网型储能，索求核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。“核电基荷不变、氢能是另一种能源转换蹊径，这意味着算力设施也起头占有自己的多元供能结构。”刘越补充称，配置构网型储能则对算力设施提出更高要求，即具备支持电网不变的能力。构网型储能不仅能削峰填谷，还能提供电压、频率和系统不变支持，为人为智能算力设施提供更高质量电能，性质上也给算力负荷加了一层“电力安全垫”。

在推动算力设施绿色转型方面，《规划》做出了一系列硬性约束，绿电使用占比被前置为算力项目布局的重要规划参考指标，新建算力设施被激励与可再生能源发电企业签定多年期绿色电力买卖合同，提升绿电消费不变性。规划还激励具备矫捷调节能力的算力设施发展绿电直连。

“更值得关注的是，规划将算力设施自身视为电力系统中一种具备高度矫捷调节能力的‘新型负荷’。”国度发改委国度信息中心经济预测部政策仿真尝试室主任、钻研员肖雄伟在署名文章中指出，《规划》通过市场机造疏导算力设施参加电网调峰、需要响应，使其不再是单纯的能源消费者，而成为电力系统平衡的积极参加者，既提升了算力设施的经济效益，又加强了电力系统的矫捷性和新能源消纳能力。

《规划》提出，以电力市场价值信号疏导算力设施优化能量治理和跨网跨区等多大局算力调度，激励算力设施作为负荷侧矫捷可调节资源参加电网运行，提升电力系统调节能力；支持算力设施以多种大局参加电能量、辅助服务、需要响应等市场买卖。

此表，能源产业被明确为人为智能技术开释价值的主战场。《规划》提出加快能源专业模型技术攻关，推动5个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深杜爪用；推动适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人为智能原生架构等技术研发。

“没有清澈的利用场景，算力难以形成不变需要，实现从基础设施能力到现实出产力的转化。”聂正标等专家强调，从前会商算力，往往更器重总量、峰值、规模、投资额和建设速度，但将来要关注的是有几多算力能被真实工作挪用，不变运行，服务产业需要，并最终形成经济和社会价值。

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