在最新一期《Memos to the President》播客中
，黄仁勋用了40多分钟
，把AI产业从底层能源讲到了顶层利用
，从芯片造作又讲到人形机械人。

但在这场技术盛宴里
，黄仁勋最想说的
，其实是硅谷在犯的一个谬误。

黄仁勋一点没客套
，直接在节目里吐槽了硅谷那些CEO们的AI末日论。

他暗示：“有些说法极度壮志未酬
，现实上是有害的。”他说
，“这些话往往是像我这个层级的人说的。而后不知怎么
，由于他们成了CEO
，就感触自己是上帝
，转瞬间就感触自己什么都知路。”

那么黄仁勋指的是谁呢
？

奥特曼曾在2023年5月签署了一封公开信
，宣称“减轻AI带来的灭绝风险
，应该与盛行病和核战争一样
，成为全球优先事项”。

同年
，OpenAI内部成立了“超等对齐团队”
，专门钻研若何预防超等智能AI“失控”并导致“人类灭绝”。

阿莫迪在2025年9月的一次公开活动上说
，他以为AI导致苦难性后果的概率是25%。

当被问到这个“末日概率”时
，他回覆：“我以为有25%的可能性
，事件会变得极度、极度糟糕。」剽不是阿莫迪第一次发出忠告。他此前还公开暗示
，AI可能会扑灭一半的入门级白领工作
，并对美国向中国出口高端芯片发出忠告。

黄仁勋在访谈中直接点名了这类说法：“他们说AI是对人类的生计威胁
，有20%的概率导致人类灭绝
，这很怪诞。他们还说AI会扑灭50%的新大学毕业生岗位
，或者说它会彻底粉碎民主。这些评论没有意思
，更没有事实凭据。”

黄仁勋补充到：“也许有些科学家感触
，提前忠告各人‘AI会让放射科医生赋嫌庄
，是在做功德
，提醒年轻人别入这行。但问题是
，若是我们真把所有人都劝退了
，而此刻社会又急需放射科医生
，那这种忠告反而害了社会。软件工程师也是一样。若是我们把年轻人都吓跑了
，而美国其实比任何时辰都更必要软件工程师
，那这些忠告就是在助倒忙。”

黄仁勋以放射科医生为例。他说
，10年前
，一堆人预测放射科医生要完蛋了
，由于AI看片子注定比人快比人准。

这话说对了一半。此刻AI的确已经全面进入放射科了。但结论错了
，放射科医生此刻反而不够用了。

由于放射科医生真正的工作是诊断疾病
，看片子只是伎俩。AI简直是把看片这件事给优化了
，但诊断疾病这个最终指标还得靠人来实现。AI干掉的是反复性工作
，但人的价值在于指标自身。

黄仁勋以为
，AI末日的性质是科幻
，如今应该少谈科幻
，多谈事实；少造作发急
，多推动利用。

他强调
，美国在描述AI时太电影化、太科变幻了
，搞得美国人充斥焦虑和震惊。与此同时
，以中国为代表
，亚洲在周到地拥抱和选取AI。这是件必须极度不安的事
，由于美国就是这样被整体甩在后面的。

黄仁勋是若何辩驳这些末日论的呢
？他提出了一个主题概想
，工作分“工作”和“主张”。

拿法式员来说
，写代码是工作
，但工作的真正主张是什么
？是创新
，是解决问题
，是发现那些还没人提出来的问题。把不有关的器材连起来
，做出新器材
，这才是法式员存在的意思。

黄仁勋拿自己举例：“按你们这个逻辑
，我的工作就是敲手机、开会、措辞。AI此刻都能干这些事儿了
，那我是不是该失业了
？但事实是
，我比以前更忙了。”

黄仁勋还说了一段很有意思的话：“你想想
，从前50年我们一向弯着腰对着键盘敲字
，搞得此刻都感触不打字就不会工作了。但这事儿自身就挺奇怪的。50年前人们可不这么干活。将来我们注定会少打字
，把功夫花在更重要的事件上。”

黄仁勋说“从前几年AI创造了50多万个工作岗位。用AI的公司增长更快
，增长快了天然就要招更多人。这不是很显著吗
？”

他的逻辑其实很单一
，AI的确会代替一些具体工作
，但同时会开释出更大的需要。以前我们可能只必要写10亿行代码
，此刻有了AI
，我们可能必要写1万亿行。

从前限度k8凯发天生赢家是工具太慢、打字太费功夫。

所以黄仁勋以为
，那些说AI会扑灭工作的人
，要么是在吓唬人
，要么就是在助倒忙。

在黄仁勋眼里
，AI不是什么软件升级
，也不是更聪明的搜索引擎
，而是整个推算方式的彻底扭转。

从前几十年
，推算机干的事根基就是“找器材”。你把照片、视频、文章、商品信息都存在数据中内心
，用户搜索、刷视频、网购的时辰
，系统就从库里翻出一个最相宜的给你。

搜索、推荐、信息流
，性质上都是这么回事。

但AI彻底扭转了这个游戏规定。

此刻系统不是从库里找器材给你
，而是凭据你的需要、当下的情况
，现场给你“造”一个从来没存在过的器材出来。每次天生的内容都不一样
，都是专门为你定造的。

这个变动带来一个直接后果
，以来最值钱的不再是硬盘空间
，而是算力、电力
，还有能跑得动这些推算的基础设施。

黄仁勋打了个很形象的譬喻
，他说AI天生内容就像冲橙汁粉。它先把内容造成一堆token
，而后凭据你的要求
，把这些数字重新分列组合
，造成文字、图片、视频或者声音。

这个过程必要超等壮大的推算机
，推算机又得耗电。所以AI不只是个软件创新
，而是从发电、造芯片、建机房到训练模型、做利用
，整条产业链的重构。

从前一年各人对AI的意识根基都来自ChatGPT、Claude这些谈天机械人。

但黄仁勋反复强调
，别把AI等同于谈天机械人。谈天只是AI最容易被看见的一面
，AI还能用来钻研生物、化学、物理
，还能节造机械人、开车、治理工厂。真正的AI产业
，是从发电到芯片到数据中心到模型到利用的齐全工业系统。

这也是黄仁勋这次访谈最主题的判断
，他以为AI不只是个技术突破
，而是一场能重塑造作业、能源系统和就业结构的工业革命。

美国若是在这一轮掉队了
，丢的不只是技术当先
，还有出产力、繁华、经济主导权
，甚至整个社会。

接下来
，黄仁勋把AI和美国再工业化联系到了一路。

他说
，美国不能造成一个“没有大学文凭就没前途”的国度。一个健全的社会必要造作业
，必要高技术的蓝领岗位
，必要那些不用读到硕士博士也能往上爬的通路
５窃诿拦
，若是你没有四年本科、没有钻研生学历
，那你根基就被甩下了。

黄仁勋说：“这既不平正
，也没必要。”

AI固然是软件
，但是它带头了造作业。由于AI必要芯片厂、封装厂、组装厂
，还必要能放超等推算机的AI工厂。

黄仁勋还讲了AI技术是怎么一步步成熟的。

他说AI产业的关键突破是“基于人类反馈的强化进建”。

他提到
，英伟达和微软在2021年中后期颁布了第一个大说话模型Megatron
，有四五千亿个参数。但那时辰的模型固然能记住好多器材
，说出来的话根基是胡言乱语
，没啥用。

直到OpenAI发了然让人类给反馈、让模型进建的步骤
，ChatGPT才真正变得好用。

黄仁勋以为
，从谈天机械人到agent
，关键是“harness”。

把模型接上工具、浏览器、影象系统、真实信息和执行环境。让agent能自己去钻延注查资料、记住器材、跟人沟通、把工作拆解开而后一步步执行。

AI因而从“会措辞”造成了“能处事”。

黄仁勋出格提到了Codex和Claude Code这些编程agent
，说它们已经能把大部门软件工作自动化了。

但他不感触软件工程师会隐没
，事实上英伟达融洽多公司还在疯狂招工程师。

其实原因还是黄仁勋的那句话“写代码是工作
，不是主张。”

而后黄仁勋还提到Physical AI也在急剧成熟；迫恃晕远菔换崾堑谝桓稣嬲涞氐耐黄。他说
，机械人出租车在科学上已经解决了
，此刻重要是工程问题
，并且工程也快搞定了。

英伟达做了一个叫Alpamayo的软件
，号称世界上第一个“会思虑的汽车”。

这个会思虑
，指的是它遇到一个从来没见过的情况
，也能推理出该怎么办。它的推理方式是把新情况拆解成熟悉的元素：“这个我见过
，那个我也见过
，另一个也见过。”组合起来
，它就能理解此刻发生了什么
，知路该怎么做。

对于人形机械人
，黄仁勋也很乐观。

他的逻辑是
，若是AI已经能天生一幼我拿起咖啡杯喝水的视频
，那让机械人真的做出这个作为也不会太远了。

真正的难点不只是AI模型
，还有机电一体化
，电机、机械手、结构、资料、重量、强度、电池、传感器
，这些都得跟上。但好新闻是
，资料科学、电机技术、电池技术、传感器都在进取
，AI自身也在进取。

人形机械人不是科幻
，是面前的工程问题。

AI利用在急剧从尝试室走向真实世界
，从谈天走向行动
，从虚构走向物理。

随后
，黄仁勋聊到了“开源”。

好多人感触
，AI开源了不就谁都能用了吗
？坏人也能用
，那不是更危险
？

但黄仁勋的见解齐全相反。他说
，开源刚好能让我们更安全。

他打了个譬喻来诠释。如果有一天
，黑客用一个超等严害的AI来攻击你的系统
，你怎么办
？你不成能也去训练一个超等AI来跟它对打
，那太慢了
，也太贵了。

正确的做法是养一大群“看门狗”。这些看门狗都是用开源AI模型训练出来的
，专门掌管防御。一只狗可能打不外一只狼
，但一群狗就能把狼赶跑。

黄仁勋说这就是“蜂群战术”
，用数量优势来对付单个劲敌。

黄仁勋进一步暗示
，那些做网络安全的公司
，像CrowdStrike、Palo Alto Networks、Cisco
，甚至蕴含微软
，此刻全都在这么干。他们用开源模型训练出一堆防御AI
，专门对付各类网络攻击。

黄仁勋还说
，开源有另一个益处
，所有代码都是公开的
，谁都能看。这样企业就能搞明显这技术到底是怎么运作的
，有没有后门
，安不安全。

所以黄仁勋的结论是
，开源不是让AI变得更危险
，而是让我们有更多工具去对付危险。

关于最近爆火的OpenClaw
，黄仁勋说
，英伟达发了然两项技术来解决安全问题。

第一项叫OpenShell
，就是给OpenClaw这只“爪子”名义套个壳
，像龙虾壳一样把它关在安全笼子里。

OpenShell的根基思路是给OpenClaw一个虚构环境、一个沙箱。系统会监控它能接见什么信息
，战术引擎怎么节造它
，它能发送和接管什么信息。

它能够监控幼我隐衷信息的流出
，也能够让你接见某些信息
，但不让你把这些信息发出去。

这样
，每个agent事俘有关的隐衷战术和各类规定
，都被OpenShell抓住并执行。英伟达把这技术贡献给了开源社区
，已经被好多公司选取了。

这就是让agent既维持开源的通明度和传布速度
，又给企业利用加上护栏的法子。

黄仁勋在访谈中提到
，他自己就在用AI写股东信。

他会先列个纲领
，而后通知AI“去读我读过的所有器材、说过的所有话、写过的所有内容、做过的所有演讲；谡飧龈倭
，把我说过的器材填进去
，先给我一个根基框架。”而后他再拿这个框架来改、来润色。

他说：“在华盛顿这个城市
，写作太难了。我讨厌写作。但有了AI
，写作至少变得能够忍受了。”

这可能是整场访谈最真实的一个细节。

AI不是要取代黄仁勋写股东信
，而是把他从最讨厌的打字和初稿环节里解放出来
，让他把功夫花在真正重要的事件上
，好比思虑、判断、批改、决策。

“工作和主张”
，不只是黄仁勋的理论框架
，更是他自己每天都在实际的工作方式。

也因而
，当他说AI会创造更多工作、会让用AI的公司增长更快、会让美国重新占有造作业和高技术岗位时
，这不是CEO的公关话术
，而是他对这场工业革命最底层的判断。

黄仁勋在访谈最后说：“你想想
，若是我们把AI注入这个国度
，了局是我们做事比以前更快
，大志比以前更大
，等待比以前更高。这对国度怎么会是坏事
？这正是我们想要的
，更有大志、更快、更好。”

AI不该被讲成末日威胁
，它是属于全人类的机遇。